Stressé par les tests de performance ? Simulez-le !

La préparation de votre application logicielle pour gérer les pics de charge et les conditions de volume élevé est essentielle, que votre entreprise soit des opérations saisonnières comme le commerce électronique pendant les périodes de vacances, un système de billetterie pour les grands événements, un service de diffusion en direct hébergeant la Coupe du monde ou un institut financier. qui doit fournir des transactions transparentes.

Les tests de charge et de performance, ainsi que la création d'un environnement simulé pour les tests, sont la clé de votre succès. Cette combinaison permet de comprendre comment votre application se comportera dans des conditions de stress élevé et garantit stabilité et performances.

Dans ce webinaire, nous expliquons comment :

• Réutilisez les tests d'API pour intégrer les tests de charge et de performance dans votre flux de travail CI/CD.
• Simulez une expérience utilisateur réelle sans le coût d'un environnement de test de performances complet.
• Tirez parti des données virtuelles pour des tests de performances à la demande et contournez les contraintes des données de production.

Pourquoi les tests de performance sont stressants

Les problèmes de performance frappent là où ça fait mal. Si une page met plus d'une seconde à charger, les utilisateurs deviennent grincheux. Trois secondes ? Ils disparaissent. Des études montrent que les pannes durent plus longtemps et coûtent plus cher chaque année. Et ce n'est pas un seul secteur – services financiers, streaming, compagnies aériennes – personne n'est épargné.

Statistiques rapides

• Coût moyen d'une heure d'arrêt : $300,000
• Les pannes sont à la mode up, pas en bas
• Les attentes des utilisateurs sont plus élevées que jamais

Quelle que soit la qualité de votre application, une mauvaise expérience utilisateur nuit à votre produit. Si les utilisateurs passent une mauvaise expérience, ils ne reviennent généralement pas.

Types courants de tests de performance

Vous n’êtes pas obligé d’exécuter tous les tests à chaque fois, mais voici les plus courants :

Quand les tests ont-ils lieu et quand devraient-ils avoir lieu ?

Habituellement, les tests de performance sont effectués en fin de sprint ou juste avant le lancement. Le cycle logiciel classique se déroule comme suit : conception, développement, test, publication. Mais si vous attendez la toute fin pour tester, corriger les erreurs devient très difficile et coûteux. Plus tôt vous automatiserez et exécuterez les tests, surtout avec des données réelles ou simulées, mieux ce sera.

Si votre équipe utilise des outils d'automatisation des tests, vous pouvez effectuer des tests de performance bien plus tôt. Inutile d'attendre un environnement parfait : simulez-en un et lancez-vous !

Automatisation et virtualisation des services

L'automatisation des tests ne se limite pas à vérifier le bon fonctionnement d'un bouton. Ces mêmes scripts peuvent perturber vos API ou simuler des actions utilisateur sous charge. Et si tous vos services ou environnements ne sont pas prêts, la virtualisation des services vous permet de créer des versions factices (fictives et stubs) qui se comportent comme les versions réelles. Ainsi, vous n'êtes pas bloqué si une partie de votre application n'est pas encore développée ou si un système tiers est en panne.

Exemples de défis résolus grâce à la virtualisation :

• Disponibilité: Quelque chose ne fonctionne pas ? Simulez-le.
• Contrôle:Forcer les erreurs ou les retards pour voir ce qui se passe.
• Prix:Pas besoin de payer pour des bacs à sable coûteux si vous pouvez les simuler.
• Date:Générez instantanément tous les faux utilisateurs et comptes dont vous avez besoin.

Faire fonctionner les tests de performance (Sans perdre la tête)

Vous pouvez commencer par un véritable workflow, enregistrer ce qui se passe et le transformer en tests API réutilisables. Voici un exemple de workflow utilisant des outils intelligents :

1. Enregistrer les actions des utilisateurs dans le navigateur (comme ajouter des articles à un panier et payer).
2. Générer automatiquement des tests API basé sur des actions.
3. Paramétrer et automatiser les scripts de test.
4. Importer des scripts de test dans un outil de test de charge et fonctionne avec des milliers d'utilisateurs virtuels.

Les résultats peuvent être suivis et comparés au fil du temps. Ainsi, si les vitesses diminuent ou si vous commencez à ne pas respecter les accords de niveau de service (SLA), vous le remarquerez avant que des tweets en colère ne commencent à arriver.

Maintenir la stabilité des environnements de test

Personne n'aime passer un week-end à configurer un environnement de test massif pour finalement découvrir qu'un minuscule élément est désynchronisé. Ni perdre un temps fou à traquer un bug qui se révèle être simplement dû à des données de test erronées. Avec la virtualisation des services, vous pouvez :

• Créez autant de faux services et d'ensembles de données que vous le souhaitez
• Simuler différents états (base de données lente, délai d'attente, pics d'utilisateurs importants)
• Exécutez les mêmes tests répétables dans différents environnements

Les tableaux et les options vous permettent d'affiner les conditions :

Simulation d'utilisateurs réels : pas seulement des chiffres en arrière-plan

Les tests d'API back-end sont rapides et efficaces, mais parfois vous avez besoin de savoir quoi des personnes réelles Le problème ? Exécuter des milliers de sessions de navigation est coûteux et lent. La simulation est également utile ici : en ajoutant artificiellement des retards ou des erreurs dans les systèmes back-end, vous pouvez simuler les mauvaises surprises auxquelles les utilisateurs réels seront confrontés, sans jamais lancer une batterie massive de navigateurs réels.

Par exemple, vous pouvez:

• Définir des délais aléatoires sur les réponses de l'API
• Émuler des réseaux lents ou des services surchargés
• Générez de nombreux faux comptes et transactions à la volée

Récapitulatif : Comment réduire le stress lié à la performance

• N'attendez pas la sortie ! Effectuez des tests de performance tôt et régulièrement.
• Automatisez autant que possible (la réutilisation des tests de fonctions/API existants aide beaucoup).
• Utilisez la virtualisation des services pour combler les lacunes —simuler des services manquants, générer des données, contrôler les états et retarders.
• Observez les tendances, pas seulement les échecs isolés : détectez les ralentissements au fil du temps.

Les tests de performance ne sont pas près de disparaître, mais avec les bons outils et la bonne mentalité, ils ne doivent pas devenir un cauchemar à chaque cycle de publication. Simulez vos besoins, testez tôt et détendez-vous : fini les pannes nocturnes.