Maintenance facilitée des meilleures pratiques de test unitaire
Parasoft Jtest simplifie la maintenance des tests unitaires en la rendant plus automatisée. Jtest détermine automatiquement quand les assertions ne sont plus valides et fournit des solutions rapides pour remplacer le code par des assertions correctes. Jtest aide également à identifier les instabilités dans l'environnement de test et fournit des recommandations sur la façon de résoudre ces problèmes.
Étant donné que Jtest est également livré avec un puissant moteur d'analyse statique, les utilisateurs peuvent tirer parti des ensembles de règles intégrés qui automatisent la vérification des meilleures pratiques des normes de codage JUnit en plus des autres analyses de code qu'ils effectuent. Cela aide les équipes à maximiser la valeur de leur pratique de tests unitaires.
Avec son IA, Jtest corrèle les modifications du code source dans l'environnement de développement avec l'ensemble de la suite de tests JUnit et effectue une analyse d'impact des tests. Cela profite aux utilisateurs en leur permettant d'exécuter automatiquement uniquement les tests unitaires qui ont été affectés par leurs modifications de code source, plutôt que d'avoir à exécuter à nouveau toute la suite de tests. Ce flux de travail peut être utilisé dans l'IDE ainsi que dans le processus CI.
Analyse d'exécution pour les tests unitaires
Parasoft Jtest fournit bien plus que les autres outils de test unitaire. Pendant l'exécution du test unitaire, Jtest génère une trace d'appel pour chaque test unitaire et analyse les tests au fur et à mesure de leur exécution, inspectant le code, collectant des données et examinant les variables et leur évolution, ainsi que les assertions. Sur la base de cette analyse, Jtest identifie les erreurs et les échecs et donne à l'utilisateur des recommandations automatiques pour corriger ces problèmes. Cela fonctionne pour n'importe quel test JUnit, qu'il ait été créé ou non avec Parasoft Jtest.
En tirant parti de Jtest pour effectuer le débogage et la maintenance, les utilisateurs économisent du temps et des efforts et peuvent se concentrer sur la régression, accélérant l'ensemble du processus de test unitaire et contribuant à la productivité globale.