Qu'est-ce que le test de performance logicielle ?

Utilisez Agentic AI pour générer des tests API plus intelligents. En quelques minutes. Apprenez comment >>

Vue d'ensemble

Comme un voyant de contrôle du moteur sur les performances du système, la charge et Test de performance Les outils sont testés sous des charges régulières et extrêmes pour détecter d'éventuels défauts et garantir que votre application fonctionne comme prévu dans diverses conditions de fonctionnement.

Qu'est-ce que les tests de charge et de performances ?

Les entreprises sont sous pression pour offrir une excellente expérience client. Vous devez vous assurer que votre logiciel répond de manière fiable, correcte et cohérente, quelle que soit la charge d'utilisation.

Les tests de performances évaluent le comportement d'une application dans des conditions spécifiques et analysent les résultats afin que vous puissiez identifier et résoudre les goulots d'étranglement ou les blocages qui empêchent le bon fonctionnement.

Une stratégie de tests de charge et de performance prépare vos applications aux demandes imprévues. Les outils de tests de charge et de performance garantissent que votre système gère les pics de trafic soudains et offre une expérience utilisateur optimale.

Pourquoi les tests de charge et de performance sont-ils nécessaires ?

La plupart du temps, votre application fonctionne dans des conditions normales. Mais de temps en temps, la charge atteint des pics ou les performances d'un système dépendant chutent.

De nombreuses organisations n'effectuent des tests que sur un sous-ensemble des conditions potentielles que les utilisateurs pourraient rencontrer. Les équipes agiles reconnaissent qu'elles doivent exécuter des tests de performances sur diverses charges de travail pour répondre aux attentes des utilisateurs.

Les outils de test de performance et de charge sont un voyant du moteur de contrôle sur les performances du système. Ils testent sous des charges régulières et extrêmes pour trouver les défauts et s'assurer que votre application peut supporter la chaleur. L'automatisation des tests permet d'exécuter plus facilement et plus rapidement une combinaison d'étapes de test de performances en parallèle.

Avantages des tests de performance

Les tests de performance offrent de nombreux avantages. En voici quelques uns.

Vérifie les fonctionnalités de base de votre logiciel

Une base logicielle solide est essentielle à la réussite d'un logiciel. L'évaluation des performances des fonctions de base du logiciel permet à la direction de prendre des décisions essentielles en fonction de sa réussite ou de son échec. Les tests de performance constituent un élément essentiel de votre stratégie globale de tests applicatifs.

Mesure la précision, la vitesse et la stabilité de votre logiciel

Chaque test mesure un aspect particulier de la performance et génère des résultats de test pour analyse. Cela vous permet de visualiser les parties vitales du logiciel sous une utilisation normale et maximale des ressources, vous donnant des données sur la façon dont le programme gère l'évolutivité. Les données, comparées à des normes de base connues, permettent aux développeurs de prendre des décisions intelligentes sur les changements nécessaires.

Vérifie le fonctionnement sous contrainte

Les tests logiciels de charge et de performances prédisent souvent le comportement et peuvent aider DevOps à planifier des circonstances inattendues ou inhabituelles. Il est important de déterminer rapidement si votre organisation peut gérer l'évolutivité. L'utilisation de méthodologies de test le plus tôt possible aide les testeurs à maximiser les performances et à affiner la capacité à gérer la demande.

Assure la satisfaction des utilisateurs

Une première impression favorable des clients potentiels est cruciale. Les recherches indiquent que près de la moitié de tous les utilisateurs comptent sur les applications de services mobiles et Web pour se charger en deux secondes ou moins. Votre logiciel dispose de ce petit délai pour faire un bon show aux utilisateurs potentiels avant qu'ils ne se déconnectent. Le temps de chargement peut s'accélérer à mesure que les capacités du réseau et les vitesses de connexion augmentent.

Lorsque vous mesurez les performances, cela vous permet de surveiller la façon dont les clients réagissent au logiciel. Cela offre un avantage car vous pouvez identifier les problèmes critiques avant que vos clients ne le fassent.

Identifie les incohérences et aide à résoudre les problèmes

Les tests de performance fournissent un coussin aux développeurs avant qu'ils ne publient le logiciel. Les problèmes s'amplifient souvent après la libération ; ce plan de test résout tous les problèmes. Il est important que les équipes surveillent les tests de performance dans toutes les divisions de l'entreprise, afin que les décideurs aient des canaux ouverts pour communiquer avec l'informatique, s'assurant ainsi que les performances des logiciels correspondent aux stratégies commerciales.

Un environnement de mise en scène adéquat pour les tests laisse plus de temps pour améliorer la technologie par opposition à la lutte contre les incendies dans des problèmes évitables préexistants. Ces problèmes peuvent croître rapidement et devenir coûteux une fois que le logiciel est entre les mains du client.

Types de tests de performances

test de charge

Ces tests simulent le nombre approximatif d'utilisateurs susceptibles d'utiliser l'application. Lors de la reproduction de conditions de charge et d'utilisation attendues représentatives, centrées sur les temps de réponse, les tests de charge aident à identifier les éventuels goulots d'étranglement. Le test permet aux développeurs d'évaluer si les applications répondent aux attentes en matière de réactivité et de stabilité en fonction de la charge générée.

Tests de volume

Également connu sous le nom de test de capacité. Lorsque les testeurs utilisent des tests de charge, ils remplissent de grandes quantités de données dans une base de données et surveillent le comportement du système dans son ensemble. Le but est d'observer les performances des applications du logiciel sous différents volumes de base de données.

Test de stress

Cela implique que les testeurs testent l'application dans des flux de travail extrêmes, ce qui permet aux testeurs d'observer comment l'application gère de gros volumes de traitement de données ou un trafic élevé. L'idée est d'identifier le point de rupture de l'application.

Test d'endurance

Aussi connu sous le nom de test de trempage. Les testeurs utilisent ce test pour s'assurer que le logiciel peut gérer la charge spécifiée sur de longues périodes. Cela peut également vérifier que les problèmes de fuite de mémoire ne se produisent pas après l'exécution de l'application pendant de longues périodes.

Tests de pointe

Les testeurs utilisant ces mesures de test cherchent à comprendre les implications sur les opérations d'un système lorsque les activités sur le système sont supérieures à la norme. Contrairement aux tests de résistance, ces tests tiennent compte de la complexité des actions exécutées par le système et du nombre d'utilisateurs impliqués, ce qui entraîne une augmentation du nombre de processus métier générés par le système.

Tests d'évolutivité

Les goulots d'étranglement surviennent lorsque la capacité est insuffisante pour gérer la charge de travail. Les testeurs utilisent des processus de tests d'évolutivité pour évaluer la capacité de l'application logicielle à évoluer et gérer l'augmentation de la charge utilisateur. Cela les aide à planifier toute augmentation de capacité de votre système logiciel.

Meilleures pratiques de test de performance

Voici quelques bonnes pratiques en matière de surveillance et de test des performances.

Bien comprendre l'application
Quelles sont ses capacités, ses cas d’utilisation prévus et les situations dans lesquelles il est censé prospérer ?
Comprendre les différents types de tests
Comprendre parfaitement les différents types de tests et comment et quand les utiliser.
Tenez compte de tous les environnements et appareils possibles
Tenez compte de tous les environnements de produits et appareils possibles, y compris les navigateurs et les systèmes d'exploitation.
Utiliser DevOps
L'implication de DevOps permet de réunir les équipes de planification de test et de développement. Cela permet d'identifier et de résoudre les erreurs plus rapidement.
Configurer l'environnement et les outils
Établissez votre environnement de test et vos outils pour valider les performances des applications. Isolez-le des tests d'acceptation des utilisateurs (UAT).

Définir les critères
Définir des critères de fonctionnement de base pour le succès et les étendre aux conditions extrêmes dans lesquelles le fonctionnement doit être maintenu.
Tests de performance de conception
Exploitez les scénarios de test d'API pour les tests de performances et personnalisez-les selon vos besoins.
Configurer, exécuter, collecter
Configurez l'environnement de test de performances, effectuez les tests et collectez les résultats pour analyse.
Réviser, identifier, retester
Examinez les résultats, identifiez les domaines de performance à traiter et répétez le processus (retestez) si nécessaire.
Trier les problèmes de performance
Impliquez toutes les parties concernées : testeurs, développeurs et opérationnels.

Comment démarrer et exemples

L'application que vous créez a des exigences de test fonctionnelles et non fonctionnelles. Les meilleures pratiques de test de charge et de performance sont un aspect nécessaire du développement logiciel, mais surtout lorsque la charge peut varier avec des fluctuations soudaines de la demande et du trafic réseau.

Prenez une longueur d’avance en utilisant vos scénarios de test API existants comme base pour les tests de performances.

Exemples de cas de test

Vérifiez que le temps de réponse est de 4 secondes ou moins lorsque 1,000 XNUMX utilisateurs ou utilisateurs virtuels utilisent simultanément le site Web.
Vérifiez que le temps de réponse de l'application sous charge se situe dans une plage acceptable lors d'une connexion réseau lente.
Observez le nombre maximum d'utilisateurs que l'application peut prendre en charge sans se bloquer.
Enregistrez le temps d'exécution de la base de données lorsqu'elle lit ou écrit 500 enregistrements à la fois.
Vérifiez les utilisations de la mémoire et du processeur de la base de données et du serveur d'applications pendant les situations de charge maximale.
Vérifiez le temps de réponse de l'application dans des conditions de charge faible, modérée et élevée.

Utiliser ces cas de test dans la réalité Test de performance Dans certains scénarios, vous constaterez que des chiffres précis remplacent des termes vagues tels que « charge importante » et « plage acceptable ». Les testeurs définissent les critères de performance en tenant compte du contexte technique de l'application et des exigences métier du projet.

Quand les équipes doivent-elles appliquer des tests de performance ?

Le développement logiciel moderne privilégie l'intégration des performances dès le départ dans les applications, plutôt que leur prise en compte ultérieure dans le cycle de vie. Autrement dit, appliquer les principes de décalage vers la gauche aux tests de performanceIdentifier et corriger les problèmes de performance en amont permet d'éviter des refontes coûteuses par la suite. Pour soutenir les pratiques Agile et les versions fréquentes, l'automatisation et l'exécution continue des tests de performance sont essentielles.

Bien qu'il soit peu pratique d'exécuter tous les tests de performance lors des builds d'intégration continue (CI), une approche équilibrée est la plus efficace. Exécutez les tests de performance essentiels lors des builds d'intégration continue et planifiez des tests plus intensifs moins fréquemment, en fonction du temps et des ressources disponibles. Le tableau suivant présente quelques exemples.

Fréquence de test		Type de test
Chaque version de CI		Fumée, performance de l'unité
Tous les jours ou tous les soirs		Charge
Une fois par semaine		Endurance, stress

En utilisant un processus de test de performance décalé vers la gauche comme celui-ci, les équipes peuvent trouver l’équilibre parfait : détecter rapidement les régressions de performances tout en gérant efficacement l’utilisation des ressources.

Accélérer les tests de performance grâce à la virtualisation des services

La virtualisation des services simplifie et accélère les tests de performance en réduisant la complexité et les frais généraux associés aux environnements de test de performance traditionnels. L'utilisation de techniques d'automatisation permet de réduire les dépenses d'exploitation et les coûts de laboratoire. Grâce à la virtualisation, les équipes de développement effectuent des tests plus précoces et plus approfondis.

La virtualisation des services simule des services, tels que des API, des systèmes appartenant à d'autres équipes ou des systèmes en cours de développement, qui doivent être disponibles pour les tests, mais sont souvent liés à une utilisation en production. Pour simplifier le processus de création des ressources virtuelles qui alimentent la virtualisation des services, des outils comme Parasoft Virtualize créent des proxys.

Les proxys agissent comme intermédiaires entre les applications et les systèmes back-end, surveillant les communications avec des dépendances autrement invisibles. Cela permet aux outils de virtualisation de services d'analyser le trafic, de lier les requêtes aux réponses et d'interpréter automatiquement les données. L'application de définitions de services dans un environnement virtualisé permet de créer des ressources virtuelles plus rapidement et avec plus de précision.

L'automatisation simplifie la création et la configuration de services virtuels pour la prise en charge des cas de test, rendant ainsi le déploiement fluide dans les environnements de test. La virtualisation des services réduit le coût et la complexité de la création de bancs d'essai de performance. Les outils de virtualisation des services offrent également :