Utilisez Agentic AI pour générer des tests API plus intelligents. En quelques minutes. Apprenez comment >>
À mesure que les suites de tests se développent, l'exécution ralentit. L'analyse d'impact des tests, optimisée par l'IA, de Parasoft optimise l'exécution des tests tout au long du cycle de vie du développement logiciel (SDLC), renforçant l'agilité des équipes en fournissant un retour d'information plus rapide sur l'impact des modifications apportées aux applications.
Concentrez-vous sur les changements. Accélérez les cycles de test et améliorez leur efficacité en ciblant l'exécution uniquement sur les cas de test pertinents aux récentes modifications de l'application.
Aller à: Cycles d'essai
Optimisez les efforts de test, concentrez les ressources sur les domaines affectés par les changements et minimisez la consommation inutile de ressources d’infrastructure pour réduire les coûts de test.
Aller à: Réduire les coûts
Augmentez votre confiance grâce à une sélection de tests plus intelligente et à des priorités de tests plus claires.
Aller à: Test manuel
Fatigué de la lenteur de l'exécution des tests d'interface utilisateur ? Accélérez les commentaires. Réduisez le nombre d’exécutions de tests d’interface utilisateur nécessaires pour valider les modifications apportées à l’application.
Aller à: Test de l'interface utilisateur
Identifiez facilement les scénarios de test à exécuter pour valider les modifications apportées aux applications et aux services, même dans des architectures de microservices distribués complexes.
Aller à: API et microservices
N'attendez plus les régressions nocturnes. Obtenez des retours plus rapidement. Exécutez des tests unitaires en direct dans l'IDE ou TIA lors de builds CI/CD incrémentiels.
Aller à: Tests unitaires
Exploitez l'analyse d'impact des tests optimisée par l'IA pour accélérer les cycles de test en concentrant les tests sur les zones récemment modifiées du code. Assurez-vous facilement que les modifications de code n'introduisent pas de nouveaux défauts ni ne perturbent les fonctionnalités existantes.
Les méthodes de test traditionnelles impliquent souvent d'exécuter l'intégralité de la suite de tests, quelle que soit l'ampleur des modifications apportées à la base de code, ce qui entraîne des cycles de test longs et gourmands en ressources. En revanche, TIA concentre les exécutions de tests exclusivement sur les domaines de l'application affectés par les changements récents, garantissant ainsi que les efforts de test sont ciblés et efficaces.
Utilisez l'analyse d'impact des tests, optimisée par l'IA et propriétaire de Parasoft, pour identifier et corréler facilement les modifications de code récentes aux cas de test impactés, en exécutant uniquement les cas de test pertinents nécessaires à la validation des modifications. Grâce à TIA, les équipes peuvent rapidement identifier les problèmes potentiels liés aux modifications. Elles réduisent ainsi le risque de bugs de régression et améliorent la qualité globale du logiciel.
Lire le blog: Optimisez l'exécution des tests avec l'analyse d'impact des tests »
Rationalisez l’exécution des tests pour réduire les coûts de test. Allouez efficacement les ressources en vous concentrant sur les domaines critiques affectés par les changements et en minimisant les tests inutiles. Cette approche ciblée garantit des efforts de test optimisés, conduisant à des économies de coûts et à un meilleur retour sur investissement.
L'analyse d'impact des tests réduit les coûts en optimisant l'allocation des ressources. TIA utilise une logique d'IA propriétaire pour identifier et exécuter uniquement les cas de test pertinents impactés par les modifications. Les équipes rationalisent leurs processus de test, éliminant ainsi le recours à des cycles de test longs et gourmands en ressources.
Cette approche ciblée permet d’économiser du temps et des efforts précieux. Cela réduit également les coûts de cloud et d'infrastructure associés aux pipelines CI/CD, car moins de ressources sont nécessaires pour exécuter les tests.
Lire le blog: Améliorer l'exécution des tests grâce à l'analyse d'impact des tests »
Il est essentiel de savoir que vous testez la bonne fonctionnalité après chaque modification. L'analyse d'impact des tests le démontre clairement en aidant les équipes à éviter les efforts inutiles et l'épuisement en se concentrant uniquement sur les tests importants.
Les équipes déploient d'abord les agents de couverture de code Java ou .NET de Parasoft sur chaque composant de leur environnement. Parasoft CTP permet ensuite aux utilisateurs de gérer facilement les agents de couverture en synchronisation avec les workflows d'exécution de tests manuels, en identifiant précisément les parties de code concernées par chaque cas de test. La couverture de code est publiée dans DTP à des fins de reporting et d'analyse.
En cas de changement, TIA corrèle les modifications apportées à la base de code avec les cas de test impactés, même si le changement concerne un microservice en aval. Les testeurs manuels peuvent facilement visualiser les cas de test manuels impactés et les relancer pour valider les modifications.
Ceci est particulièrement utile dans les sprints agiles, où le temps est limité et les tests doivent suivre le rythme des changements fréquents de code. Les testeurs peuvent valider les nouvelles fonctionnalités plus efficacement, réduisant ainsi l'épuisement professionnel et renforçant la confiance dans la qualité de chaque itération.
Augmentez l'efficacité des tests d'interface utilisateur en concentrant les exécutions sur le sous-ensemble de scénarios de test en corrélation avec l'application des changements, réduisant ainsi considérablement les temps d'exécution des tests.
Les tests d’interface utilisateur nécessitent beaucoup de ressources. Lorsque la suite de tests est volumineuse, l’exécution de l’intégralité de la suite prend du temps et entraîne des temps d’arrêt car les testeurs attendent les commentaires des tests exécutés. Le retour d’information retardé réduit l’agilité de l’équipe et ralentit sa vitesse de test. Les équipes de test de l'interface utilisateur peuvent facilement activer l'analyse de l'impact des tests dans leur pipeline CI/CD et exécuter uniquement le sous-ensemble de scénarios de test nécessaires pour valider que les modifications de code n'ont pas rompu les fonctionnalités existantes ou introduit de nouveaux défauts.
L'analyse d'impact des tests est une fonctionnalité d'IA propriétaire intégrée aux solutions Selenic et SOAtest de Parasoft pour les tests fonctionnels automatisés. Utilisez Selenic pour exécuter facilement des tests TIA sur des cas de test Selenium basés sur Java. Utilisez SOAtest pour exécuter des analyses d'impact des tests sur l'interface utilisateur web et les cas de test de bout en bout créés avec SOAtest. Pour les applications écrites en Java ou .NET, intégrez l'analyse d'impact des tests Parasoft à divers frameworks de test tels que Playwright, Cypress ou Ranorex.
Lire le blog: Utilisez l'analyse d'impact des tests avec n'importe quel framework de test »
Les équipes peuvent garantir plus efficacement la fonctionnalité et la stabilité des API et des microservices en exécutant TIA pour déterminer quels cas de test doivent être exécutés pour valider les changements d'application, accélérant ainsi l'agilité et la rapidité des tests.
Lors des tests de bout en bout des microservices distribués, le défi consiste à déterminer les cas de test pertinents nécessaires pour valider les modifications dans les microservices en aval. L’analyse d’impact des tests est un outil crucial dans ce paysage, offrant de la clarté au milieu du réseau complexe de services interconnectés.
En utilisant ses techniques d'IA propriétaires pour identifier les microservices modifiés, TIA permet aux équipes de rationaliser leurs tests et d'accélérer le processus CI/CD. Cette approche ciblée garantit l'intégrité des API dans les architectures de microservices et favorise une agilité et une rapidité de test accrues, essentielles dans les environnements où les versions sont publiées plusieurs fois par jour.
Pour les applications écrites en Java et .NET, les équipes peuvent tirer parti de nos solutions pour collecter et analyser la couverture du code à partir d'API automatisées et d'exécutions de tests de bout en bout, quel que soit le cadre de test. Cela offre une couverture et une traçabilité même dans les architectures de microservices distribués. Lorsque les équipes exécutent une analyse d’impact des tests dans leurs pipelines CI/CD, elles peuvent facilement valider les modifications apportées aux applications dans des environnements complexes sans exécuter l’intégralité de la suite de tests de régression.
Lire le blog: Surmonter les défis des tests de microservices et maximiser les avantages »
Fatigué de valider du code pour découvrir plus tard que cela interrompt la build en raison de tests défaillants ? Les tests unitaires en direct basés sur l'IDE permettent aux développeurs Java de se concentrer sur la validation des modifications avant de valider le code mis à jour dans les systèmes de contrôle de source. Les tests unitaires en direct leur permettent d'automatiser entièrement l'exécution des tests impactés dans leurs IDE pour valider les modifications de code localement et obtenir un retour immédiat sur les fonctionnalités défaillantes. Cela réduit le risque de régression et minimise la probabilité d'échecs de build.
Dans les pipelines CI/CD, la vitesse est essentielle. Cependant, l'exécution d'une suite de tests unitaires complète à chaque changement de code peut ralentir considérablement le processus. Basé sur la CLI analyse d'impact de test permet Java et Application .NET les équipes obtiennent un retour d'information plus rapide en optimisant leurs pipelines CI/CD pour exécuter l'ensemble spécifique de tests qui valident un changement d'application, rendant les équipes de développement plus agiles et itératives lors de la mise sur le marché de logiciels.
Utilisez l'analyse d'impact des tests de Parasoft pour cibler le code modifié et identifier le bon sous-ensemble de tests pour valider ces modifications, comme ce client.
