Génération automatisée de cas de test JUnit et couverture de code

Avoir des bogues dans votre code peut entraîner des conséquences désastreuses. C'est pourquoi les entreprises soucieuses de la qualité ne ménagent aucun effort lorsqu'il s'agit d'assurer la qualité et la fiabilité de leur code. Une façon de s'en assurer consiste à effectuer des tests unitaires, où les développeurs vérifient que leur code fonctionne comme prévu et produit les résultats attendus.

Pour rationaliser ce processus et améliorer l'efficacité, la génération automatisée de cas de test et l'analyse de la couverture de code sont devenues des techniques de test unitaire précieuses. Les équipes peuvent appliquer ces techniques aux tests JUnit à l'aide de Parasoft Jtest, une solution de productivité populaire pour les développeurs d'applications Java qui offre une prise en charge robuste de la génération automatisée de cas de test et de l'analyse de la couverture du code.

Si la couverture du code est importante pour votre équipe, assurez-vous de la mesurer correctement et de collecter les données de tous les tests que vous exécutez. Tirez parti de la génération automatique de cas de test JUnit pour créer et étendre rapidement vos tests unitaires afin d'obtenir des suites de tests significatives et maintenables pour des niveaux élevés de couverture de code.

L'importance du cadre de test JUnit dans le développement de logiciels

Le framework de test JUnit est devenu un standard dans l'écosystème de développement Java. Voici quelques raisons clés pour lesquelles le framework de test JUnit est devenu vital pour les ingénieurs logiciels.

Assure l'exactitude et la fiabilité

L'objectif principal des tests est d'identifier et de corriger les défauts du logiciel. JUnit joue un rôle essentiel dans la réalisation de cet objectif en fournissant un cadre standardisé pour l'écriture et l'exécution de tests. Les développeurs peuvent créer des scénarios de test qui vérifient l'exactitude et le comportement attendu d'unités de code individuelles, telles que des méthodes et des classes. Ces tests peuvent être exécutés automatiquement, garantissant que le logiciel fonctionne comme prévu et minimisant la probabilité d'introduire de nouveaux bogues lors du développement ou de modifications futures.

Maintenabilité du code

L'écriture de tests avec JUnit encourage les développeurs à écrire du code modulaire et faiblement couplé, plus facile à maintenir et à refactoriser. En définissant des unités testables et en écrivant des tests correspondants, les développeurs sont obligés de réfléchir à la conception et à l'architecture de leur code. Cela se traduit par un code plus propre et plus modulaire, plus facile à comprendre, à étendre et à modifier à l'avenir.

Les tests de régression

Lorsque vous ajoutez de nouvelles fonctionnalités ou apportez des modifications à une base de code existante, il existe toujours un risque de casser involontairement des fonctionnalités qui fonctionnaient auparavant. JUnit fournit un filet de sécurité en permettant aux développeurs de réexécuter les tests après chaque modification, en s'assurant que le comportement existant reste intact. Cela aide à détecter rapidement les bogues de régression et empêche l'introduction de nouveaux problèmes.

Présentation de la génération de tests automatisés JUnit

Les tests automatisés sont devenus une partie intégrante du développement logiciel, permettant aux développeurs de garantir la qualité et l'exactitude de leur code. JUnit, un framework de test largement utilisé pour les applications Java, offre un ensemble d'outils puissants pour créer et exécuter des tests. Bien que la plupart des testeurs de logiciels écrivent des tests unitaires manuellement, adopter cette approche peut prendre du temps. Parasoft Jtest fournit une meilleure solution en incorporant des techniques de génération de tests automatisés.

La génération de test automatisée fait référence au processus de création automatique de cas de test en fonction de critères ou de propriétés spécifiques du code testé. Cette approche peut aider les développeurs des manières suivantes.

• Gagner du temps.
• Améliorer la couverture des tests.
• Découvrez les problèmes potentiels qui pourraient autrement passer inaperçus.
• Atteignez des niveaux plus élevés de couverture de code en générant des tests pour les cas d'utilisation pour lesquels il pourrait être impossible de créer manuellement des tests exhaustifs.
• Créez rapidement un ensemble de tests pour le code hérité avec trop peu (ou pas) de tests, permettant aux équipes de développement de travailler en toute confiance sur ce code sans craindre de casser des fonctionnalités sans le savoir.
• Identifiez les cas extrêmes et les scénarios uniques qui pourraient être manqués lors de la création de tests manuels.

En explorant un large éventail d'entrées et de scénarios, les processus de génération de tests automatisés peuvent identifier des bogues et des vulnérabilités potentiels supplémentaires grâce aux tests qu'ils créent.

Comment Parasoft Jtest améliore JUnit

Parasoft Jtest utilise et améliore les capacités de JUnit avec une suite complète de capacités d'automatisation des tests, y compris la couverture des tests, la collaboration et la documentation.

Couverture de test

Le maintien d'une couverture complète des tests est crucial pour la qualité des logiciels. Parasoft Jtest mesure dans quelle mesure les tests couvrent le code, aidant votre équipe à identifier les domaines où les cas de test manquent. Avec cette connaissance, les développeurs peuvent écrire des tests supplémentaires avec l'aide de Jtest pour augmenter la couverture et améliorer la confiance dans la fiabilité du logiciel. De plus, Jtest peut capturer la couverture d'autres types de tests pour une vue globale de la couverture du code qui prend en compte tous vos tests.

Lors de la refactorisation du code, Jtest fournit un retour immédiat indiquant si les modifications de code cassent les fonctionnalités existantes. Ce retour immédiat des tests de régression automatisés signifie que les développeurs peuvent refactoriser le code en toute confiance. Jtest offre également des commentaires sur la couverture du code modifié permettant aux équipes d'appliquer que le code modifié et nouveau a suffisamment de tests, même si le reste du code ne le fait pas.

Collaboration et documentation

Parasoft Jtest garde une trace de tous les résultats des tests, de la couverture du code et d'autres mesures, fournissant une documentation vivante pour le développement de logiciels. Les analyses et les rapports Parasoft DTP fournissent des tableaux de bord faciles à utiliser avec un statut de test de haut niveau qui met en évidence l'état actuel du développement. La couverture et les résultats des tests sont facilement accessibles aux développeurs, aux chefs d'équipe et à la direction.

Comment améliorer l'efficacité des tests JUnit avec Parasoft Jtest

Voici quelques stratégies que les développeurs peuvent utiliser pour améliorer l'efficacité de la création et de l'exécution des tests JUnit.

Focus sur la couverture des tests

La couverture des tests est un aspect essentiel des tests unitaires. En vous assurant que vos tests couvrent une partie importante de votre base de code, vous augmentez les chances de détecter des bogues et des vulnérabilités.

Vous devez définir une politique sur le pourcentage du code qui doit être couvert par des tests automatisés, mesurer en permanence la couverture du code et ajouter des tests, le cas échéant, pour vous assurer que la politique est respectée. La majeure partie de la couverture proviendra des tests unitaires, mais vous pouvez et devez envisager d'autres types de tests qui peuvent couvrir le code de manière plus efficace et efficiente, par exemple, des tests d'API ou des tests d'interface utilisateur. Parasoft Jtest capture et signale efficacement la couverture du code pendant l'exécution pour toutes les pratiques de test, vous permettant de voir la couverture du code à partir de pratiques individuelles ou combinées en une seule métrique.

Utiliser la création de test automatisée + assistée

Parasoft Jtest offre la possibilité de générer automatiquement une suite de tests couvrant plusieurs branches de la base de code, atteignant souvent une couverture de code de 60 % ou plus avec peu d'intervention humaine. Cependant, atteindre des niveaux de couverture plus élevés nécessite souvent des efforts supplémentaires. Pour cela, Parasoft Jtest fournit des flux de travail assistés pour aider les utilisateurs à créer et à mettre à jour leurs tests unitaires plus efficacement. Au total, vous pouvez réduire considérablement le temps nécessaire à la création de tests unitaires, voire jusqu'à 50 %.

Tirer parti des cadres de simulation

Parasoft Jtest s'intègre à des frameworks de simulation tels que Mockito, qui permet la création de talons de test ou de simulations. Ces frameworks jouent un rôle complémentaire aux tests unitaires en permettant d'isoler l'unité testée en remplaçant les dépendances par des implémentations contrôlées. De cette façon, vous pouvez vous concentrer sur le test d'unités spécifiques sans vous soucier du comportement des composants externes.

Optimiser le temps d'exécution des tests

Au fur et à mesure que la base de code se développe, les suites de tests peuvent devenir chronophages à exécuter. Pour gagner en efficacité, analysez et optimisez le temps d'exécution de vos tests. Envisagez d'utiliser l'exécution de tests en parallèle, l'ordonnancement des tests ou l'exécution de tests sélectifs en fonction des modifications de code. Ces stratégies aident à réduire la boucle de rétroaction et permettent des cycles de développement plus rapides sans compromettre la qualité des tests. Parasoft Jtest effectue analyse d'impact de test pour identifier et exécuter les tests associés au code modifié, fournissant un retour plus rapide pour les modifications.

Plongez-vous dans les problèmes et solutions de couverture du code

En approfondissant les problèmes et les solutions de couverture de code, examinons la couverture brute par rapport aux tests significatifs.

Couverture brute vs tests significatifs

Si vous visez un nombre élevé de couverture au détriment d'une suite de tests solide, significative et propre, vous perdez de la valeur. Une suite de tests bien entretenue vous donne confiance dans votre code et constitue même la base d'une refactorisation rapide et sûre. Des tests bruyants et/ou dénués de sens signifient que vous ne pouvez pas compter sur votre suite de tests, ni pour la refactorisation ni même pour la publication.

Ce qui se passe lorsque les gens mesurent leur couverture de code, en particulier par rapport à des normes strictes, c'est qu'ils découvrent qu'ils ont une couverture inférieure à ce qu'ils souhaitent. Et souvent, cela les amène à rechercher le numéro de couverture, même au détriment de la création de tests significatifs et maintenables.

Cela peut conduire à un territoire dangereux, où ils croient de manière déraisonnable que les tests JUnit automatisés ont créé des tests significatifs, ou ils créent manuellement des tests unitaires qui ont peu de sens et sont coûteux à entretenir.

Dans le monde réel, les coûts permanents de maintenance d'une suite de tests dépassent de loin les coûts de création de tests unitaires, il est donc important de créer de bons tests unitaires propres au début. Un signe de tests stables et propres est que vous pouvez exécuter les tests tout le temps dans le cadre de votre processus d'intégration continue (CI). Si vous n'exécutez les tests qu'à la sortie, c'est un signe que les tests sont plus bruyants qu'ils ne devraient l'être. Ironiquement, cela rend les tests encore pires car ils ne sont pas maintenus.

L'automatisation des tests logiciels est nécessaire avec la complexité et les contraintes de temps qui sont courantes aujourd'hui. Mais le bon type d'automatisation est nécessaire pour créer des tests unitaires maintenables qui testent efficacement la logique importante de l'application.

Que pouvez-vous faire?

Measure

La première étape consiste à mesurer et à obtenir un rapport sur votre couverture actuelle, sinon vous ne saurez pas où vous en êtes et si vous vous améliorez. Il est important de mesurer toutes les activités de test lors de cette opération, y compris l'unité, le fonctionnel, l'interface utilisateur et le manuel, et d'agréger correctement la couverture. De cette façon, vous concentrerez vos efforts là où ils ont le plus de valeur - sur du code qui n'est pas du tout testé - plutôt que sur du code couvert par vos tests de bout en bout mais qui n'a pas de Test de l'unité. Parasoft peut agréger avec précision la couverture du code à partir de plusieurs exécutions et de plusieurs types de tests pour vous donner une mesure précise de votre situation.

Cadres

Les outils qui créent des squelettes de tests unitaires pour vous sont un bon moyen de commencer à écrire des tests unitaires. Assurez-vous que ces outils se connectent aux frameworks de simulation courants tels que Mockito, car le code réel est compliqué et nécessite des stubs et des moqueries. Mais cela ne suffit pas. Vous devez être capable de :

• Créez des simulations significatives.
• Couvrir toute la logique importante du code, y compris les conditions d'erreur.
• Développez des tests simples avec plus de permutations de données.

Assistance intelligente

Vous pouvez faire toutes ces choses manuellement, mais cela prend trop de temps et d'efforts. C'est un excellent endroit pour tirer parti de l'automatisation. Par exemple, en plus de la génération automatique de tests unitaires, Jtest Parasoft fournit des flux de travail assistés en temps réel dans l'IDE pendant que les développeurs travaillent sur leurs tests unitaires, en s'intégrant aux frameworks open source (JUnit, Mockito) pour aider l'utilisateur à créer, mettre à l'échelle et maintenir sa suite de tests JUnit et fournir une couverture plus large. Si cette technologie vous intéresse, vous pouvez en savoir plus sur les raisons pour lesquelles les gens détestent les tests unitaires et comment ramener l'amour.

Résumé

Tests unitaires en Java est essentiel à la production de logiciels de haute qualité. Tirer parti de l'automatisation des tests avec des outils tels que Parasoft Jtest et des frameworks de test tels que JUnit améliore les résultats des tests avec une meilleure exactitude, fiabilité et sécurité. La couverture de code est souvent utilisée comme mesure clé pour mesurer si suffisamment de tests sont effectués.

Si la couverture est un problème pour votre projet, assurez-vous de bien la mesurer et de collecter les données de tous les tests que vous exécutez. Au fur et à mesure que vous étendez votre couverture avec des tests unitaires, tirez parti de la création de tests guidés pour créer et étendre rapidement vos tests afin d'obtenir une couverture de code significative et maintenable. Parasoft Jtest créera des tests maintenables au fur et à mesure que votre code grandit et change.