Analyse de code statique Java

Pour se prémunir contre les défauts logiciels entrant dans la base de code, Parasoft Jtest analyse l'arbre d'analyse dans un fichier et recherche des modèles qui représentent de mauvaises pratiques de développement. Jtest expose des chemins dangereux à travers la base de code qui pourraient provoquer des instabilités et des problèmes de sécurité lors de l'exécution, sans exécuter tous ces chemins par programmation. En analysant les chemins d'exécution à travers le code, l'analyse statique de Jtest peut détecter les problèmes potentiels au début de la phase de développement, tels que les exceptions de pointeur nul, la division par zéro, les problèmes de tableau hors limites, etc.

Pour gérer la complexité, Jtest vous aide à comprendre les métriques de code. En vous aidant à comprendre la structure / conception de votre base de code et à mesurer la complexité de votre base de code, Jtest vous aide à gérer, à définir des seuils et à prendre des mesures, identifiant les cauchemars de maintenance potentiels.

Jtest identifie les instances où le code a été dupliqué ou où le code est suffisamment similaire pour que vous souhaitiez peut-être consolider l'implémentation. Cela vous aide non seulement à identifier les endroits où vous pourriez refactoriser le code pour bénéficier de la conception, mais également à réduire le cycle de maintenance associé aux modifications de la base de code.

Parasoft Jtest fournit un ensemble de vérificateurs intégrés pour vérifier la conformité aux normes telles que OWASP Top 10, OWASP API Security Top 10, OWASP-ASVS, CERT for Java, CWE-SANS Top 25, PCI Data Security Standard, etc. L'utilisation des normes de codage permet aux utilisateurs de créer des applications et des services Web/distribués sécurisés et fiables.

En utilisant le mode qualité continue de Parasoft Jtest dans l'IDE (Eclipse, IntelliJ), Jtest analyse automatiquement le code en arrière-plan chaque fois que des modifications sont enregistrées et alerte les utilisateurs lorsqu'il détecte des défauts. Grâce à cette fonctionnalité, les utilisateurs reçoivent un retour immédiat pour détecter et résoudre les problèmes le plus tôt possible, leur permettant ainsi de se concentrer sur l'écriture du code et d'augmenter leur productivité de développement.

L'analyse de code personnalisable de Jtest permet aux équipes de définir des directives et des normes de codage spécifiques à l'organisation. Grâce à cette flexibilité, les utilisateurs peuvent activer et désactiver les règles (créer des configurations de test personnalisées pour n'inclure que des règles pertinentes du point de vue du développement de l'organisation), modifier les règles existantes (les règles peuvent être paramétrées pour mieux répondre aux besoins de développement) et créer de nouvelles règles personnalisées sans avoir à écrire de code, pour étendre (ou remplacer) les règles intégrées.

Pour appliquer les mêmes stratégies de développement dans toute l'organisation, ces configurations de test personnalisées et règles d'analyse statique peuvent être partagées via le contrôle de code source pour des projets individuels ou via une infrastructure centralisée pour aider différentes équipes à suivre les mêmes normes de codage.

Les utilisateurs de Parasoft Jtest peuvent consulter les résultats de l'analyse statique directement dans l'EDI (Eclipse, IntelliJ, VS Code), présentés sous forme de tâches exploitables dans les vues Recherche et Détails de la recherche. Les résultats d'analyse peuvent également être collectés et analysés dans PAO Parasoft pour des rapports avancés et des informations plus approfondies. DTP utilise des modèles de prédiction d'apprentissage automatique pour la hiérarchisation et l'attribution des résultats, permettant aux équipes d'accélérer leurs actions de tri. Il fournit des tableaux de bord personnalisables et interactifs pour visualiser les tendances et les données historiques, qui sont des éléments clés pour évaluer l'état de la qualité du projet et fournir des données aux parties externes, telles que les auditeurs. Les résultats sont également disponibles sous forme de rapports HTML, PDF et personnalisés.

Accélérez le processus de correction des violations en exploitant la puissance de l’IA générative pour fournir des recommandations de correction de code localement dans l’EDI du développeur. Intégrez Jtest aux fournisseurs OpenAI/Azure OpenAI pour générer des recommandations basées sur l'IA pour corriger les violations d'analyse statique.