Tests de logiciels automatisés améliorés par l'IA et le ML

Comment ça marche

Un obstacle courant à l’adoption réussie des outils d’analyse statique est la gestion d’un grand nombre d’avertissements et la gestion des faux positifs perçus. Quelles que soient les exigences de conformité (MISRA, CWE, OWASP, etc.), nos outils d'analyse statique automatisés, améliorés par l'IA et le ML, signalent et hiérarchisent les violations de règles que l'équipe doit corriger en premier.

Un moteur de détection de points chauds fonctionne avec un modèle avancé basé sur l'IA pour attribuer les violations aux développeurs correspondant à leurs meilleures compétences et expériences, en tirant les leçons des violations qu'ils ont corrigées dans le passé.

Nos solutions brevetées d’analyse statique améliorées d’IA et de ML sur site offrent les avantages suivants :

• Réduisez le bruit de l’analyse statique en regroupant les violations à corriger ou à ignorer en fonction des actions de tri passées.
• Accélérez la correction des résultats de l’analyse statique en regroupant les violations selon l’analyse des causes profondes.
• Améliorez l'expérience des développeurs en attribuant des violations à des membres spécifiques de l'équipe en fonction de leur historique de correction des violations dans le passé.
• Utilisez l’analyse de correspondance CVE pour voir les projections de probabilité sur la probabilité que les violations SAST signalées soient de véritables vulnérabilités ou de faux positifs.
• Accélérez le processus de correction grâce à l’intégration facultative avec divers fournisseurs LLM comme OpenAI, Azure OpenAI et Copilot pour suggérer des correctifs de code.

Comment ça marche

Les équipes de développement Java peuvent utiliser Parasoft Jtest amélioré avec l'IA pour créer des tests unitaires de haute qualité et augmenter la couverture du code avec les fonctionnalités suivantes :

• Générez rapidement des suites de tests unitaires de haute qualité pour le code Java découvert en utilisant la création de tests en masse pour améliorer rapidement les métriques de couverture du code.
• Améliorez et personnalisez les tests unitaires avec des actions en un clic pour augmenter la maintenabilité des tests, paramétrer les cas de test et ajouter des assertions pour le contrôle de régression.
• Identifiez facilement le code modifié dans l'EDI de l'utilisateur et générez de nouveaux tests unitaires pour cibler et combler les lacunes de couverture, augmentant ainsi la couverture du code.
• Générez automatiquement des simulations et des stubs pour isoler le code testé avec un minimum d'effort.
• Maintenez la sécurité et la confidentialité en utilisant l'IA propriétaire de Parasoft pour créer et mettre à jour des tests unitaires entièrement sur site, sans qu'aucune donnée ne quitte l'environnement de l'utilisateur.
• Personnalisez les tests unitaires en tirant parti de l'intégration facultative de Jtest avec divers fournisseurs LLM comme OpenAI et Azure OpenAI et en utilisant des invites conçues par l'homme pour refactoriser les cas de test de manière spécifique aux exigences décrites par l'utilisateur.
• Ciblez le code modifié et identifiez et exécutez automatiquement le bon sous-ensemble de tests à exécuter pour valider les modifications de code avec les tests unitaires en direct basés sur l'IDE de Jtest ou avec l'analyse d'impact des tests basée sur la CLI.

Comment ça marche

Grâce à la puissance combinée de l’IA et du ML sur site, voici comment fonctionne notre solution.

• Le générateur de tests Smart API utilise le raisonnement pour analyser les modèles de trafic et créer des scénarios de test qui effectuent les appels API représentés par ce trafic.
• Les scénarios de test configurés automatiquement extraient les données dynamiques des réponses, les appliquent aux requêtes ultérieures et exécutent des assertions pertinentes.
• ML apprend la logique métier à partir des tests API de votre bibliothèque pour créer ou mettre à jour intelligemment des actifs de test conformément aux pratiques de test de l'entreprise.
• L'intégration facultative avec divers fournisseurs LLM comme OpenAI et Azure OpenAI analyse les définitions de service et prend en charge les invites en langage naturel pour diriger la génération de tests, permettant aux équipes de créer facilement des scénarios de test API significatifs qui s'alignent sur les exigences.
• L'IA optimise l'exécution des tests pour valider rapidement les modifications de l'application en identifiant les cas de test impactés par les modifications de code et en exécutant uniquement les tests concernés.

Comment ça marche

Les processus de test automatisés accélèrent la boucle de rétroaction des tests, ce qui, à son tour, accélère la correction des défauts identifiés. Voici ce que les équipes peuvent accomplir en utilisant TIA, la solution de régression optimisée pour l'IA de Parasoft.

• Les développeurs et les ingénieurs de test exécutent localement les tests impactés par les modifications dans leur IDE, accélérant ainsi la boucle de rétroaction pour valider plus rapidement les modifications de code sans attendre les commentaires des exécutions de régression nocturnes.
• Les équipes DevOps qui intègrent la technologie TIA de Parasoft dans le pipeline CI/CD réduisent le nombre de tests automatisés à exécuter pour les demandes d'extraction, leur permettant de valider plus rapidement les modifications apportées à l'application testée.