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Découvrez comment Agentic AI révolutionne les tests d'API

Vous rencontrez des difficultés pour créer des tests et gérer une faible couverture API ? Soyez parmi les premiers à découvrir de nouvelles façons simples d'exploiter l'IA agentique à votre avantage.

Regardez-nous dévoiler les toutes nouvelles fonctionnalités d'Agentic AI, conçues pour transformer la façon dont les équipes d'assurance qualité créent, dimensionnent et pilotent les tests d'API. Lors de cette session, vous entendrez les experts en tests de Parasoft parler de l'impact réel de l'IA agentique et découvrirez une démonstration performante de notre assistant d'IA SOAtest en action.

Agentic AI : une solution révolutionnaire pour les équipes de test d'API

Agentic AI bouleverse les choses pour les équipes d'assurance qualité qui travaillent sur Test d'APISi vous vous êtes déjà senti ralenti par la lenteur de la création de tests manuels ou avez eu du mal à connecter la logique métier aux tests API techniques, vous n'êtes pas seul. Pour le lancement de cette expérience de test API nouvelle génération, les experts de Parasoft expliquent comment Agentic AI transforme ces difficultés en un workflow de test plus rapide et plus intelligent.

À retenir

  • Agentic AI comble le fossé entre les exigences commerciales et les tests techniques des API
  • La création et le paramétrage des tests peuvent désormais être gérés via des instructions en langage naturel clair et des fichiers de définition de service
  • Les testeurs moins techniques bénéficient d'une efficacité accrue et de barrières plus faibles aux tests API
  • Agentic AI permet aux équipes de faire évoluer les tests d'API et suivre des cycles de développement plus rapides
  • La sécurité et la flexibilité d'intégration restent des priorités

Obstacles courants dans les tests d'API

Les tests d'API ne sont pas toujours simples. La plupart des testeurs sont habitués à travailler avec des interfaces utilisateur, à cliquer et à vérifier les résultats. Mais avec les API, l'interface utilisateur est souvent absente, et la situation peut devenir assez technique. Il faut trouver les messages et les formats appropriés, comprendre l'architecture et s'assurer que les tests couvrent bien les flux métier prévus.

Certains des principaux obstacles auxquels les testeurs sont confrontés :

  • Besoin de savoir-faire technique pour tester les API (compréhension des protocoles, des messages, des charges utiles)
  • Traduction des flux de travail des utilisateurs en appels d'API backend
  • Manque d'outils simples pour créer des scénarios sans écrire de code
  • Générer des données de test significatives pour une couverture complète

Les outils sans code sont utiles, mais nécessitent souvent une connaissance approfondie du domaine et une configuration manuelle.

Qu'est-ce que l'IA agentique ?

L'IA agentique de l'assistant d'IA SOAtest n'est pas un simple chatbot. Elle est conçue pour gérer des tâches complexes et les résoudre par étapes. Vous lui donnez un objectif, et elle analyse ce qui doit se passer avant d'agir. Pour les tests d'API, cela signifie :

  1. Vous décrivez vos besoins dans un langage simple et naturel
  2. L'IA comprend à la fois votre API et ce que vous souhaitez tester
  3. Des « agents » d’IA spécialisés génèrent des étapes de scénario et des données de test
  4. Vous pouvez examiner et peaufiner le plan de l'IA, dans les deux sens, jusqu'à ce qu'il convienne.
  5. L'outil crée des scénarios de test API auto-paramétrés en plusieurs étapes qui correspondent à vos flux de travail réels

C'est un peu comme parler avec un collègue très intelligent qui fait le gros du travail technique pour vous, et vous clarifiez simplement si nécessaire.

Démo : de l'invite au test en quelques minutes

L'équipe Parasoft a présenté le Génération de tests pilotée par l'IA Grâce à leur application de démonstration logistique basée sur des API. Voici à quoi ressemblait le processus en action :

  • Le testeur ouvre la boîte de discussion AI Assistant dans l'interface utilisateur SOAtest, connectée à ChatGPT (ou à d'autres LLM, même des modèles sur site)
  • Au lieu d’écrire du code, ils disent à l’assistant : « Créer un scénario de test qui ajoute deux articles au panier, soumet la commande et vérifie qu'elle est passée. »
  • L'IA décompose cela :
    • Ajoute deux requêtes POST pour le panier
    • Soumet la commande
    • Vérifie la nouvelle commande à l'aide du numéro de commande retourné
  • L'utilisateur ajuste le flux de test dans le chat
  • Agentic AI crée un scénario, le nomme et le construit dans son projet de test sans code
  • Ensuite, le testeur demande des données de test : 10 lignes avec des éléments et des quantités aléatoires, une région fixe
  • L'IA prépare un fichier CSV avec ces données et l'intègre automatiquement au scénario : plus besoin de feuilles de calcul manuelles.
  • Il gère même les données dynamiques, comme l'extraction du numéro de commande de la première étape et son utilisation automatique dans les étapes ultérieures

Ainsi, en quelques invites seulement, l'ensemble du flux est couvert, paramétré et prêt à être exécuté. Les tests qui nécessitaient auparavant de nombreux clics et configurations sont désormais réalisables en quelques minutes.

Plus qu'une simple IA sans code : l'importance de l'IA

Les outils de test sans code existent déjà, mais Agentic AI apporte de réels avantages :

  • Vitesse:Instructions en langage clair pour la création de tests turbocompressés
  • Couverture:Les testeurs peuvent générer plus de scénarios, plus facilement
  • Onboarding:Les membres de l'équipe moins expérimentés peuvent contribuer de manière significative
  • écaillage: Plus de tests, plus de couverture, sans être coincé dans l'interface utilisateur
  • Qualité:La nature conversationnelle de l'assistant signifie moins d'erreurs et des tests plus pertinents

Une note récente d'analystes du secteur : seulement 39 % des équipes effectuent aujourd'hui des tests d'API, ce qui suggère que la barrière est encore trop élevée pour beaucoup. Les assistants d'IA visent à supprimer ces obstacles, en particulier pour les équipes habituées à tester via l'interface utilisateur.

Sécurité, flexibilité et prochaines étapes

Les équipes peuvent choisir les modèles d'IA à connecter : OpenAI, Azure, Google Gemini ou un modèle privé sur site pour les données sensibles. Aucune logique métier ni invite n'est liée à un fournisseur cloud unique, et la documentation est mise à disposition de l'IA pour un support intégré à l'outil.

Intéressé par les innovations les plus récentes en matière d’IA ?

  • Assertions de l'IA et extractions de données:Dites simplement ce que vous souhaitez vérifier ou extraire, et l'assistant écrit la logique pour vous
  • Scénarios multi-API: Possibilité de tester simultanément plusieurs sources d'API
  • Intégrations plus approfondies: Connecter la génération de tests à des outils tels que Jira, Azure DevOps, etc.

Flux de travail d'équipe et voie à suivre

Les testeurs et les équipes d'assurance qualité évoluent plus rapidement, couvrent plus de terrain et consacrent moins de temps aux tâches répétitives. L'IA ne remplacera pas les testeurs de sitôt, mais elle modifie l'équilibre, permettant aux équipes de se concentrer sur la valeur ajoutée et la supervision, et non plus seulement sur la configuration.

Avoir le  Assistant d'IA SOAtest L'outil facilite également l'intégration des nouveaux membres de l'équipe : ils peuvent poser des questions sur le produit directement dans le chat, et la documentation est accessible directement. Même les experts de la démo ont constaté une utilisation croissante de l'Assistant IA, simplement parce qu'il leur fait gagner un temps précieux.

Résumé

L'IA agentique ne vise pas à remplacer les employés, mais à permettre aux testeurs d'être plus productifs, avec moins de complications techniques. De la transformation de besoins métier simples en scénarios d'API fiables à la génération de données et à l'intégration de variables dynamiques, elle est conçue pour faire gagner du temps et permettre aux équipes de se concentrer sur l'essentiel. Grâce à la prise en charge de plusieurs modèles d'IA, l'adoption de ce type de workflow s'apparente moins à l'avenir qu'à la nouvelle norme. Demander un démo personnalisée pour en savoir plus et démarrer votre processus d'évaluation.