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À la poursuite de la qualité et des tests continus pour les logiciels

À la poursuite de la qualité et des tests continus pour les logiciels Temps de lecture : 5 minutes

Les données d'Enterprise Management Associates montrent que 20 % à 30 % des entreprises peuvent être considérées comme des leaders dans les catégories de la transformation numérique, du DevOps et de la maturité de la qualité logicielle.

Parmi ces dirigeants, 25 à 45 % sont considérés comme faisant partie du courant dominant.

Ensuite, il y a 35 à 40 % des entreprises que nous considérerions comme des retardataires.

La bonne nouvelle est que la maturité augmente rapidement dans ces domaines. La mauvaise nouvelle est que 60 à 80 % des entreprises doivent encore apporter des améliorations significatives.

Le moteur de cette transformation ? 70 % des entreprises voient le développement d'applications générer une croissance à deux, voire à trois chiffres.

Tests continus pour DevOps : évoluer au-delà de la simple automatisation

Qu'est-ce qui a un impact sur les progrès de la transformation numérique dans le développement de logiciels ?

Il existe trois aspects critiques du développement logiciel qui affectent la progression de la transformation numérique.

  1. Les logiciels et le développement de logiciels sont sur le chemin critique de la transformation numérique. Améliorer la qualité des logiciels tout en répondant aux exigences et aux attentes des clients est le critère de réussite.
  2. La façon dont nous définissons la qualité change ou, plutôt, les aspects de la qualité que nous considérons comme plus importants changent. L'expérience client est désormais reine et avoir une application purement fonctionnelle ne suffit plus. Cela oblige les organisations à repenser leur définition de la qualité. Ils doivent. Il n'est plus acceptable de payer du bout des lèvres l'expérience utilisateur.
  3. La transformation numérique est motivée par la nécessité d'améliorer l'efficacité et de mettre sur le marché des produits plus rapidement et de meilleure qualité. L'entreprise doit « aller plus vite » dans tous les aspects des logiciels. L'automatisation doit donc jouer un rôle vital. Cela signifie automatiser les tests et les pratiques de qualité.
3 impératifs éprouvés de qualité logicielle pour la transformation numérique

La qualité des logiciels est un obstacle à la transformation numérique

La qualité des logiciels reste un obstacle important à la transformation numérique. Ni l'automatisation ni les changements de processus ne réussissent sans amélioration de la qualité. Soit les organisations traitent la qualité comme quelque chose qu'elles intègrent dès le départ avec les meilleures pratiques, des outils et une bonne conception, soit elles finissent par laisser la qualité être découverte par les clients au fur et à mesure qu'ils l'utilisent. Plus la qualité devient importante vers la droite dans le SDLC, plus le risque lié au logiciel livré est élevé.

Les tests de logiciels sont un élément important pour garantir la qualité, mais il est impossible de « tester la qualité dans » un produit. Les tests n'exposent que la qualité du logiciel. Si les tests sont laissés à la fin du développement du produit ou ajoutés à la fin d'un processus CI/CD, il est tout simplement trop tard pour avoir un impact significatif sur la qualité sans retards ni coûts supplémentaires. Les tests logiciels doivent être intégrés tout au long du cycle de vie du logiciel.

Capturer la qualité des logiciels avec l'automatisation des tests logiciels et plus encore

Les leaders de la transformation numérique sont des organisations qui pensent à la qualité de manière plus large que les retardataires. Ils se rendent compte que la qualité ne se limite pas à vérifier si une nouvelle fonctionnalité fonctionne. Ils comprennent que la sécurité, la disponibilité, la fiabilité et les performances sont des aspects clés de la qualité. Les dirigeants planifient et intègrent la qualité dans leurs logiciels.

Tout aussi important, les leaders du développement de logiciels réfléchissent toujours à la façon dont ils adaptent et optimisent les pratiques et les outils qui fonctionnent pour eux. Ils recherchent constamment des moyens d'automatiser les processus manuels et d'intégrer les meilleures pratiques apprises dans leur culture de développement.

Au fur et à mesure que les organisations mûrissent sur leur chemin vers l'amélioration de la qualité, elles réalisent qu'avoir un outil pour chaque point d'automatisation sera trop difficile à gérer. De leurs fournisseurs d'outils, les organisations recherchent des solutions qui couvrent diverses pratiques tout au long du cycle de vie du logiciel. Pour automatisation des tests, ils recherchent des outils qui couvrent les tests unitaires, d'API et d'interface utilisateur, par exemple. Ils recherchent également des intégrations avec les outils d'orchestration DevOps et les systèmes de suivi des fonctionnalités/problèmes.

Visibilité, commentaires et informations

Les outils et l'automatisation créent beaucoup de données et une approche de plate-forme permet une collecte et une analyse de données mieux intégrées. La visibilité sur le processus et la progression est essentielle à la gestion d'un pipeline DevOps. Le développement de logiciels est un sport d'équipe complexe, et il peut être difficile à gérer sans décisions basées sur les données.

Le décalage vers la gauche nécessite plus que des outils

Le décalage vers la gauche, c'est-à-dire le déplacement des pratiques telles que les tests plus tôt dans le cycle de vie du développement logiciel, est un objectif de la plupart des groupes de développement. Cependant, il y a des limites à la quantité de travail supplémentaire et de responsabilité que vous pouvez mettre sur les épaules des développeurs. Le décalage vers la gauche nécessite des solutions simples, intégrées et automatisées qui allègent la charge des développeurs et en font une extension naturelle de leur modèle de travail normal.

Avoir une culture de la qualité est tout aussi important pour prendre le virage à gauche. Les organisations doivent penser à la transformation du point de vue de la culture d'entreprise.

Le développement de logiciels est une activité d'équipe et chaque membre de l'équipe doit posséder la qualité. Cependant, cela ne suffit généralement pas pour passer au niveau supérieur de maturité du développement logiciel. Les leaders de l'industrie intègrent un mélange différent de spécialités dans l'équipe de développement. L'équipe doit inclure les bons experts qui se concentrent sur la qualité et les tests.

L'époque où les développeurs lançaient des logiciels par-dessus le mur au Équipe d'AQ à traiter sont dépassés depuis longtemps. Pour aller de l'avant, les équipes logicielles doivent intégrer des spécialités telles que les tests, la sécurité et l'expérience utilisateur dans une équipe intégrée.

La transformation numérique nécessite des tests plus intelligents

Les tests de logiciels nécessitent des outils plus intelligents afin d'augmenter le niveau d'automatisation qu'ils fournissent. Les outils doivent aller au-delà d'un simple framework pour la création et l'exécution de tests. Ils doivent créer et maintenir les tests.

L'IA et l'apprentissage automatique jouent un rôle important dans les tests de logiciels, car ils augmentent l'utilité des outils pour les développeurs en réduisant encore les étapes manuelles et fastidieuses qu'ils doivent normalement effectuer pour les tests.

Le utilisation de l'IA dans les produits de test unitaire Parasoft, par exemple, permet la création automatique de tests unitaires. Il ne s'agit pas seulement de générer des tests aléatoires, mais plutôt des tests dirigés vers certains objectifs tels que meilleure couverture du code, tester les fonctionnalités manquantes ou augmenter les tests dans les zones de code à haut risque.

Sur le plan de test API fonctionnel, l'IA est utilisée pour assembler des scénarios de test réutilisables à partir du trafic d'API enregistré entre l'application testée et ses dépendances. Ces scénarios peuvent être réutilisés, affinés et dupliqués pour créer une suite complète de tests d'API.

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Pour les tests d'interface utilisateur, Parasoft utilise l'IA pour créer des tests Selenium réutilisables puis d'appliquer l'autoréparation aux tests pendant l'exécution pour éviter les échecs de test. Dans ce cas, l'IA est utilisée pour créer des tests d'interface utilisateur plus résistants aux modifications de l'interface utilisateur. Si les tests échouent, l'IA suggère des moyens de réparer rapidement le test qui a été auto-réparé par l'outil.

L'automatisation réduit la complexité de la livraison/du déploiement continus

DevOps est un concept assez mature à ce stade. L'intégration continue semble bien soutenue et intégrée dans les processus de développement. L'aspect de la livraison et du déploiement continus a été plus difficile et complexe et est un domaine dans lequel les leaders de la transformation numérique ont plus de 60 % d'avance sur les retardataires en termes de maturité des processus. C'est un domaine où l'automatisation des tests logiciels joue un rôle.

Les applications ne vivent pas sur une île. Ils font partie d'un système de dépendances qui inclut d'autres services, bases de données et applications. Lors du développement d'un produit dans un isolement relatif, il peut être trop facile d'ignorer les services et données externes nécessaires pour garantir la qualité de votre application avant son lancement dans un environnement de production. Cela complique encore la nécessité de assurer la conformité et la sécurité des applications et des API dans des environnements aussi complexes.

La clé pour améliorer les tests en pré-production est de pouvoir créer un environnement qui imite la production mais sans la complexité et le risque de casser quoi que ce soit. La virtualisation des services et des données permet aux équipes DevOps de prendre efficacement le contrôle de leurs environnements de test afin qu'elles puissent tester souvent, tester tôt à moindre coût. Il s'agit notamment des éléments clés du système distribué qui manquent : par exemple, lorsque les composants dépendants sont inaccessibles, la mise à l'échelle des environnements de formation et la création de scénarios d'intégration des partenaires.

L'utilisation de services virtuels à des fins de test est plus rentable que l'utilisation d'environnements de production à ces fins. Les tests d'API avec simulation de point de terminaison éliminent les risques de perte de données, évitent d'utiliser les serveurs coûteux dont le programme réel a besoin pour fonctionner et permettent à l'entreprise de renoncer aux frais de licence excédentaires. Il en résulte des procédures de test rapides, précises et moins lourdes.

Résumé : Les logiciels sont sur le chemin critique de la transformation numérique

La transformation numérique promet de fortes augmentations de croissance. Les organisations qui mènent cette charge font les choses différemment des retardataires. Les logiciels sont sur le chemin critique de la transformation numérique, donc faire mûrir les pratiques de développement de logiciels pour augmenter la productivité tout en améliorant la qualité et la sécurité est un objectif ambitieux. Les entreprises recherchent la qualité logicielle pour concrétiser leur transformation.

Il est possible d'atteindre cet objectif de qualité insaisissable avec la maturité des processus. Dans ce cadre, la qualité doit faire partie d'un produit dès sa création, ainsi qu'un changement culturel dans l'organisation qui brise les silos traditionnels de développeurs et de testeurs. La collaboration entre des équipes intégrées de spécialistes est l'approche privilégiée.

Les leaders de la transformation numérique réalisent l'importance des tests logiciels et le besoin d'outils et de processus pour améliorer la qualité. Avec une approche déterminée de la maturité des processus dans le temps et des outils plus intelligents aidant à une meilleure prise de décision, il est possible de gagner en qualité logicielle.

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Écrit par

Matt Klassen

Matt Klassen dirige la stratégie marketing, les campagnes, les programmes, la messagerie et les relations publiques pour renforcer la position de marché de Parasoft et stimuler la croissance des revenus. Depuis qu'il a obtenu un diplôme en informatique, il a étudié comment les logiciels ont et continueront de changer le monde. Matt a passé les premières années de sa carrière à développer et à concevoir des logiciels avant de se lancer dans les ventes techniques et la gestion ALM chez Rational et IBM pendant 7 ans supplémentaires. Il a ensuite poursuivi une opportunité dans le marketing produit avec Borland pour aider à développer leur activité ALM. Avant de rejoindre Parasoft, Matt a créé plusieurs équipes de marketing de produits et de solutions à travers Borland, PTC, Ping Identity et Cherwell.

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