4 façons innovantes d'optimiser la productivité des tests logiciels

L'optimisation de la productivité des tests logiciels est une nécessité dans le climat commercial actuel. Poursuivez votre lecture pour découvrir comment améliorer la qualité, la rapidité et la rentabilité grâce à des stratégies innovantes, des approches de test et l'expertise de Parasoft.

Dans le monde en ligne d'aujourd'hui, les logiciels constituent souvent la première impression qu'un consommateur a d'une entreprise. Ils ont des attentes élevées quant à la manière dont ils envisagent de découvrir et d’interagir avec les sites Web et les logiciels.

Répondre aux attentes des consommateurs en matière de qualité, de fiabilité et de sécurité est souvent équilibré avec la satisfaction de leurs besoins en matière de services et de fonctionnalités que vous proposez. Pour rester pertinentes, les équipes logicielles doivent répondre à ces exigences et les satisfaire rapidement.

Face aux réductions d'effectifs et de ressources en développement logiciel opérées par de nombreuses entreprises, les ingénieurs et testeurs restants doivent optimiser leurs pratiques et accroître leur productivité pour continuer à répondre aux attentes des consommateurs. Les solutions de tests automatisés de Parasoft s'attachent à répondre à ces enjeux grâce aux innovations de nos versions 2023.2.

4 stratégies innovantes en matière de tests de logiciels

1. Tirer parti de l'IA générative avec Parasoft

L'essor de l'IA générative (GenAI) a bouleversé de nombreux secteurs, stimulant notre imagination quant aux possibilités d'optimisation au-delà des limites humaines. Dans le domaine des tests logiciels , la GenAI offre un potentiel considérable pour aider les équipes de test à accélérer la création de leurs tests et à en accroître la rigueur. Parasoft est fier d'être un acteur majeur de ces innovations pour le développement et les tests logiciels, avec le lancement de la version 2023.2 de Parasoft SOAtest , qui intègre pour la première fois les modèles OpenAI/Azure OpenAI.

L'intégration de Parasoft avec OpenAI permet de créer plus facilement des tests de scénarios d'API en analysant les fichiers de définition de service et en générant plusieurs cas de test de scénarios d'API basés sur des invites en langage naturel conçues par les ingénieurs de test.

Lors du test de scénarios d’API, l’esprit humain se concentre généralement sur les manières logiques dont un humain interagirait avec l’application pour enchaîner plusieurs API dans des flux de travail métier. GenAI permet aux équipes d'augmenter la rigueur des tests de scénarios d'API en générant plus de chemins via l'AUT que ce que l'ingénieur de test aurait pu envisager. Grâce à cette nouvelle et passionnante intégration, les clients de Parasoft peuvent accroître la rigueur de leur stratégie de test et obtenir une couverture de test plus élevée en intégrant GenAI dans leurs pratiques de création de tests.

2. Répondre aux exigences d'accessibilité du Web

En fin de compte, les logiciels destinés aux consommateurs que votre entreprise produit doivent non seulement être fiables, sûrs et sécurisés, mais également facilement accessibles pour tous vos consommateurs. La version SOAtest 2023.2 introduit nos nouvelles fonctionnalités pour optimiser la façon dont les équipes testent l'accessibilité Web.

En tant que solution unifiée pour les tests fonctionnels, SOAtest permet aux testeurs d'assurance qualité de créer facilement des tests fonctionnels Web automatisés grâce à ses capacités de lecture d'enregistrement. Ces cas de test peuvent être réutilisés pour l'analyse d'accessibilité grâce à l'intégration prête à l'emploi de SOAtest avec Deque Axe-Core. En réutilisant les tests fonctionnels Web existants créés à l'origine dans SOAtest pour la validation entre navigateurs, les tests d'acceptation et les tests de bout en bout et en les réutilisant pour l'analyse de l'accessibilité Web, les équipes de test peuvent valider plus rapidement que leurs pages Web respectent les directives WCAG 2.1.

3. Accélération de la virtualisation des services avec le mode d'apprentissage Virtualize

La virtualisation des services offre d'immenses avantages aux équipes applicatives en réduisant considérablement les longs délais d'attente lors des tests et en surmontant les difficultés liées aux contraintes et à l'instabilité de l'environnement. Toutefois, l'adoption et le déploiement à grande échelle de la virtualisation des services peuvent s'avérer complexes en raison du temps nécessaire à la création et à la maintenance des simulations de points de terminaison. Avec l'introduction d'un nouveau mode d'apprentissage dans la version 2023.2, Virtualize simplifie considérablement ce processus en générant automatiquement des services virtuels toujours à jour grâce à une surveillance continue du trafic.

Les équipes d'application qui cherchent à bénéficier de la vitesse de test et de la simulation d'environnement offertes par la virtualisation des services peuvent réduire le temps et les coûts associés à la création et à la maintenance des services virtuels en configurant Virtualize pour enregistrer en continu le trafic API via des proxys et générer des environnements virtuels toujours à jour. points finaux à des fins de test.

4. Combler les lacunes de couverture grâce à la couverture du code des microservices

De nombreuses organisations modernisent leurs architectures logicielles pour passer des systèmes monolithiques aux architectures de microservices en raison des avantages agiles d'une mise sur le marché plus rapide et d'une augmentation de la productivité. S'assurer que vos microservices sont minutieusement testés peut s'avérer difficile lorsque les tests sont généralement effectués via des scénarios de test de bout en bout qui peuvent appeler plusieurs composants dans les mêmes flux de travail.

Comprendre quels microservices ont été exécutés par quel test et s'assurer que chaque composant a été minutieusement testé est important pour garantir que le logiciel que vous produisez répond aux attentes des consommateurs en matière de qualité et de fiabilité.

Les versions 2023.2 de CTP et DTP de Parasoft permettent aux équipes de développement applicatif de collecter les indicateurs de couverture de code associés aux microservices distribués. Ceci est rendu possible grâce au déploiement et à l'orchestration d'agents de couverture de code qui surveillent l'exécution de ces services lors des tests. Les équipes peuvent ainsi s'assurer que tous les microservices de leur application testée ont été testés avant la mise en production et bénéficier de la visibilité et des informations nécessaires pour optimiser leur stratégie de test et combler les lacunes de couverture.

Avec cette version, CTP étend les capacités de couverture de code de Parasoft aux cas de test créés en dehors de la suite d'outils Parasoft. Cela permet aux équipes de rassembler des mesures de couverture de code pour des tests fonctionnels automatisés, tels que l'interface utilisateur Web, l'API, de bout en bout, l'intégration, etc., et d'obtenir des informations sur ce qui a été testé tout en identifiant les zones à faible couverture de code et à risque élevé.

Les équipes peuvent ensuite utiliser la technologie d'analyse d'impact des tests de CTP pour optimiser les tests de régression des systèmes d'écho de microservices complexes en se concentrant uniquement sur les cas de test qui sont en corrélation avec les modifications du code source des composants individuels, rationalisant ainsi les retours aux équipes de développement.

Avantages des approches de test innovantes

Lorsque nous pensons à l'optimisation des pratiques de test de logiciels, il est important de ne pas perdre de vue vos principaux objectifs et motivations en matière d'automatisation des tests. Les motivations les plus courantes se résument à quatre objectifs principaux.

1. Augmentation de la vitesse
2. Qualité croissante.
3. Réduction des coûts.
4. Réduire les risques.

Pour atteindre ces objectifs, les responsables doivent se concentrer sur les détails granulaires de leurs pratiques d'assurance qualité existantes et sur la manière de les optimiser. Souvent, l'optimisation des activités des testeurs, même dans des proportions infimes, peut avoir un impact important sur la réalisation des objectifs et des résultats commerciaux souhaités par les équipes.

Prenez, par exemple, les tests d'accessibilité Web avec Parasoft SOAtest. Les équipes d'assurance qualité doivent généralement quitter leurs espaces de travail existants et passer à une autre plate-forme pour configurer et exécuter leurs analyses d'accessibilité Web. Le simple temps nécessaire à un testeur pour passer d’un espace de travail à un autre correspond à un ralentissement de la vitesse.

Une fois sur la nouvelle plate-forme, ils devront souvent effectuer des étapes de configuration de test pour configurer l'outil afin d'analyser des pages Web individuelles. Avec Parasoft SOAtest, le testeur n'a pas besoin de quitter son environnement IDE. Au lieu d'avoir à configurer un nouveau test complet, ils peuvent configurer leurs tests existants en quelques clics pour rechercher les problèmes liés aux WCAG. Bien que cela ne semble pas être un énorme gain de productivité, lorsque vous pensez aux gains de temps multipliés par tous vos ingénieurs de test et que vous considérez le nombre de pages Web que vous devez tester, le nombre s'additionne.

L'optimisation ne consiste pas toujours à apporter de grands changements, mais plutôt à déterminer comment de petites améliorations peuvent produire des résultats importants et impactants.

Parasoft : votre partenaire dans l'excellence des tests logiciels

En tant que partenaire dédié à l'automatisation des tests logiciels, Parasoft a aidé de nombreuses entreprises à optimiser leurs pratiques de test grâce à l'adoption de solutions de test évolutives, efficaces et maintenables. Donnez à votre équipe les moyens de garantir la fiabilité des logiciels qu'elle crée en tirant parti de GenAI, en répondant aux exigences d'accessibilité du Web, en accélérant la virtualisation des services et en comblant les lacunes de couverture du code des microservices.