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La gestion des données de test (TDM) est la fonction qui crée, gère et fournit des données de test aux équipes d'application. Ici, vous apprendrez les types notables de données de test et les meilleures pratiques TDM.
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La gestion des données de test (TDM) fait partie intégrante du cycle de vie DevOps moderne. Mais le déplacement vers la gauche des méthodologies Agiles est la nouvelle norme dans l'environnement de développement d'aujourd'hui. Cela signifie s'éloigner des outils traditionnels vers des solutions qui protègent les données sensibles, optimisent les processus, et accélèrent et rationalisent la détection des bogues.
Is votre stratégie de gestion des données de test être à la traîne? Peut-être que votre délai de mise sur le marché est entravé par l'exigence de compétences très spécialisées que toute votre équipe de développement n'a pas perfectionnées. La nature fastidieuse de TDM est ce qui rend sa modernisation si essentielle dans le cycle de vie actuel du développement de logiciels axé sur l'automatisation des tests.
Couvrons les tenants et aboutissants des processus TDM, les meilleures pratiques, les défis, les meilleurs outils pour le travail et comment les tests automatisés peuvent optimiser vos tests logiciels pour de meilleurs produits, des équipes de développement plus heureuses, des cycles de vie de test améliorés et des coûts réduits.
Ce blog répondra aux questions suivantes et plus encore.
Le déplacement vers la gauche met de plus en plus l'accent sur la réduction des délais de mise sur le marché, la réduction des coûts, la sécurité des données, la confidentialité des données et une disponibilité plus rapide des applications. Alors, commençons par les bases : qu'est-ce que la gestion des données de test ?
TDM est la façon dont les développeurs et les testeurs élaborent, gèrent et déploient des données de test pour les équipes d'application. Les cas de test de qualité, la couverture des tests et les processus de gestion des données de test peuvent contribuer au développement Agile. De plus, les outils d'automatisation peuvent aider davantage votre équipe à surmonter les exigences en matière de données de test.
Fournissez plus rapidement des logiciels de qualité grâce à des services simulés et à la gestion des données de test.
La gestion des données de test nécessite trois éléments essentiels dans votre approche.
Le cycle de vie de tout processus de gestion des données de test comprend 5 étapes clés :
Le terme TEM signifie gestion de l'environnement de test, il traite donc des domaines dans lesquels vivent les données de test. L'environnement doit être stable, validé et pouvoir être utilisé pour la réplication de bogues et les situations de test.
Il existe quatre principaux types de données de test et les développeurs doivent construire un ensemble de stratégies et d'outils qui traitent tous les types de données. Le type de données de test rencontrées par les équipes appartient généralement à l'une des catégories suivantes.
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Les tests de données nécessitent les meilleurs outils de gestion des données de test pour le travail. Trouver le meilleur pour vos besoins se résume à quelques critères tels que :
Les outils traditionnels de TDM et les approches de test impliquent le clonage d'une base de production (incluant ou excluant des sous-ensembles). Cependant, cela met en danger la sécurité et la confidentialité des données, manque de parallélisme et de collisions de données, ne tient pas compte des coûts d'infrastructure tels que l'archivage des données ou la complexité, et nécessite toujours une tonne d'expertise spécialisée ou de script avec génération de données synthétiques.
Au lieu de cela, tirer parti de la simulation de données avec des outils tels que Parasoft Virtualize supprime les dépendances partagées, réduisant ainsi la complexité. Cela améliore également la capacité d'une équipe à traiter des cas d'utilisation rares et des suites de tests isolées. Tu peux en savoir plus sur les approches TDM modernes et la virtualisation des données dans ce blog.
Quelles que soient les sources de données, de bonnes données de test doivent être disponibles en cas de besoin, de bonne qualité, conformes et réalistes. La validation de la qualité des données et plus encore va au-delà des résultats attendus dans la meilleure stratégie de données.
Bien que cela puisse aller sans dire, plus vous utilisez des ingrédients de meilleure qualité, meilleur sera votre repas à l'heure du dîner, n'est-ce pas ? Le même s'applique aux cas de test, le code et les tests. De plus, la parallélisation des tests améliore la vitesse. Obtenir des résultats de test de meilleure qualité à partir de données de test de meilleure qualité est essentiel dans les méthodologies Agile.
Maintenir la sécurité des données de test est aujourd’hui tout aussi primordial que d’obtenir des résultats exploitables, notamment lorsqu’il s’agit de conformité gouvernementale. Le GDPR dicte que vous ne pouvez pas utiliser de données réelles pour les tests, c'est pourquoi le masquage des données est devenu une stratégie clé. La planification de votre environnement de test, la standardisation des tests et la sécurité des données amélioreront la vitesse et la qualité du projet.
Mais vous ne pouvez pas tirer parti de cet élan sans un stockage et un entretien appropriés. Les audits des données de test doivent être effectués souvent pour garantir l'exactitude, la sécurité et l'intégrité des données.
L'exploitation des données dont vous avez vraiment besoin est essentielle lorsqu'il s'agit d'un TDM Agile. Pensez-y comme ceci : si vous prenez simplement des vêtements dans votre placard et que vous les mettez dans votre valise, vous n'aurez peut-être pas les articles dont vous avez besoin pour votre voyage à Chicago en décembre. De la même manière, déterminer le type et la quantité de données dont vous avez besoin pour votre processus de test est important lors de la création de cas de test.
Mais effectuer une actualisation des données affecte également leur pertinence. Bien que vous ayez besoin de réutiliser chaque fois que vous le pouvez, vous n'avez pas besoin de conserver des données obsolètes ou obsolètes que vous ne pouvez plus utiliser. Supprimez les données non pertinentes pour faire place à de nouvelles données qui peuvent fournir des informations supplémentaires.
Le processus de test ne doit pas être une tâche longue et ardue. L'automatisation des processus répétitifs peut alléger la pression du développement et libérer du temps pour se concentrer sur d'autres projets. En utilisant des tests automatisés, vous pouvez fournir des données plus rapidement, réduire les occurrences d'erreurs humaines, intégrer dans des pipelines d'intégration/livraison continue (CI/CD), et plus encore.
L'automatisation des tests de régression est une première étape facile dans le processus d'automatisation. Mais les équipes de test peuvent également chercher à automatiser des choses comme la production de données de test. Quels que soient vos besoins en données ou vos objectifs de test, solutions automatisées pour les tests fonctionnels, les tests de performance, etc. sont indispensables dans vos processus de test.
Les défis courants de la gestion des données de test impliquent généralement les mêmes types de choses, telles que :
Parasoft Virtualize se concentre sur les A, B, C et D des déstabilisateurs de l'environnement de test. A est la disponibilité, B est le comportement, C est le coût et D est les données. Atteindre la cohérence dans ces domaines est essentiel dans l'approche de décalage vers la gauche. Mais de nombreux problèmes avec TDM sont liés à la façon dont cela peut prendre beaucoup de temps et de connaissances.
Découvrez comment créer des actifs, gérer des données de test et surveiller des environnements de test avec Virtualize.
L'automatisation ne peut pas remplacer l'expertise humaine, mais l'introduction d'un proxy entre le backend et toute application testée permet au proxy d'agir comme un agent de la circulation. De plus, notre interface utilisateur conviviale rend également la gestion de l'environnement de test moins intimidante. La plate-forme de test continu (CTP) fonctionne avec Test Data Manager pour visualiser les données de manière plus accessible. Vous pouvez même effectuer une recherche avec des mots-clés et afficher les résultats sous forme de texte ou de tableau. Essentiellement, la virtualisation des services peut être un optimiseur pour l'ensemble du flux de travail.
Comment réduire le temps de test des API grâce à l'automatisation basée sur l'IA