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Les outils innovants d'analyse statique de code favorisent l'amélioration continue de la qualité du développement logiciel. L'automatisation de la conformité à diverses normes de codage garantit un codage de haute qualité, sûr et sécurisé pour le développement de logiciels d'entreprise et embarqués.
L'analyse statique est le processus d'analyse du code source visant à détecter les bogues et à évaluer la qualité du code sans avoir à l'exécuter. Les développeurs et les testeurs effectuent des analyses statiques sur du code partiellement exécuté, des bibliothèques et du code source tiers.
Les analyseurs de code statiques utilisent une interface similaire à celle d'un compilateur pour construire un modèle syntaxique et sémantique du logiciel. Ce modèle syntaxique est ensuite analysé à l'aide d'un ensemble de règles ou « vérificateurs » afin de déterminer si le code enfreint ces règles. Ces vérificateurs utilisent des algorithmes de correspondance de motifs pour détecter les erreurs, notamment :
L'analyse statique est fortement recommandée ou requise par certaines entreprises qui créent des applications conformes aux normes de sécurité telles que ISO 26262, DO-178C, IEC 62304, IEC 61508 et EN 50716. Elle aide les organisations à détecter les défauts difficiles à trouver et à améliorer la sécurité et la fiabilité des logiciels en se conformant aux normes de codage telles que MISRA, AUTOSAR C++ 14, CERT, CWE, OWASP et autres.
« MISRA », « MISRA C » et le logo triangulaire sont des marques déposées de The MISRA Consortium Limited. © The MISRA Consortium Limited, 2021. Tous droits réservés.
Les analyseurs de code statiques utilisent une interface similaire à celle d'un compilateur pour construire un modèle syntaxique et sémantique du logiciel. Ce modèle syntaxique est ensuite analysé par rapport à un ensemble de règles ou « vérificateurs » afin de déterminer si le code enfreint ces règles.
Les vérificateurs utilisent des algorithmes de recherche de modèles pour détecter les erreurs telles que l'utilisation incorrecte de structures de langage, l'utilisation de fonctions non sécurisées et les violations des directives de codage. L'ensemble spécifique de vérificateurs utilisés est configurable par l'utilisateur. Certains outils d'analyse statique fournissent des configurations prédéfinies pour plus de commodité, par exemple pour les normes de codage telles que MISRA C 2023.
Les vérificateurs plus sophistiqués utilisent une analyse sémantique qui utilise les données et le flux de contrôle pour détecter les bogues complexes et les vulnérabilités de sécurité. Pour ce faire, l'analyseur statique construit un modèle d'exécution du logiciel, considère les chemins possibles à travers le code et évalue l'utilisation des données au fur et à mesure de leur circulation depuis la source (comme la saisie utilisateur) vers sa destination (comme un appel API ou un appel système).
L'analyse de chaque condition et chemin possible prendrait trop de temps. L'analyseur utilise donc des heuristiques pour détecter les chemins les plus probables à évaluer. Les types d'erreurs détectés par ces vérificateurs incluent la déférence de pointeur nul, les dépassements de tampon et les vulnérabilités de sécurité telles que les injections de commandes et SQL.
Une vue d'ensemble du processus d'analyse statique
Les équipes utilisent le plus souvent l’analyse statique de deux manières :
Certains outils commerciaux s'intègrent aux principaux IDE et fournissent des solutions permettant aux utilisateurs de gérer efficacement les résultats d'analyse. En fait, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique peuvent également être appliqués à la priorisation et à la gestion de toutes les violations identifiées afin de réduire les efforts et les risques.
Combiner l'analyse statique et dynamique est la meilleure option pour obtenir des résultats exploitables, réduire l'occurrence des bugs, augmenter la détection des bugs et créer un code globalement plus sécurisé. L'un n'est ni meilleur ni pire que l'autre. Ils fonctionnent en tandem comme tous les rouages d'une montre suisse parfaitement conçue.
Le pipeline SDLC et les étapes d'analyse statique et d'analyse dynamique qui détectent les défauts.
L'analyse statique est le processus d'examen du code source sans exécution préalable, dans le but de détecter des bogues ou d'évaluer sa qualité. Ainsi, les équipes peuvent effectuer une analyse statique sur du code partiellement exécuté, des bibliothèques et du code source tiers. Dans le domaine de la sécurité des applications, on parle alors de tests de sécurité statique des applications (SAST).
Recherche les modèles de code qui enfreignent les règles de codage définies. En plus de garantir que le code répond aux attentes uniformes en matière de conformité réglementaire ou d'initiatives internes, il aide également les équipes à prévenir les défauts tels que les fuites de ressources, les problèmes de performances et de sécurité, les erreurs logiques et l'utilisation abusive des API.
Il s'agit de trouver et d'analyser les différents chemins d'exécution possibles dans le code, tant au niveau du contrôle (l'ordre d'exécution des lignes) que des données (les séquences de création, de modification, d'utilisation et de destruction d'une variable ou d'une entité similaire). Cela permet de révéler des problèmes à l'origine de défauts critiques tels que des corruptions de mémoire (écrasements de tampon), des violations d'accès mémoire, des déréférencements de pointeurs nuls, des conditions de concurrence ou des interblocages . Cette analyse permet également de détecter des failles de sécurité en identifiant les chemins qui contournent le code critique pour la sécurité, par exemple le code d'authentification ou de chiffrement.
Implique de mesurer et de visualiser divers aspects du code. Il peut aider à détecter les défauts existants, mais le plus souvent, il avertit d'une difficulté potentielle à prévenir et à détecter de futurs défauts lorsque le code est maintenu. Cela se fait en trouvant la complexité et la lourdeur telles que :
La recherche de code en double aide les organisations à améliorer la conception des applications et à réduire les coûts de maintenance. Au cours de ce type d'analyse, le code est décomposé en éléments de langage plus petits (tokens). Les tokens sont analysés selon un ensemble de règles qui spécifient ce qui doit être considéré comme du code en double. Il existe deux types de règles :
Prévenez les défauts de code dès le début de tout processus de développement avant qu'ils ne se transforment en défis plus coûteux dans les dernières étapes des tests logiciels.
Introduisez des solutions d’analyse statique recommandées par des normes de processus telles que ISO 26262, DO-178C, IEC 62304, IEC 61508, EN 50716 ou EN 50128, et plus encore.
Intégrez la conformité aux normes de codage de sécurité telles que SEI CERT, CWE, OWASP, DISA-ASD-STIG et UL 2900 dans les processus de test SA et assurez-vous que votre code répond à des normes de sécurité strictes.
Établissez la conformité avec les normes de codage de sécurité telles que MISRA, AUTOSAR C++ 14, JSF, etc., ou créez votre propre configuration de normes de codage personnalisées pour votre organisation.
Intégrez facilement l'analyse statique dans votre pipeline CI/CD rationalisé avec des tests continus qui fournissent rapidement des logiciels de haute qualité.
Intégrez l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour améliorer la productivité dans le flux de travail d'analyse statique de votre équipe. L'IA signalera et hiérarchisera les violations les plus urgentes qui doivent être corrigées en premier.
L'une des meilleures choses que vous puissiez faire pour réussir est de comprendre les quatre principaux types d'analyse de code statique et les erreurs que ces tests sont conçus pour détecter.
Les tests de performances identifient les erreurs qui résoudront les problèmes de performances globaux et aideront les développeurs à se tenir au courant des dernières meilleures pratiques.
L'analyse du code source lié à la sécurité détecte des risques de sécurité tels qu'une cryptographie faible, des problèmes de configuration et des erreurs d'injection de commandes spécifiques au framework.
Les tests de sécurité et de fiabilité permettent de prévenir les problèmes de fonctionnement, car personne ne souhaite recevoir de messages d'erreur d'assistance en dehors des heures ouvrables. Ce type d'analyse statique de code est particulièrement utile pour détecter les fuites de mémoire ou les problèmes de gestion des threads.
Les tests de style encouragent les équipes à adopter des styles de codage uniformes pour faciliter l'utilisation, la compréhension et la correction des bogues. Les développeurs n'ont pas besoin de perdre du temps à identifier les violations de style. Les tests les détectent, ce qui permet de gagner du temps.
Optimisez l’efficacité de l’analyse de code statique pour améliorer la qualité du code, réduire les défauts et répondre efficacement aux exigences de conformité en suivant ces meilleures pratiques.
La clé pour réussir une analyse statique est un outil facile à utiliser et accessible qui fournit aux développeurs des informations utiles et exploitables en amont sans les submerger.
« Il y a eu une révolution dans notre façon de nous développer qui nous a permis de gagner un temps précieux pour nous concentrer ailleurs. »
Daniele De Nicola, superviseur de la vérification et de la validation des logiciels produits chez Leonardo
« Développer, tester et déployer des correctifs sur des systèmes opérationnels implique généralement des coûts bien plus élevés que de le faire correctement dès la première fois. Parasoft est l'un de nos partenaires clés pour garantir que nous le faisons correctement dès la première fois. »
Andrew Park, vice-président de l'ingénierie chez G3
