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Les services appelés par votre application peuvent ne pas être disponibles pour les tests lorsque vous en avez besoin. Virtualisation des services crée des services virtuels stables qui reproduisent la réalité.
La virtualisation des services est une fonction des tests logiciels permettant d'émuler les dépendances d'une application. Elle permet aux équipes DevOps d'utiliser des simulations de dépendances de services générées par ordinateur plutôt que réelles, ce qui leur permet de tester fréquemment, en amont et de réduire les coûts dans diverses situations. Ces simulations incluent des éléments clés manquants du système distribué : par exemple, lorsque des composants dépendants sont inaccessibles, la mise à l'échelle des environnements de formation et l'élaboration de scénarios d'intégration de partenaires.
L'utilisation de services virtuels à des fins de test est plus rentable que l'utilisation d'environnements de production à ces fins. Les tests d'API avec simulation de point de terminaison éliminent les risques de perte de données, évitent d'utiliser les serveurs coûteux dont le programme réel a besoin pour fonctionner et permettent à l'entreprise de renoncer aux frais de licence excédentaires. Il en résulte des procédures de test rapides, précises et moins lourdes.
Les équipes peuvent intégrer la virtualisation des services dans les pratiques de test automatisées pour les tests d’intégration continue exigés par les flux de travail DevOps.
Les entreprises bénéficient de plusieurs avantages en mettant en œuvre la virtualisation des services pour les tests logiciels.
La virtualisation des services garantit des tests continus et sans interruption, car elle simule des dépendances indisponibles ou instables. Lorsqu'un service en production devient indisponible pendant les tests, l'automatisation des tests se poursuit pendant l'exécution des cas de test sur le service virtualisé. Cela réduit les défauts de dernière minute et prévient les retards de livraison causés par des obstacles environnementaux.
La virtualisation des services permet le développement parallèle et la création d'environnements de test virtuels dédiés. Ainsi, les équipes peuvent travailler indépendamment des dépendances externes et éliminer les contraintes liées aux environnements de test partagés, accélérant ainsi les cycles de test.
Les équipes rationalisent la gestion des ressources et les processus de test grâce à des environnements virtuels, rapidement clonables, partagés, déployés et détruits à la demande. Elles économisent ainsi du temps, des efforts et des coûts liés à la configuration et à la maintenance d'environnements de test en direct.
La virtualisation des composants élimine le besoin d'environnements physiques multiples, réduisant ainsi les coûts d'infrastructure et de test. Elle évite également les frais d'accès à certaines dépendances tierces pendant les tests.
Des tests précoces et fréquents grâce à la virtualisation des services permettent de résoudre les problèmes plus rapidement et de raccourcir les cycles de développement. Ainsi, les entreprises commercialisent leurs produits plus rapidement..
La virtualisation des services permet des tests fréquents et complets tout au long du développement, améliorant ainsi la qualité logicielle. La possibilité de simuler des scénarios de défaillance dans des environnements virtuels permet d'identifier et de résoudre les problèmes en amont pour de meilleures versions logicielles.
Plusieurs domaines peuvent tirer parti de la virtualisation des services pour améliorer la productivité.
Les pratiques logicielles modernes impliquent plusieurs équipes opérationnelles travaillant séparément sur des éléments de l'environnement, puis les réunissant via des API pour former le produit final. En attendant l'accès à une partie de l'application, les équipes DevOps peuvent utiliser la virtualisation des services pour simuler ces pièces manquantes afin de pouvoir poursuivre le développement de leur application.
La virtualisation des services prend en charge les tests de performance en simulant des systèmes dépendants qui peuvent être indisponibles, coûteux ou difficiles à faire évoluer en environnement réel. Elle permet aux équipes de créer des services virtuels stables et prévisibles, capables de reproduire diverses conditions de performance, telles que la latence, le débit et les scénarios d'erreur. Les testeurs peuvent ainsi identifier les goulots d'étranglement des performances dès le début du cycle de développement et valider le comportement de l'application sous différentes charges.
Les entreprises disposent de vastes quantités de données qui constituent une part importante de leurs interactions avec leurs clients, par exemple une banque. Ces informations peuvent inclure des PII (informations personnellement identifiables) telles que des numéros de sécurité sociale. Il n'est pas approprié de permettre aux testeurs d'avoir accès à des sources de données de production réelles pour leurs besoins. La virtualisation des services donne aux équipes de test la possibilité de générer des données de manière synthétique, par exemple des numéros de sécurité sociale correctement formatés et masqués, qu'elles peuvent ensuite utiliser pour tester les fonctionnalités.
Les entreprises peuvent utiliser la virtualisation des services pour former leurs employés à une application qu'ils utiliseront au quotidien. Cela évite aux stagiaires d'avoir à se former à la version de production réelle du logiciel, qui peut être liée à plusieurs applications compliquées, et les empêche de modifier ou de supprimer des données sensibles.
Les entreprises exposent souvent les API aux clients ou aux partenaires commerciaux, y compris les environnements de test pour faciliter l'intégration. La maintenance de ces environnements de test pour les partenaires a un coût, comme tout autre environnement. La virtualisation des services est une excellente technique pour offrir aux partenaires un accès aux environnements sandbox de vos API pour s'intégrer plus facilement à moindre coût.
Plusieurs domaines peuvent tirer parti de la virtualisation des services pour améliorer la productivité.
Une entreprise de e-commerce développant un nouveau système de gestion des commandes intègre plusieurs API tierces pour le traitement des paiements, l'expédition et la gestion des stocks. Lors des tests d'intégration, l'équipe d'assurance qualité a besoin de données de test réalistes représentant différents scénarios de commande, y compris des cas extrêmes comme les ruptures de stock, les expéditions partielles et les échecs de paiement. Cependant, s'appuyer sur les données de production soulève des problèmes de confidentialité. De plus, la coordination avec des partenaires externes pour obtenir les conditions de test adéquates entraîne des retards importants.
Grâce à la virtualisation des services, l’équipe simule les services dépendants et génère des données de test synthétiques qui reflètent les transactions du monde réel, sans avoir besoin d’accéder à des données de production sensibles.
Ils utilisent le trafic enregistré pour déduire automatiquement les modèles de données et les contraintes, puis génèrent divers ensembles de données couvrant un large éventail de scénarios. Les messages JSON sont gérés grâce à des vues arborescentes intuitives, et le masquage des données garantit le respect de la confidentialité. Chaque équipe pouvant créer et gérer ses propres ensembles de données de test de manière indépendante, les tests ne sont plus retardés par le provisionnement des données ni impactés par la pollution des données, ce qui accélère les cycles de publication tout en améliorant la couverture et la qualité des tests.
La virtualisation des services est un outil puissant pour simuler les dépendances lors des tests et du développement logiciels. Voici comment démarrer :
Il existe deux types de outils de virtualisation des services.
La meilleure façon de choisir une solution de virtualisation de services adaptée à votre organisation est de :
Fonctionnalités sans script
Offrez la possibilité de créer des services virtuels sans écrire de code ou de générer automatiquement des services virtuels à partir des enregistrements de trafic. Les testeurs et autres non-développeurs peu familiarisés avec les implémentations de services peuvent facilement comprendre, créer et partager des services virtuels. Cela permet une adoption plus rapide, une meilleure collaboration au sein des équipes et une utilisation plus large.
Création rapide de services virtuels avant que le service réel ne soit disponible
Permettre le développement de services virtuels parallèlement à des services réels permet un développement parallèle, évitant ainsi les désynchronisations des processus Agile. Pour ce faire, il est important de rechercher des solutions prenant en charge la création de services virtuels à partir de fichiers de définition de services. Cela permet aux équipes de décaler les tests à gauche en créant un service virtuel de la dépendance non encore développée nécessaire à leur workflow de test.
Corrélation de réponse intelligente
Permet aux services virtuels de réagir différemment en fonction des requêtes entrantes. Cela garantit un comportement précis et dynamique des services, adapté à chaque requête. Les différents types de corrélation de réponse à prendre en compte sont les suivants :
Découpler les données des intervenants pour les services virtuels dynamiques
Améliorez la flexibilité de la virtualisation en extrayant la logique des données. Ces solutions permettent aux services virtuels de se connecter à diverses sources de données, comme Excel, CSV et bases de données actives, pour des recherches en temps réel, permettant ainsi des réponses dynamiques et en constante évolution.
Capacité à réutiliser les services
Favorise la collaboration entre les équipes, favorise le consensus sur les comportements de service clés et économise des efforts en simulant une fois les comportements de service partagés et en les réutilisant sur plusieurs services virtuels.
Un cadre d'extensibilité personnalisé
Prend en charge plusieurs langages de script, tels que Java, Python, JavaScript et Groovy, pour s'adapter à des expertises et des préférences variées. Il offre également une extensibilité permettant de gérer de nouveaux formats et protocoles de messages, permettant ainsi aux organisations de s'adapter efficacement aux normes du secteur ou aux implémentations personnalisées.
Prise en charge de l'authentification et de la sécurité
Valide la sécurité de la couche transport, comme les certificats SSL. Il prend également en charge divers mécanismes d'authentification, tels qu'OAuth, Basic Auth et Kerberos. De plus, il négocie et émule la sécurité de la couche message, notamment le chiffrement des données utiles, SAML et les signatures. Ces fonctionnalités garantissent des services virtuels réalistes et aident à identifier les failles des mécanismes d'authentification ou de sécurité.
Environnements de performances configurables
Permet des tests de performances précis en émulant des dépendances hors périmètre. Les services virtuels permettent des tests de performances plus précoces sans dépendre uniquement d'environnements complets. Les solutions doivent prendre en charge des délais de performance ajustables, statiques et dynamiques, par exemple pour ralentir les performances en cas d'utilisation accrue.
Offrez la possibilité de créer des services virtuels sans écrire de code ou de générer automatiquement des services virtuels à partir des enregistrements de trafic. Les testeurs et autres non-développeurs peu familiarisés avec les implémentations de services peuvent facilement comprendre, créer et partager des services virtuels. Cela permet une adoption plus rapide, une meilleure collaboration au sein des équipes et une utilisation plus large.
Permettre le développement de services virtuels parallèlement à des services réels permet un développement parallèle, évitant ainsi les désynchronisations des processus Agile. Pour ce faire, il est important de rechercher des solutions prenant en charge la création de services virtuels à partir de fichiers de définition de services. Cela permet aux équipes de décaler les tests à gauche en créant un service virtuel de la dépendance non encore développée nécessaire à leur workflow de test.
Permet aux services virtuels de réagir différemment en fonction des requêtes entrantes. Cela garantit un comportement précis et dynamique des services, adapté à chaque requête. Les différents types de corrélation de réponse à prendre en compte sont les suivants :
Améliorez la flexibilité de la virtualisation en extrayant la logique des données. Ces solutions permettent aux services virtuels de se connecter à diverses sources de données, comme Excel, CSV et bases de données actives, pour des recherches en temps réel, permettant ainsi des réponses dynamiques et en constante évolution.
Favorise la collaboration entre les équipes, favorise le consensus sur les comportements de service clés et économise des efforts en simulant une fois les comportements de service partagés et en les réutilisant sur plusieurs services virtuels.
Prend en charge plusieurs langages de script, tels que Java, Python, JavaScript et Groovy, pour s'adapter à des expertises et des préférences variées. Il offre également une extensibilité permettant de gérer de nouveaux formats et protocoles de messages, permettant ainsi aux organisations de s'adapter efficacement aux normes du secteur ou aux implémentations personnalisées.
Valide la sécurité de la couche transport, comme les certificats SSL. Il prend également en charge divers mécanismes d'authentification, tels qu'OAuth, Basic Auth et Kerberos. De plus, il négocie et émule la sécurité de la couche message, notamment le chiffrement des données utiles, SAML et les signatures. Ces fonctionnalités garantissent des services virtuels réalistes et aident à identifier les failles des mécanismes d'authentification ou de sécurité.
Permet des tests de performances précis en émulant des dépendances hors périmètre. Les services virtuels permettent des tests de performances plus précoces sans dépendre uniquement d'environnements complets. Les solutions doivent prendre en charge des délais de performance ajustables, statiques et dynamiques, par exemple pour ralentir les performances en cas d'utilisation accrue.
En plus des fonctionnalités ci-dessus, vous devez évaluer les flux de travail optimisés et les technologies prises en charge.
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