Qu'est-ce que l'analyse de code statique?
Un aperçu complet

Méthodes outils d'analyse de code statique Assurez une qualité continue pour le développement de logiciels. L'automatisation de la conformité avec une gamme de normes de codage fournit un codage de haute qualité, sûr et sécurisé pour le développement de logiciels d'entreprise et embarqués.

Analyse statique Il s'agit du processus d'analyse du code source dans le but de détecter des bugs et d'évaluer la qualité du code sans avoir à l'exécuter. Les développeurs et les testeurs exécutent une analyse statique sur du code partiellement complet, des bibliothèques et du code source tiers.

Les analyseurs de code statiques utilisent une interface de type compilateur pour créer un modèle syntaxique et sémantique du logiciel. Le modèle syntaxique est ensuite analysé par rapport à un ensemble de règles ou "vérificateurs" pour voir si le code est en violation. Ces vérificateurs utilisent des algorithmes de correspondance de modèles pour détecter les erreurs, notamment :

• Mauvaise utilisation des constructions du langage
• Utilisation de fonctions non sécurisées
• Violations des directives de codage

L'analyse statique est fortement recommandée ou requise par certaines entreprises qui créent des applications conformes aux normes de sécurité telles que ISO 26262, DO-178C, IEC 62304, IEC 61508 et EN 50716. Elle aide les organisations à détecter les défauts difficiles à trouver et à améliorer la sécurité et la fiabilité des logiciels en se conformant aux normes de codage telles que MISRA, AUTOSAR C++ 14, CERT, CWE, OWASP et autres.

« MISRA », « MISRA C » et le logo triangulaire sont des marques déposées de The MISRA Consortium Limited. ©The MISRA Consortium Limited, 2021. Tous droits réservés.

Combiner l'analyse statique et dynamique est la meilleure option pour obtenir des résultats exploitables, réduire l'occurrence des bugs, augmenter la détection des bugs et créer un code globalement plus sécurisé. L'un n'est ni meilleur ni pire que l'autre. Ils fonctionnent en tandem comme tous les rouages ​​d'une montre suisse parfaitement conçue.

L'analyse statique est le processus d'examen de la source sans exécution dans le but de détecter des bugs ou d'évaluer la qualité du code. Cela signifie que les équipes peuvent exécuter une analyse statique sur du code partiellement complet, des bibliothèques et du code source tiers. Dans le domaine de la sécurité des applications, l'analyse statique est connue sous le terme test de sécurité des applications statiques (SAST).

Analyse statique basée sur des modèles

Recherche les modèles de code qui enfreignent les règles de codage définies. En plus de garantir que le code répond aux attentes uniformes en matière de conformité réglementaire ou d'initiatives internes, il aide également les équipes à prévenir les défauts tels que les fuites de ressources, les problèmes de performances et de sécurité, les erreurs logiques et l'utilisation abusive des API.

Analyse statique basée sur les flux

Implique de trouver et d'analyser les différents chemins qui peuvent être empruntés dans le code à la fois par le contrôle (l'ordre dans lequel les lignes peuvent être exécutées) et par les données (les séquences dans lesquelles une variable ou une entité similaire peut être créée, modifiée, utilisée et détruite) . Cela peut exposer des problèmes qui conduisent à des défauts critiques tels que des corruptions de mémoire (écrasements de tampon), des violations d'accès à la mémoire, des déréférencements de pointeur nul, des conditions de concurrence ou des blocages. Il peut également détecter les problèmes de sécurité en indiquant les chemins qui contournent le code critique pour la sécurité, par exemple, le code qui effectue l'authentification ou le chiffrement.

Analyse de complexité

Implique de mesurer et de visualiser divers aspects du code. Il peut aider à détecter les défauts existants, mais le plus souvent, il avertit d'une difficulté potentielle à prévenir et à détecter de futurs défauts lorsque le code est maintenu. Cela se fait en trouvant la complexité et la lourdeur telles que :

• Composants trop volumineux
• Imbrication excessive de boucles
• Série de décisions trop longue
• Dépendances intercomposantes alambiquées

Analyse de duplication de code

La recherche de code en double aide les organisations à améliorer la conception des applications et à réduire les coûts de maintenance. Au cours de ce type d'analyse, le code est décomposé en éléments de langage plus petits (tokens). Les tokens sont analysés selon un ensemble de règles qui spécifient ce qui doit être considéré comme du code en double. Il existe deux types de règles :

• Des règles simples trouvent des doublons de jeton unique comme des littéraux de chaîne.
• Les règles complexes trouvent plusieurs doublons de jetons, comme des méthodes ou des instructions en double.

• Génère des faux positifs et négatifs
  Les outils SAST génèrent souvent des faux positifs et des faux négatifs. Les faux positifs signalent des problèmes qui ne sont pas réels, ce qui fait perdre du temps aux développeurs, tandis que les faux négatifs passent à côté de véritables vulnérabilités, ce qui pose des risques de sécurité. Il est difficile de trouver un équilibre entre la réduction des faux positifs et l'augmentation des faux négatifs.
• Complexités de l'analyse statique et des systèmes logiciels
  L'analyse de code statique est un défi pour les outils SAST en raison de la nécessité d'une compréhension approfondie de la structure du code, de la logique et du flux de données sans exécution. À mesure que la complexité du logiciel augmente, les outils SAST peuvent passer à côté de problèmes de sécurité ou générer de faux positifs. Ils ont également du mal avec les applications Web dynamiques et axées sur les données où les entrées et les interactions des utilisateurs varient.
• Identifier les vulnérabilités à partir d'entrées non nettoyées
  Les outils SAST passent souvent à côté des vulnérabilités provenant d'entrées non nettoyées, comme les injections SQL ou XSS, car ils s'appuient sur une analyse de code statique. Ils ont du mal à détecter les problèmes découlant d'entrées externes mal validées et nettoyées.
• Dépendance à des langages de programmation spécifiques
  Les outils SAST sont souvent spécifiques à une langue, excellent dans certaines langues mais peinent à fonctionner avec d'autres. Les organisations qui utilisent plusieurs langues peuvent avoir besoin de plusieurs outils SAST ou d'un seul qui prenne en charge l'ensemble de leur pile technologique, ce qui pose un défi logistique.

Optimisez l’efficacité de l’analyse de code statique pour améliorer la qualité du code, réduire les défauts et répondre efficacement aux exigences de conformité en suivant ces meilleures pratiques.

1. Intégrez l’analyse statique du code dès le début du cycle de développement, idéalement dès le début du codage.
2. Automatisez l'analyse statique en l'intégrant dans le pipeline d'intégration continue/déploiement continu (CI/CD).
3. Encouragez les développeurs à résoudre les problèmes en temps réel et à faire de la qualité du code une partie de leur flux de travail quotidien.
4. Concentrez-vous sur l’analyse incrémentielle en examinant uniquement les modifications de code plutôt qu’en analysant l’ensemble de la base de code à chaque fois.
5. Adaptez les règles d'analyse statique aux normes de codage adaptées à votre projet ou à votre secteur d'activité, telles que MISRA pour l'automobile ou CERT pour les systèmes critiques pour la sécurité. Appliquez ces règles dans le cadre du processus de développement.
6. Concentrez-vous d'abord sur la résolution des problèmes les plus critiques et les plus graves. Utilisez le tri pour classer les résultats par niveaux d'importance : vulnérabilités de sécurité, exactitude du code, performances et violations de style.
7. Utilisez des tableaux de bord dynamiques et des outils de reporting pour suivre les indicateurs clés tels que le nombre de problèmes résolus, les niveaux de conformité et les tendances de qualité du code au fil du temps.
8. Maintenez l’outil d’analyse statique à jour avec les dernières règles, les modèles de correction de bogues et les contrôles de conformité.
9. Utilisez l’analyse statique en combinaison avec d’autres méthodes de test, telles que les tests unitaires et la couverture de code, pour créer un processus d’assurance qualité robuste.