Trop de tests, trop peu de temps : des méthodes plus intelligentes pour aborder les tests de régression manuels

Vous vous sentez submergé par le nombre de tests de régression manuels à exécuter dans un délai très court ? C’est un problème courant. Les tests de régression manuels se transforment souvent en une course contre la montre, obligeant les testeurs à choisir entre tout exécuter ou prendre des raccourcis au risque de laisser passer des bugs.

Dans ce webinaire, vous découvrirez comment l'analyse intelligente de l'impact des tests aide les testeurs manuels à se concentrer uniquement sur les tests affectés par les modifications apportées à l'application. En exécutant les tests pertinents (et non tous les tests), vous gagnerez du temps, réduirez les efforts répétitifs et aurez la certitude qu'aucun défaut critique ne passera inaperçu.

Résultat : des cycles plus rapides, moins d'évasions, moins de stress et des libérations plus rapides.

Écoutez notre panel d'experts du secteur partager des stratégies pratiques pour optimiser chaque exécution de test et maintenir les tests de régression manuels alignés sur le développement Agile.

• Apprenez à exécuter uniquement les tests qui ont été affectés par les modifications du code.
• Découvrez comment une sélection intelligente et ciblée des tests permet de maintenir les tests de régression manuels en phase avec le développement Agile.
• Découvrez comment des tests plus intelligents signifient moins de stress et des mises en production plus rapides et fiables.

Les défis des tests de régression manuels

Les équipes de développement se concentrent généralement sur le test des nouvelles fonctionnalités. Elles veulent s'assurer que ces nouveautés fonctionnent correctement. Cependant, toute modification du code peut accidentellement perturber le fonctionnement de parties existantes du logiciel. C'est là qu'interviennent les tests de régression.

Cependant, l'exécution de l'ensemble de votre suite de tests de régression peut prendre du temps, et lorsque les mises en production s'enchaînent rapidement et que le temps est compté, les équipes sont souvent confrontées à un choix difficile.

• N'exécutez pas de tests de régression à chaque sprint : Cela signifie que tous les tests de régression sont repoussés à la toute fin. Il en résulte souvent des défauts détectés tardivement, pouvant entraîner des retards de mise en production.
• Exécutez uniquement un sous-ensemble de la suite de tests de régression : Le sous-ensemble manuel d'une suite de tests de régression peut s'avérer inefficace et source d'erreurs. Étiqueter les tests, consulter les notes Jira et interroger les développeurs sur les modifications apportées ne fournit que rarement à l'équipe d'assurance qualité la clarté nécessaire. Les développeurs suggèrent souvent de tester de larges zones « au cas où », et l'équipe d'assurance qualité finit par relancer la majeure partie de la suite pour éviter de manquer des anomalies. Cela engendre des tests inutiles, des mises en production plus lentes et une pression supplémentaire sur des équipes déjà soumises à des délais serrés.

Il est quasiment impossible de tout retester lorsqu'un projet avance rapidement. Les équipes ne peuvent souvent pas automatiser tous les tests ; des tests de régression manuels sont donc toujours nécessaires. Cela se complique particulièrement avec les tests correctifs, lorsqu'un bug critique doit être corrigé rapidement. Décider quoi retester peut s'avérer difficile.

À retenir

• Les tests de régression manuels sont confrontés à des difficultés en raison des cycles de développement rapides et de la nécessité de couvrir les fonctionnalités existantes.
• Les équipes ont souvent du mal à décider quoi tester, ce qui conduit soit à tester trop, soit à tester trop peu.
• Les tests correctifs ajoutent une couche de complexité supplémentaire aux décisions relatives aux tests de régression.

Des stratégies plus intelligentes pour des tests ciblés

Alors, comment les testeurs peuvent-ils exécuter moins de tests tout en ayant la certitude qu'aucun bug critique ne passe inaperçu ? La réponse réside dans les données et sélection de test intelligente.

Pour obtenir un niveau de confiance élevé, il faut se baser sur les données. Afin de pallier les difficultés liées aux tests de régression manuels, vous pouvez utiliser la couverture de code. Lors de l'exécution de vos tests, vous collectez des données de couverture de code. Ces données permettent de déterminer quels tests relancer en cas de modification du code. Ce processus automatisé de sélection des tests utilise la couverture de code pour évaluer avec précision quels tests peuvent être ignorés lors des tests de réexécution.

Lorsqu'une équipe reçoit une nouvelle version du code, le système identifie automatiquement les tests à relancer en fonction des modifications apportées au code et des données collectées. Les testeurs n'ont plus besoin d'attendre une fenêtre de régression ; ils reçoivent un retour immédiat et savent précisément quels tests exécuter avec une grande fiabilité. Ils peuvent ainsi effectuer les tests sans délai, au lieu d'attendre une fenêtre de régression.

Un aperçu de l'analyse d'impact des tests en action

L'approche de Parasoft repose sur l'analyse d'impact des tests. Voici comment elle fonctionne :

1. Couverture du code de capture : Lors de l'exécution des tests manuels, l'agent de couverture de Parasoft sur l'application capture les parties du code utilisées.
2. Identifier les modifications du code : Lors du déploiement d'une nouvelle version, le système compare intelligemment le nouveau code aux données de couverture précédemment enregistrées.
3. Modifications apportées aux tests : Le système identifie automatiquement les parties du code qui ont été modifiées et associe ces modifications aux cas de test qui couvraient initialement ces zones.
4. Optimiser les sessions de test : Au lieu de deviner ou d'exécuter tous les tests, vous pouvez démarrer une session de test optimisée qui ne fait que… relance les tests impactés par les modifications du codeLes tests encore validés suite aux sessions précédentes sont signalés comme tels, tandis que les tests impactés sont clairement indiqués.

Cette approche ciblée permet aux testeurs de concentrer leurs efforts sur les zones les plus susceptibles d'être affectées par les modifications récentes du code, ce qui représente un gain de temps considérable sans avoir à relancer l'intégralité de la suite de tests de régression. Elle établit un juste équilibre, garantissant ainsi que les tests appropriés sont exécutés au moment opportun.

Les avantages d'une sélection de tests ciblée

Quels sont les principaux avantages que les équipes peuvent tirer de cette sélection ciblée de tests ? Gain de temps et amélioration de la qualité sont des facteurs évidents. En réduisant le nombre de tests à exécuter tout en maintenant un niveau de confiance élevé, vous pouvez consacrer davantage de temps aux tests à des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Mais il y a aussi un avantage plus intangible : la réduction du stress. Lorsque les testeurs sont sous pression juste avant une mise en production, la situation peut être accablante. Leur offrir la tranquillité d'esprit de pouvoir concentrer leur travail sur un sous-ensemble de tests leur permet d'être plus performants. Ils n'ont plus l'impression d'être constamment débordés à cause du nombre important de tests à effectuer dans un laps de temps très court.

La confiance s'étend également à la direction. Grâce à des données fiables, elle peut s'assurer que le niveau de tests requis a été atteint. Le système indique quels tests devaient être effectués et s'ils l'ont été.

De plus, les gains de temps peuvent s'accumuler. Avec plus de temps, les testeurs auront davantage d'occasions de réaliser des tests exploratoires, voire de développer des automatisations, ce qui contribue à une meilleure qualité et permet de gagner encore plus de temps par la suite.

Application de l'analyse d'impact des tests aux tests automatisés

Cette technique ne s'applique pas uniquement aux tests manuels. Tester l'analyse d'impact peut être appliqué à toutes les pratiques de test, y compris les tests unitaires, les tests d'API et les tests d'interface utilisateur.

Lorsque vous exécutez l'ensemble de votre suite de tests automatisés, vous obtenez une couverture de code. Lors de toute modification du code, le système identifie les tests automatisés à exécuter. Dans un pipeline CI/CD, cela vous permet d'exécuter un ensemble de tests plus ciblés lors de votre processus de fusion de demandes d'extraction, ce qui garantit une meilleure validation avant la fusion du code.

La valeur de l'analyse d'impact des tests est souvent proportionnelle au coût ou au temps requis pour le type de test. Les tests de régression manuels et les tests d'interface utilisateur automatisés de bout en bout sont généralement les plus coûteux, ce qui en fait des candidats de choix pour l'optimisation.

Point important, cette technologie est indépendante de tout framework de test. Que vous utilisiez Selenium, Cypress, Playwright ou un autre outil, la solution fonctionne en capturant la couverture de code. En définitive, l'analyse d'impact des tests optimise les tests de régression, qu'ils soient manuels ou automatisés, en se concentrant sur les cas de test les plus coûteux et les plus gourmands en ressources.