3 Obstacles aux tests continus et comment les supprimer

Dans le monde du développement logiciel actuel, où tout va très vite, l'objectif ultime est de fournir des résultats de qualité rapidement. Les tests continus sont essentiels pour y parvenir, mais de nombreuses équipes sont confrontées à des obstacles majeurs. Cette session explore trois obstacles courants aux tests continus et propose des solutions pratiques pour les surmonter, garantissant des versions logicielles plus fluides, plus rapides et plus fiables.

À retenir

Lorsque l’on vise la qualité à la vitesse, trois obstacles principaux se présentent souvent mise en œuvre de tests continus:

• Compétences techniques limitées : Les équipes peuvent manquer d’expertise pour les nouvelles approches et les nouveaux outils de test.
• Automatisation instable : L’automatisation des tests peut devenir peu fiable et lente à mesure que les bases de code se développent.
• Contraintes environnementales : Les environnements de test sont souvent indisponibles, incontrôlables ou dépendants d’autres systèmes.

Combler les lacunes en matière de compétences avec Tests d'API basés sur l'IA

La complexité croissante des logiciels exige des compétences de test toujours plus pointues. De nombreuses équipes rencontrent des difficultés, notamment lors de la mise à l'échelle de leurs pratiques de test. Un problème fréquent est la dépendance excessive aux tests d'interface utilisateur, qui deviennent fragiles et lents à mesure que les applications se développent. Les tests d'interface utilisateur peuvent être chronophages et difficiles à maintenir, surtout lorsqu'ils traitent des milliers de cas de test.

Pour y remédier, une approche allégée Stratégie de test de l'interface utilisateur est recommandée. Cette approche privilégie les couches API pour valider la logique métier et les fonctionnalités applicatives à grande échelle, réservant les tests d'interface utilisateur à l'expérience utilisateur et aux chemins critiques. Cette stratégie est particulièrement efficace avec les architectures logicielles modulaires modernes.

SOAtest de Parasoft, avec son Génération de tests API alimentée par l'IA, peut aider les équipes à combler ce fossé. En enregistrant les interactions avec l'interface utilisateur, l'outil peut générer automatiquement des tests d'API. Ce processus est nettement plus rapide que les tests d'interface utilisateur, réduisant souvent le temps d'exécution de quelques minutes à quelques secondes. Par exemple, un flux complexe de bout en bout qui prenait plus d'une minute via l'interface utilisateur peut être exécuté en seulement 3 secondes grâce aux tests d'API. Cela facilite également la mise à l'échelle des tests avec permutations de données et cas particuliers, ce qui serait excessivement lent avec les seuls tests d'interface utilisateur.

Même si une application ne dispose pas d'interface utilisateur ou que celle-ci n'est pas entièrement développée, l'IA peut apporter son aide. En s'intégrant à de grands modèles de langage, des tests de scénarios d'API peuvent être générés à partir de définitions de services et d'invites personnalisées, facilitant ainsi les tests d'API en amont.

Lutter contre la lenteur des tests

La lenteur d'exécution des tests constitue un obstacle majeur aux tests continus. Pour les petits projets, quelques centaines de tests automatisés peuvent être gérables. Cependant, à mesure que les projets évoluent, le nombre de tests peut facilement atteindre des milliers. Si un test moyen dure 1.5 minute, une suite complète de tests de régression peut prendre des heures, voire des jours. Cette lenteur de la boucle de rétroaction freine l'adoption de pratiques de livraison et de tests continus.

Pour y remédier, il est essentiel de réduire le périmètre des tests. Au lieu d'exécuter des milliers de tests de longue durée à chaque build, les équipes peuvent mettre en œuvre l'analyse d'impact des testsCette technique mesure la couverture du code à un niveau granulaire pour chaque cas de test. En comparant la version actuelle à une version de référence, elle identifie précisément les tests affectés par les modifications de code.

Par exemple, dans une architecture de microservices comme Spring Petclinic, l'analyse d'impact des tests permet d'identifier que seuls deux tests fonctionnels sur cinq doivent être réexécutés en fonction de modifications de code spécifiques. Cela réduit considérablement le nombre de tests exécutés par build, souvent de plusieurs centaines ou milliers à un sous-ensemble gérable. Cela accélère non seulement le retour d'information, mais réduit également la charge de maintenance et les coûts d'infrastructure associés à l'exécution de suites de régression complètes.

Résolution des environnements de test instables

Les environnements de test indisponibles ou instables constituent un obstacle majeur aux tests continus. Ces difficultés sont souvent exacerbées par des systèmes complexes et distribués et peuvent être classées selon les principes de base de la virtualisation des services :

• Disponibilité: Les environnements d’assurance qualité manquent souvent de la stabilité et de la disponibilité nécessaires à des tests cohérents.
• Comportement: La simulation de comportements négatifs ou marginaux, essentiels à des tests complets, peut s'avérer complexe avec des systèmes réels. La virtualisation des services permet une simulation précise de ces scénarios, incluant les réponses aux erreurs et les variations de performances, garantissant ainsi que les applications sont testées dans des conditions très variées.
• Contraintes: Les dépendances à des services tiers ou à d'autres systèmes internes peuvent créer des goulots d'étranglement. Si ces systèmes dépendants sont indisponibles ou peu fiables, les tests sont interrompus. La virtualisation des services permet de remédier à ce problème en créant des versions virtualisées de ces dépendances, permettant ainsi aux tests de s'exécuter de manière indépendante et cohérente, quel que soit l'état du système réel.
• Dépendances Tout comme les contraintes, les dépendances externes aux systèmes peuvent entraîner des retards et une instabilité importants. La virtualisation de ces dépendances garantit que vos tests ne sont pas tributaires de la disponibilité ou des performances des services externes.

By tirer parti de la virtualisation des servicesLes équipes peuvent créer des environnements de test stables, prévisibles et à la demande. Cette approche garantit l'exécution des tests à tout moment, sans être bloquée par des facteurs externes. Elle permet de simuler des scénarios complexes, incluant des conditions de défaillance et des variations de performances, pour des logiciels plus robustes et plus fiables. Enfin, la virtualisation des services permet aux équipes de réaliser de véritables tests continus en fournissant les environnements stables et contrôlés nécessaires à une validation fréquente et efficace.