Qu'est-ce que le test unitaire?

Types de tests unitaires

Il existe trois types de tests unitaires effectués par les équipes logicielles.

Tests unitaires manuels

Le développeur ou l'ingénieur de test écrit du code de test pour exercer une fonction ou une unité de code pour l'exactitude.

Tests unitaires automatisés

Les développeurs peuvent s'appuyer sur une interface graphique et un cadre de test dans le but de simplifier la création de tests unitaires, de gérer les tests et de réutiliser des centaines à des milliers de tests unitaires pour les tests de régression.

Tests unitaires basés sur l'intelligence artificielle

Une action en un clic crée, met à l'échelle et maintient des tests unitaires. Les tests unitaires activés par l'IA réduisent considérablement le temps et les efforts nécessaires pour créer une suite complète et significative de cas de test unitaire.

Avantages des tests unitaires

• Identifie les problèmes de qualité : les défauts de sûreté, de sécurité et de fiabilité.
• S'assure que les exigences fonctionnelles sont satisfaites.
• Aide à satisfaire la couverture du code structurel.
• Répond aux exigences de conformité.
• Les tests unitaires sont réutilisés pour débusquer les régressions de code.
• Simplifie le processus de débogage.
• Fournit des métriques d'application sur la santé et les points chauds.

Inconvénients des tests unitaires

• Les tests unitaires ne détectent pas tous les défauts de l'application.
• Les tests unitaires manuels sont chronophages et laborieux.
• Les tests unitaires ne sont pas très adaptés aux tests d'interface graphique.
• La gestion de centaines de tests unitaires est difficile sans automatisation.

Est-ce une méthode de test ou une technique de test ?

Les tests unitaires sont plus qu'une simple technique de test. Il s'agit d'une méthode de test pour tester des unités individuelles de code source qui fournit un excellent moyen de démontrer le comportement correct du logiciel.

Les tests unitaires sont importants car ils identifient les régressions au stade le plus précoce du développement logiciel, où il est le moins cher et le moins oppressant à corriger. Les tests unitaires sont petits et chaque cas de test teste une petite étendue de code, ce qui permet d'identifier facilement et rapidement le problème lors de l'examen des échecs de test.

Les tests unitaires utilisent la moquerie et le stub pour isoler des dépendances externes, ce qui signifie qu'ils sont simples et rapides à exécuter et à fournir rapidement des commentaires à l'équipe. De plus, cela facilite également l'automatisation complète de l'exécution des tests unitaires dans une version CI.

Il y a aussi des avantages moins évidents à une pratique de test unitaire. Les développeurs qui testent de manière proactive les unités tout en écrivant du code se donnent la perspective de regarder le code qu'ils ont écrit sous un angle différent. Essentiellement, l'acte de test unitaire peut être comme une révision de code supplémentaire pour s'assurer que le code a été écrit correctement et de manière robuste la première fois.

Lire le livre blanc : Bien faire les tests unitaires : Les meilleurs conseils pour les développeurs Java

Les développeurs qui réfléchissent à la façon dont l'interface de leur code sera utilisée par d'autres composants, puis écrivent des tests unitaires pour ces scénarios, sont moins susceptibles d'ignorer les chemins malheureux qui pourraient être exposés dans les étapes ultérieures des tests logiciels, ou pire, en production.

Une étude bien connue de Capers Jones sur l'économie de la qualité des logiciels montre que plus un défaut est détecté tôt dans le cycle de développement, moins il est coûteux à corriger, ce qui contraste fortement avec l'augmentation exponentielle des coûts de détection des défauts plus tard dans le cycle.

En conséquence, il y a un retour sur investissement pour investir dans une suite de tests unitaires de régression robuste. Le retour sur investissement des tests unitaires peut également être ressenti par la réduction des retouches résultant de la mise en œuvre correcte des exigences du premier coup.

Automatisation des tests unitaires

Les solutions de tests unitaires automatisés sont utilisées dans le développement de logiciels pour garantir efficacement la sécurité, la sécurité et la fiabilité du code. En créant et en générant automatiquement et rapidement des cas de test unitaires robustes, vous pouvez garantir la qualité du code grâce à l'exécution de cas de test dans n'importe quel environnement cible multiplateforme, hôte, virtuel ou matériel.

Les fonctionnalités de test unitaire incluent :

• Génération de tests unitaires infusés par l'IA
• Analyse de couverture de code multimétrique (instruction, ligne, branche, bloc, appel, décision, condition unique et MC/DC)
• Un puissant cadre de stub et de simulation
• Exécution multiplateforme automatisée

Les tests unitaires font partie intégrante du développement logiciel. Les outils de test automatisés, comme ceux utilisés dans les tests de systèmes, sont très utiles pour les développeurs et toute personne qui exécute du code.

Dans les environnements de développement embarqués, où les systèmes matériels et logiciels doivent fonctionner en synchronisation et se conformer à des normes de sécurité fonctionnelle rigoureuses, les tests unitaires sont extrêmement utiles.

Le cadre de tests unitaires automatisés fournit rapidement des suites de tests de régression robustes. Ceci est essentiel plus tard dans le cycle de vie lorsque des mises à jour logicielles, des correctifs ou de nouvelles exigences sont mis en œuvre.

Lire le livre blanc : Optimiser les tests unitaires et de régression pour les systèmes embarqués

En optimisant les tests unitaires et de régression grâce à l'automatisation, les équipes gagnent du temps et bénéficient d'une meilleure couverture.

Rédiger des tests unitaires significatifs est une compétence. Pour les équipes novices en matière de tests unitaires et les équipes expérimentées aux prises avec le coût du maintien d'une couverture de code élevée, la meilleure façon de commencer est d'intégrer des tests unitaires automatisés dans votre organisation. Les tests unitaires et de régression automatisés réduisent considérablement l'effort de création, de maintenance et d'exécution des tests.

Observer comment l'IA configure les stubs et les simulations pour isoler l'unité testée ou s'assurer que les assertions sont en place pour le comportement attendu, aide les équipes à créer des tests unitaires significatifs qui s'exécutent rapidement et fournissent le filet de sécurité pour modifier le code qu'ils recherchent.

Ensuite, établissez une ligne de base de couverture de code pour votre base de code. La couverture de code mesure la quantité de code utilisée par vos tests unitaires.

La collecte et l'analyse des métriques de couverture de code sont un aspect important de la qualité des logiciels. Une fois que votre couverture de code de base est connue, les risques commerciaux liés aux fonctionnalités non testées peuvent être évalués pour que vous les atténuiez avec des tests supplémentaires.

Pour les projets de code hérités avec une couverture de code insuffisante, il est important d'équilibrer la vitesse de développement avec l'atténuation des risques. Ce sont des projets actifs actuellement en production, après tout.

Ici, il est important de mesurer la couverture globale du code et l'analyse de la couverture du code modifié. La couverture modifiée vous indique la quantité de code couverte par vos tests unitaires entre une version de base et une version cible. Cela vous aide à vous concentrer sur la garantie que le code nouvellement écrit ou modifié a une couverture de code élevée, vous donnant une étape réalisable dans chaque sprint. Les analyses de couverture modifiées permettent aux équipes de test Agile d'utiliser efficacement la couverture de code dans le processus