L'analyse d'impact des tests (TIA) permet une exécution de test plus rapide et plus intelligente, répondant aux besoins de test des cycles compressés dictés par les pratiques de développement Agile.
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Vous ne pouvez pas - et vous n'êtes pas obligé - d'exécuter toute votre suite de tests et de tout tester, chaque fois que votre build change. L'exécution intelligente des tests avec analyse d'impact des tests s'appuie sur l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) pour cibler de manière sélective uniquement le code modifié. Vous économisez du temps et des efforts - et obtenez des commentaires plus rapides.
La suite d'outils d'exécution intelligents de Parasoft fournit des commentaires de test plus rapides et précis pour votre pipeline CI / CD.
Les entreprises de logiciels d'aujourd'hui adoptent des méthodes de développement Agile pour diffuser plus rapidement des mises à jour logicielles incrémentielles. Chaque fois que vous sortez, vous devez effectuer des tests, ce qui devient un fardeau à mesure que vos suites de tests accumulées se multiplient. Les versions rapides exigent une approche plus intelligente des tests. Ils ont besoin d'une exécution de test plus intelligente.
Alors que l'industrie continue de repousser les limites avec de nouvelles façons de faire des affaires, elle doit également faire face au fléau des cyberattaques et de la concurrence accrue dans un marché déjà concurrentiel. Une double concentration sur la sécurité et l'innovation nécessite une exécution de test intelligente intégrée dans le pipeline Agile DevOps.
Alors que les achats en ligne deviennent une partie de plus en plus compétitive du commerce de détail, l'industrie doit développer un logiciel qui intègre de manière transparente le commerce électronique et l'expérience physique tout en gagnant une longueur d'avance sur les opérations d'inventaire et de backend. Tester plus intelligemment permet un développement de code plus intelligent.
L'exécution intelligente des tests dans le secteur de la santé doit être approfondie et précise. À mesure que les services critiques et les API changent, le code doit être testé et testé à nouveau pour détecter d'éventuelles pannes. L'analyse d'impact des tests aide les équipes à tester de manière plus stratégique et efficace.
Alors que l'industrie des télécommunications fait de la place pour des technologies telles que la 5G et l'Internet des objets (IoT), elle doit le faire en travaillant dans un environnement de développement logiciel Agile. L'analyse d'impact des tests permet un développement logiciel plus rapide et plus intelligent.
Le développement de logiciels pour le gouvernement est une bête compliquée. Au fur et à mesure qu'il se modernise, il doit le faire tout en suivant une multitude de réglementations et en travaillant avec des systèmes existants. L'intégration d'une exécution de test intelligente aide les équipes à devenir plus stratégiques sur le processus de test, ce qui permet d'économiser du temps et de l'argent précieux.
Dans une industrie animée par des expériences personnalisées, la concurrence pour conquérir les clients est féroce. L'analyse d'impact des tests garantit que les logiciels d'accueil répondent aux attentes des clients tout en maintenant les pratiques Agiles dans le cycle de développement.