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Qu'est-ce que les tests API ? Guide complet

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Vue d'ensemble

Test d'API est essentiel et indique aux développeurs si les API répondent aux attentes en matière de fonctionnalité, de sécurité, de performances et de fiabilité.

Qu'est-ce qu'une API ?

API signifie « interface de programmation d'application ». Une API est un intermédiaire logiciel qui permet à deux applications de communiquer entre elles. Par exemple, chaque fois que vous interagissez sur Facebook, achetez un produit sur Amazon ou consultez l'actualité sur votre téléphone, les API sont à l'œuvre.

Une API fonctionne comme ceci : lorsque vous utilisez une application sur votre ordinateur ou votre téléphone, l'application se connecte à Internet et envoie vos données au serveur. Le serveur télécharge les informations, les interprète selon les besoins de l'application, puis renvoie une réponse au téléphone ou à l'ordinateur d'une manière que vous pouvez comprendre et utiliser.

Qu'est-ce que le test API?

La raison pour laquelle les testeurs testent les API est de déterminer si les API répondent aux attentes en matière de fonctionnalité, de sécurité, de performances et de fiabilité. Tests fonctionnels API est essentiel car les API constituent l'interface principale de la logique applicative et les testeurs ont constaté que les tests d'interface utilisateur graphique (GUI) sont difficiles à maintenir et offrent une couverture limitée, compte tenu des évolutions récurrentes des logiciels DevOps et Agile, ainsi que des cycles de publication raccourcis. Les entreprises ont constaté que l'ajout de tests d'API élargit considérablement la couverture de leurs tests applicatifs.

Les testeurs testent les API directement, en d'autres termes, de manière isolée, en tant que composant de test de bout en bout dans les tests d'intégration. En dehors des API RESTful, les transactions incluent divers points de terminaison, par exemple :

  • Interfaces utilisateur Web
  • Ordinateurs centraux
  • ESB
  • Les services Web
  • ERP

Les testeurs testent les API produites par une équipe de développement. En outre, ils testent les API que l'équipe utilise dans l'application, y compris les API tierces. Les tests déterminent si les API renvoient les réponses appropriées dans le format correct pour un large éventail de demandes imaginables et si les API réagissent de manière appropriée aux entrées inhabituelles ou extrêmes et aux échecs. Les tests incluent normalement les services Web SOAP ou les API REST avec des charges de messages XML ou JSON avec le système envoyant via JMS, HTTP, HTTPS et MQ. Les autres formats de message que les testeurs utilisent pendant les tests sont EDI, FIX et SWIFT.

Les tests automatisés d'API typiques impliquent les éléments suivants :

  • Tests unitaires
  • Test de charge
  • Test fonctionel
  • Tests de sécurité
  • Détection des erreurs d'exécution
  • Test de l'interface utilisateur Web
  • Tests de pénétration
  • Test de fuzz

Pour plus de détails sur les tests spécifiques que les développeurs utilisent pour tester les API, consultez la section Types ci-dessous.

Pourquoi les tests d'API sont-ils importants ?

Pour garantir une expérience utilisateur agréable et réussie avec votre application logicielle, il est important de la tester minutieusement. Cela signifie vérifier le fonctionnement sous-jacent du code et ses interactions avec d'autres systèmes et services.

Les tests de l'interface utilisateur ne peuvent à eux seuls garantir que le logiciel fonctionne comme prévu. Les tests d'API évaluent la fonctionnalité, la fiabilité et les performances de l'application afin que vous puissiez être sûr que vous fournissez un logiciel de haute qualité.

Les tests d'API se concentrent sur

  • Validation de la logique métier
  • Assurer des réponses de données précises
  • Évaluer les problèmes de performance
  • Identifier les risques potentiels de sécurité

Tous ces domaines sont critiques pour le bon fonctionnement de votre application.

Le fait de ne pas effectuer suffisamment de tests d'API peut entraîner

  • Retards de publication
  • Temps d'arrêt de production
  • Coûts de retouche élevés
  • Perte de revenus et plus

Des tests d'API proactifs et approfondis produisent de meilleurs logiciels.

Types de tests API

Afin de couvrir toutes les bases, les testeurs utilisent une gamme de tests pour tester les API. Voici les principaux.

Essais fonctionnels

Les tests fonctionnels de l'API vérifient que l'API fonctionne comme prévu et répond de manière appropriée à toutes les demandes qu'elle reçoit.

Test de Fuzz

Ceci est un autre test de sécurité. Les testeurs entrent une grande quantité de données diverses (fuzz ou bruit) dans le système pour forcer un comportement négatif ou des plantages du programme. Ces tests sollicitent les API pour les pires situations.

test de charge

Ce type de test vérifie que l'application fonctionne correctement sous les entrées de données de pointe et normales.

Tests de pénétration

Au cours de ce test, les testeurs découvrent si les utilisateurs ayant peu d'expertise en API peuvent accéder à l'API complète, y compris des informations sur les processus, les fonctions et les ressources.

Détection d'exécution et d'erreur

Ce test concerne le fonctionnement réel de l'API, en se concentrant spécifiquement sur le résultat du moment où les API utilisent la base de code de l'API. Il se concentre sur un ou plusieurs d'entre eux : erreurs d'exécution, surveillance, détection d'erreurs, fuites de ressources.

Test de sécurité

Ces tests visent à protéger l'API et à confirmer sa protection contre les menaces externes. Ils incluent le test de la structure du contrôle d'accès, la gestion des droits des utilisateurs, la validation des méthodes de chiffrement et la validation des autorisations.

Test de l'interface utilisateur

Les tests d'interface utilisateur testent les interfaces utilisateur de l'API. Il se concentre principalement sur l'interface qui se connecte à l'API par opposition au test de l'API lui-même.

Tests de validation

Ces tests sont essentiels et se déroulent dans les étapes finales du développement. Il confirme diverses caractéristiques et le bon comportement du produit ainsi que son efficacité.

Types de bugs détectés par les tests API

Lorsque les API ne se comportent pas comme prévu, cela entraîne des dysfonctionnements ou des risques de sécurité. Voici quelques-uns des bugs les plus importants que les tests d'API peuvent détecter.

Temps de réponse lent

Lorsqu'une API met trop de temps à répondre, même dans des conditions normales, cela nuit à l'expérience utilisateur et retarde les flux de travail du système.

Formats de données cassés

Les API qui renvoient des données inattendues ou mal formées (comme des champs manquants ou des types incorrects) provoquent des défaillances dans les systèmes en aval.

Échecs du contrôle d'accès

Une authentification faible ou mal configurée permet aux utilisateurs non autorisés d’accéder à des points de terminaison restreints ou d’effectuer des opérations sensibles.

Non-concordance avec les spécifications de l'API

L'API se comporte différemment de ce qui est défini, par exemple en renvoyant des champs supplémentaires, en manquant des champs obligatoires ou en acceptant des entrées non valides.

Messages d'erreur peu clairs ou manquants

Lorsque quelque chose ne va pas, l'API échoue silencieusement ou renvoie une erreur générique difficile à déboguer.

Faiblesses de sécurité

Des vulnérabilités telles que des points d’injection, des informations d’identification exposées ou un manque de validation des entrées peuvent conduire à des attaques ou à des fuites de données.

Test de l'interface utilisateur

Les tests d'interface utilisateur testent les interfaces utilisateur de l'API. Il se concentre principalement sur l'interface qui se connecte à l'API par opposition au test de l'API lui-même.

Tests de validation

Ces tests sont essentiels et se déroulent dans les étapes finales du développement. Il confirme diverses caractéristiques et le bon comportement du produit ainsi que son efficacité.

Top 5 des meilleures pratiques de test d'API

Le chiffre 1 à l'intérieur d'un cercle bleu

Testez un large éventail de cas et de conditions extrêmes et utilisez largement la validation automatisée.

Un niveau élevé d’automatisation fournit un éventail de scénarios de tests fonctionnels que vous pouvez reproduire systématiquement.

Utilisez une interface intuitive pour automatiser les cas complexes via les bases de données, les microservices, la couche de messagerie, etc. Cela comprend :

  • Spécification de cas de test automatisés avec un large éventail de types de tests et de protocoles que les développeurs utilisent pour les API telles que HTTP/REST, Swagger, Kafka, MQ, JSON, EDI, JMS et les messages de longueur fixe.
  • Paramétrage des validations, des charges de test et des configurations à partir de cas de test, de sources de données ou de variables.
  • Définition de la logique de test de haut niveau mais sans scripting.
  • Visualisation de la façon dont les événements et les messages se déplacent dans les architectures pendant l'exécution des tests.
  • Automatisation de la validation omnicanale complète le long de nombreux points de terminaison et interfaces inclus dans les cas de test de bout en bout.

Le chiffre 2 à l'intérieur d'un cercle bleu

Les API évoluent en permanence, ce qui présente des risques en termes de sécurité et de qualité pour les entreprises qui ne suivent pas le rythme.

Par conséquent, il est essentiel de reconnaître les changements d'API et de mettre à jour facilement, rapidement et avec précision les ressources de test pour les aligner.

La clé est de développer un système qui évalue les changements nécessaires pour les tests actuels, puis les met à jour ou même crée de nouveaux tests. Cela peut réduire considérablement le temps et les efforts nécessaires pour être sûr que vos tests n'échoueront pas à la suite de changements inattendus et qu'ils n'ignoreront pas les nouvelles fonctionnalités.

Le chiffre 3 à l'intérieur d'un cercle bleu

Utilisez la virtualisation des services pour les scénarios de test simulés.

Cela vous permet de créer des cas de test simulés, ce qui vous permet à son tour d'afficher les comportements des ressources dépendantes auxquelles vous pouvez avoir du mal à accéder, que vous pouvez avoir des difficultés à configurer pour les tests ou qui ne sont pas encore disponibles.

Ces ressources peuvent être des services web, des bases de données, des mainframes ou des applications tierces, entre autres. Vous pouvez utiliser la virtualisation des services web avec la virtualisation du système d'exploitation et du matériel pour accéder aux environnements requis. Ensemble, ces solutions vous permettent de réaliser des tests plus rapides, plus précoces et plus approfondis.

Vous pouvez appliquer la virtualisation des services de deux manières en ce qui concerne les tests d'API :

  • Simulez l'accès au comportement de la ressource dépendante, telle qu'une base de données, une application mobile, un service tiers ou un système hérité.
  • Simulez le comportement de votre API en développant un scénario de test que les utilisateurs de l'API peuvent créer et tester pour qu'il n'affecte pas le produit de production. Cela permet également le développement et les tests ultérieurs même si les API ne sont pas encore terminées.
Numéro 4 dans le cercle bleu

Utilisez la virtualisation des services pour des tests de performances approfondis.

Les API sont très exposées. Ainsi, il existe un grand potentiel de trafic volatil et imprévisible. Il est sage d'utiliser des tests de performances étendus pour déterminer si votre API répond aux attentes lorsqu'elle rencontre une demande croissante ou un comportement erratique. Voici quelques exemples.

La virtualisation des services vous permet de créer des scénarios de test simulés qui vous aident à tester divers environnements de performances qui sont normalement problématiques à créer dans une situation de test. Vous pouvez tester des conditions telles que la synchronisation, le délai et la latence pour reproduire les performances typiques, de pointe et lentes dans le but de planifier une explosion du cloud ou une personne accédant à l'API à partir d'un emplacement distant sur un autre continent.

En outre, vous pouvez créer diverses situations d'échec et d'erreur que les testeurs ont souvent du mal à reproduire dans le programme réel. Par exemple, si vos API utilisent Amazon Web Services, vous pouvez créer un scénario qui simule une situation dans laquelle AWS est hors ligne.

Vous pouvez également configurer un large éventail de situations dans des systèmes dépendants afin de découvrir si vos API fournissent des réponses appropriées dans des conditions non ordinaires et également si elles échouent raisonnablement bien.

Vous pouvez répliquer des liens vers des applications tierces, ce qui peut annuler tout risque que vos tests pourraient avoir sur des services que vous n'êtes normalement pas autorisé à attaquer avec des données de test ou pour lesquels vous n'êtes pas budgétisé.

Numéro 5 dans le cercle bleu

Testez largement les problèmes de sécurité à l’aide de la virtualisation des services.

Les API offrent malheureusement une large surface d'attaque. Pour contrer les attaquants et les problèmes de sécurité majeurs, adoptez une approche de test multidimensionnelle. Cela garantit que vous avez intégré les mesures de sécurité nécessaires à l'application. Cette approche comprend :

  • Création d'un large éventail de situations de pénétration et d'attaque impliquant des injections, des paramètres flous, de grosses charges utiles, etc.
  • Implémentation de situations complexes de test de chiffrement, d'authentification et de contrôle d'accès.
  • Exécution d'attaques de pénétration visant des situations de test opérationnel existantes.
  • Surveillez le backend pendant que vous testez pour découvrir si la sécurité a été compromise.

En tant qu'économiseur d'argent, la virtualisation des services permet aux non-experts en sécurité d'effectuer des tests car ils n'écrivent pas de code mais exécutent simplement des tests éprouvés dans une grande variété de scénarios. Et la virtualisation des services vous permet de cibler les réponses de votre API à une variété de comportements de sécurité de dépendance et dans de nombreuses situations d'attaque.

Les défis de l'économie actuelle des API

Bien que l'économie des API révolutionne les opérations commerciales à bien des égards, son adoption suscite encore des inquiétudes. Parmi celles-ci :

  • Surface d'attaque plus large
    D'un point de vue sécurité, rendre une API accessible via une infrastructure interne peut élargir la surface d'attaque d'une application. Cette exposition pourrait ouvrir la voie à diverses menaces spécifiques aux API, comme des attaques par injection de commandes ou SQL, des manipulations de charges utiles, voire des accès non autorisés aux tests.
    Le défi devient encore plus complexe lorsque vous hébergez l'API sur une plateforme cloud publique, telle qu'Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure ou Google Cloud Platform (GCP). Ces plateformes, tout en offrant évolutivité et flexibilité, transfèrent certaines responsabilités de sécurité aux utilisateurs selon un modèle de responsabilité partagée. Si vous ne le respectez pas, cela peut compromettre la sécurité de votre API.
  • Risque élevé d'utilisation abusive inattendue
    Compte tenu de la diversité des utilisateurs pouvant accéder à vos API publiques, exposer une API à l'Internet ouvert peut vous priver de tout contrôle et de toute prévisibilité sur son utilisation. Il est presque certain qu'elles seront utilisées de manières inattendues. Certains utilisateurs exploreront innocemment les limites de leur utilisation, tandis que d'autres, avec une intention malveillante, rechercheront des failles à exploiter.
    De plus, l'essor de la prolifération des API, où différents départements ou équipes au sein d'une organisation créent leurs API (API fantômes) pour répondre à leurs besoins spécifiques, sans surveillance ni gouvernance appropriées, peut entraîner un grand nombre d'API qui ne sont pas correctement sécurisées, gérées ou documentées.
  • Demande exceptionnellement imprévisible
    Les API sont généralement soumises à des contrats de niveau de service (SLA) de performance, et la validation de leur conformité peut s'avérer difficile en raison de leurs schémas d'accès imprévisibles. Pour garantir leur fiabilité, vous devez tester les SLA de performance dans un large éventail de scénarios. Cela inclut les pics de trafic soudains qui peuvent survenir si une API gagne en popularité de manière inattendue, comme une intégration virale d'application ou une hausse sur les réseaux sociaux.
    Par conséquent, la réalisation de tests de performance approfondis devient à la fois plus critique et plus difficile à exécuter pour confirmer que le système répond aux normes promises.
  • Les consommateurs d'API ont besoin d'environnements de test
    Encourager une adoption généralisée de votre API dépend souvent de votre capacité à fournir aux utilisateurs des environnements de test dédiés, communément appelés sandbox. Ces espaces permettent aux développeurs de développer et d'expérimenter sans impacter les systèmes en production. Cependant, le coût, la sécurité, la demande et la clarté rendent la mise en place d'un sandbox efficace, une tâche cruciale mais complexe.
    Reproduire une condition de production exige des ressources importantes, et répondre aux besoins imprévisibles et à la demande des consommateurs peut également nécessiter des sandbox évolutifs et actualisés. Sans ces environnements de test, l'adoption peut stagner, les développeurs hésitant à intégrer des API non testées à leurs workflows.

Choisir un outil de test d'API : fonctionnalités essentielles

  1. Fonctionnalité visuelle et sans script
    Lors du choix d'un outil de test d'API, privilégiez un outil qui ne nécessite aucune expérience en codage. Un outil de test d'API visuel low-code, doté d'une interface intuitive et sans script, facilite la création de tests, quel que soit votre niveau de compétence. Cette fonctionnalité accélère l'adoption des API tout en réduisant le recours aux contrôles qualité manuels. Avec l'introduction de l'IA dans de nombreux outils de test, vous pourriez envisager des solutions de création de tests basées sur l'IA. Certaines solutions exploitent l'IA pour suggérer ou créer des cas de test, réduisant ainsi le besoin de configuration manuelle tout en garantissant une couverture de test complète.
  2. Cadre d'extensibilité personnalisé
    Une autre fonctionnalité clé à rechercher dans un outil de test d'API est la possibilité de créer des environnements de test personnalisables. Choisissez un outil prenant en charge les scripts pour des tâches telles que la génération de jetons uniques, sans vous limiter à un seul langage. Assurez-vous que l'outil prend en charge des langages de script comme Java, Jython, JavaScript et Groovy, en fonction de vos préférences. Vérifiez également si l'outil inclut un framework garantissant l'adaptation de votre API à tout type de transport ou protocole, comme REST, SOAP, GraphQL et MQ.
  3. Assertions et validations automatisées
    Choisissez un outil qui automatise la validation des réponses en vous permettant de définir des critères de réussite. Il doit être capable d'exécuter efficacement des tests par lots pour vérifier les réponses aux messages, la conformité des schémas et d'autres facteurs critiques sans intervention manuelle. Les outils de validation basés sur l'IA peuvent même aller plus loin en détectant les anomalies qui ne sont pas explicitement couvertes par des assertions prédéfinies. Au lieu de s'appuyer uniquement sur des critères de réussite fixes, l'IA peut analyser les comportements passés des API, signaler les schémas de réponse inhabituels et même prédire les points de défaillance potentiels avant qu'ils ne causent des problèmes en production.
  4. Tests basés sur les données
    Un outil de test d'API performant doit vous permettre d'exécuter des tests avec des données variées et dynamiques plutôt qu'avec des valeurs fixes. Choisissez un outil doté de fonctionnalités avancées, telles que l'importation de données depuis des sources externes telles que des fichiers CSV, des feuilles Excel, du JSON ou des bases de données actives, et capable de générer et de modifier des ensembles de données dynamiques pendant les tests d'API. La possibilité d'agréger et de changer rapidement de source vous permet de valider les API dans plusieurs environnements, garantissant ainsi flexibilité et réalisme des scénarios.
  5. Test de réutilisabilité
    Optez pour un outil permettant de réutiliser les tests d'API dans différents scénarios. La possibilité de définir et de référencer les flux d'authentification, les connexions à l'interface utilisateur ou les actions répétées réduit la redondance et assure la cohérence entre les projets. Cela permet non seulement de gagner du temps, mais aussi de garantir la stabilité des tests à mesure que les API évoluent. L'IA peut automatiser la maintenance des cas de test en détectant les tests obsolètes ou redondants et en recommandant des modifications. Certaines plateformes pilotées par l'IA suivent les modifications des API au fil du temps et ajustent proactivement les cas de test, réduisant ainsi le besoin de mises à jour manuelles constantes.
  6. Capacité à créer rapidement des tests avant la disponibilité du service
    Votre outil de test d'API doit vous aider à créer rapidement des tests dès le début du processus de développement logiciel. Choisissez donc un outil qui crée des tests en amont, avant la mise en service des API, en utilisant des définitions comme Open API/Swagger, RAML ou WSDL. Cela accélère les tests lors des sprints agiles, en se concentrant sur les nouvelles fonctionnalités. Pouvoir tester rapidement ces fonctionnalités avant leur disponibilité vous permet d'optimiser votre couverture de tests.

Guide de stratégie de test des microservices

Défis des tests de microservices

Tester les microservices présente des défis uniques liés à leur architecture distribuée et à leur complexité accrue. Voici quelques exemples :

  • Complexité accrue des tests d'API
    Les microservices introduisent de nombreuses interactions au niveau de la couche API qui nécessitent des tests. Contrairement à un monolithe, où les tests d'API se concentrent uniquement sur les points de terminaison exposés en externe, les microservices nécessitent de tester de nombreuses API internes, ce qui peut considérablement élargir la portée et les efforts nécessaires pour garantir la fiabilité.
  • Limitations du développement parallèle
    Bien que les microservices visent à accélérer le développement en permettant le travail en parallèle, les dépendances entre les services et les environnements de déploiement complexes constituent souvent des obstacles. Ces problèmes réduisent les gains de délai de mise sur le marché attendus, car les équipes ne peuvent pas travailler de manière totalement indépendante en pratique.
  • Changement dans les méthodes de test
    Les approches de test traditionnelles, comme les tests d'interface utilisateur de bout en bout, fonctionnent bien en monolithe, mais perdent en efficacité avec les microservices. Avec la décentralisation des applications, les tests doivent se concentrer sur la couche API, ce qui oblige les équipes à adapter leurs méthodes traditionnelles, voire à repenser leurs workflows pour privilégier l'automatisation, la rapidité et l'interopérabilité. Les solutions modernes de test d'API comblent ce manque en automatisant la validation sur les systèmes distribués tout en s'intégrant parfaitement aux pipelines CI/CD.
  • Risque accru de pannes et difficulté de dépannage
    La nature distribuée des microservices, qui englobent les données et le calcul, crée davantage de points de défaillance potentiels. Cette complexité complique le dépannage et l'analyse des causes profondes, car les problèmes peuvent provenir de l'interaction imprévisible de plusieurs services.

Bonnes pratiques pour tester les microservices

Pour des résultats optimaux, suivez ces bonnes pratiques lors du test des microservices.

  • Définir et appliquer les contrats de service
    Implémentez une définition de service, par exemple en utilisant OpenAPI pour les services RESTful dès la phase de conception, afin d'établir un « contrat » clair pour l'API. Une définition de service agit comme un contrat décrivant les ressources, les opérations et les structures de données prises en charge, comme les schémas JSON. Cette clarté aide les équipes clientes à comprendre comment interagir avec l'API et garantit la compatibilité entre elles.
  • Donner la priorité aux tests unitaires et aux normes de codage
    Les tests unitaires restent essentiels pour les microservices, notamment pour détecter les régressions en amont et améliorer la qualité, malgré les coûts supplémentaires. Des outils modernes comme ceux proposés par Parasoft ont allégé cette charge, ce qui en fait une pratique rentable à ne pas négliger. De plus, le respect des normes de codage comme l'OWASP permet d'éviter les problèmes de sécurité et de fiabilité. Tirez parti des outils d'analyse statique (SAST) intégrés au pipeline CI/CD pour analyser le code en temps réel. Tous ces éléments garantissent la conformité et garantissent que rien ne soit oublié.
  • Tirer parti de la virtualisation des services
    Adoptez la virtualisation des services avec des proxys de messages pour isoler les microservices et gérer les dépendances grâce à l'enregistrement, la surveillance et le contrôle du trafic des API. Les microservices dépendent souvent d'autres API, ce qui rend l'isolation pour les tests difficile. La virtualisation des services émule ces dépendances et vous permet de tester rapidement et fréquemment, sans systèmes réels. Les trois étapes clés permettent des scénarios de test réalistes : l'enregistrement (capture de l'utilisation réelle des clients), la surveillance (observation des flux de messages) et le contrôle (gestion des destinations). Les proxys de messages agissent comme des intermédiaires qui enregistrent le trafic pour le rejouer à des fins de tests de régression et de simulation des API en aval.
  • Contrôler l'environnement de test
    Utilisez des proxys de messages dans un environnement de production pour contrôler les connexions aux dépendances et surveiller le comportement afin d'optimiser le débogage. Par exemple, lors des tests d'intégration, l'accent doit être mis sur la vérification de l'absence de défauts dans un environnement réaliste. Les proxys de messages offrent la flexibilité nécessaire pour basculer entre dépendances virtuelles et réelles, grâce à une gestion pilotée par API pour l'automatisation des pipelines CI/CD matures.

Exemples de cas où effectuer des tests d'API

Voici deux exemples de situations dans lesquelles vous voudriez effectuer des tests d'API.

Petites icônes 3D pour applications flottant dans l'espace

Application de médias sociaux

Lorsqu'une personne ouvre une application comme Instagram ou Twitter, l'application lui demande de se connecter. Elle peut le faire sur l'application elle-même ou via Facebook ou Google.

Lorsque l'utilisateur utilise l'une de ces deux sources Web, il est entendu que l'application a un accord avec Facebook et Google, de sorte que l'application peut accéder à certaines des informations sur l'utilisateur qu'elle a précédemment fournies aux sources.

Les testeurs peuvent tester les API qui donnent à l'application la possibilité d'accéder aux informations dont elle a besoin. Le testeur peut également tester pour s'assurer que l'application de médias sociaux fonctionne avec succès avec Facebook et Google pour permettre à l'utilisateur d'accéder à l'application.

Application de réservation de voyages

Lorsqu'une personne utilise un service Web comme Kayak ou Expedia pour réserver des billets d'avion, elle s'attend à voir des vols bon marché pour la date à laquelle elle a besoin de voler.

L'application de voyage doit communiquer avec les compagnies aériennes participantes pour montrer au voyageur les meilleurs horaires et prix de vol. Les API rendent cela possible.

Les testeurs peuvent tester pour s'assurer que les API qui donnent à l'application de voyage la possibilité de communiquer avec les compagnies aériennes fonctionnent correctement et que l'application fournit les informations appropriées à l'utilisateur.

Les testeurs peuvent tester pour s'assurer que les API qui aident à réserver le vol fonctionnent comme prévu et vérifier le composant de paiement. Le testeur peut tester les API qui permettent à l'application de communiquer avec les sociétés de cartes de crédit et de traiter correctement les paiements, ainsi que les API qui protègent les données personnelles et financières de l'utilisateur.

Mains tapant sur un iPhone à la recherche d'une réservation de voyage

Comment commencer à tester les API

Graphique montrant le flux de travail des tests d'API, depuis la compréhension des différents types jusqu'à la création d'une stratégie de test, en passant par la mise en œuvre de tests omnicanaux.

  1. Comprendre les différents types de tests API
    Avant de vous lancer dans les tests d'API, vous devez connaître les différents types de tests impliqués. Chaque test a un objectif spécifique : valider la fonctionnalité, la fiabilité et la sécurité d'une API. Les points ci-dessous vous aideront à identifier les types d'API à tester, ainsi qu'à prioriser et planifier vos tests :
  • Les tests de contrat vérifient si l'interface de l'API, comme Swagger ou WSDL, est correctement définie et utilisable par les clients.
  • Les tests de composants se concentrent sur les méthodes API individuelles, garantissant que chacune fonctionne comme prévu de manière isolée.
  • Les tests de scénario valident la manière dont l'API gère les cas d'utilisation réels en testant des séquences d'appels.
  • Les tests de performances évaluent les performances de l'API sous charge ou sous stress, en mesurant la vitesse et l'évolutivité.
  • Les tests de sécurité recherchent les vulnérabilités, garantissant que l'API est protégée contre les attaques.
  • Enfin et surtout, les tests omnicanaux vérifient le comportement de l'API sur différentes plateformes, comme les applications mobiles ou les interfaces Web.
  1. Élaborer une stratégie de test
    Une stratégie de test solide est essentielle pour des tests d'API efficaces. Commencez par définir vos objectifs : quels aspects de l'API (fonctionnalités, performances, sécurité) sont les plus critiques pour votre application ? Adoptez une approche structurée, comme la pyramide de tests, qui privilégie une large base de tests unitaires, suivie de tests d'API et d'un ensemble plus restreint de tests d'interface utilisateur. Cela vous permet de détecter les problèmes à un stade précoce, avant qu'ils ne s'aggravent. Cartographiez les points de terminaison, les entrées et les sorties attendues de l'API pour guider la création de vos tests. Déterminez les tests à automatiser pour plus de rapidité et de répétabilité, et ceux qui pourraient nécessiter une exploration manuelle. Tenez également compte des ressources et des délais de votre équipe pour concilier rigueur et praticité.
  2. Commencez par les tests de contrat
    Commencez vos tests d'API par des tests de contrat, car ils valident la base, à savoir l'interface de l'API. Cela implique de vérifier le contrat, qu'il s'agisse d'un document Swagger pour REST ou d'un WSDL pour SOAP, afin de garantir qu'il est correctement écrit pour l'usage client. Vérifiez la validité des points de terminaison, l'alignement des schémas de requête et de réponse avec les spécifications et la sémantique correcte des messages. Ces tests constituent vos premiers tests de détection. Si le contrat échoue à ce stade, inutile de poursuivre tant que le problème n'est pas résolu. Réussir les tests de contrat vous assure que la structure de l'API est solide avant de vous lancer dans des fonctionnalités plus approfondies.
  3. Procéder aux tests des composants
    Une fois le contrat solide, passez aux tests des composants, qui ciblent des méthodes ou des ressources individuelles de l'API. Considérez-les comme des tests unitaires pour la couche API. Pour chaque méthode définie dans le contrat, créez un test qui l'appelle de manière isolée, transmettant des entrées valides et comparant les sorties aux résultats attendus. Utilisez le contrat pour générer ces tests efficacement, en vous assurant que chaque point de terminaison et chaque opération fonctionnent comme prévu. Cette étape vérifie la logique de base de l'API sans interférence avec d'autres composants. Il s'agit d'une couche essentielle pour détecter les bugs dans des fonctions spécifiques avant qu'ils ne compliquent les tests plus larges.
  4. Mettre en œuvre des tests de scénario
    Ensuite, implémentez des tests de scénario pour observer le comportement de l'API en situation réelle. Ces tests enchaînent plusieurs appels d'API pour imiter les workflows utilisateur ou les processus métier, comme la soumission d'une commande ou la mise à jour d'un profil. Définissez la séquence des requêtes, y compris leurs dépendances, et validez les résultats à chaque étape. Vérifiez la cohérence de l'API et sa gestion des cas limites, tels que les entrées invalides ou les dépassements de délai. Les tests de scénario comblent l'écart entre les tests de composants isolés et le comportement global du système, garantissant ainsi que l'API prend en charge efficacement les cas d'utilisation concrets.
  5. Effectuer des tests de performance
    Les tests de performance interviennent après la validation fonctionnelle afin d'évaluer la résistance de l'API face à la pression. Testez sa vitesse, sa réactivité et sa stabilité en simulant différentes charges, comme un trafic normal, des pics d'utilisation ou des contraintes extrêmes. Mesurez les temps de réponse, le débit et l'utilisation des ressources (comme le processeur ou la mémoire) pour identifier les goulots d'étranglement. Commencez par des tests de référence dans des conditions typiques, puis augmentez progressivement la capacité de l'API à gérer la demande et à s'adapter à la croissance future. Les problèmes de performance détectés ici évitent les ralentissements ou les pannes en production.
  6. Exécuter des tests de sécurité
    Les tests de sécurité sont essentiels pour protéger l'API des menaces. Testez les vulnérabilités courantes comme les attaques par injection, les authentifications rompues ou l'exposition abusive des données. Simulez des entrées malveillantes pour voir si l'API les rejette et vérifiez que les contrôles d'accès tels que les jetons ou les rôles fonctionnent correctement. Vérifiez le chiffrement des données en transit et assurez-vous qu'aucune information sensible ne soit divulguée dans les réponses. Exécutez des tests d'intrusion pour approfondir vos recherches, manuellement ou à l'aide d'outils automatisés.
  7. Mettre en œuvre des tests omnicanaux
    Les tests omnicanaux vous aideront à vérifier la cohérence des performances de l'API sur différentes plateformes ou interfaces. Testez-la sur tous les canaux pris en charge, tels que les applications mobiles, les navigateurs web ou les clients de bureau, et assurez-vous que les réponses et le comportement sont cohérents, quel que soit le point d'entrée. Vérifiez que les formats de données (JSON ou XML) et la gestion des erreurs sont uniformes sur ces canaux. Ceci est important, en particulier pour les API alimentant diverses applications, car les incohérences peuvent frustrer les utilisateurs ou perturber les intégrations.
Bannière avec fond bleu avec un homme et une femme tenant une tablette en discussion dans la salle des serveurs.

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