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Découvrez les 5 principales tendances en matière de tests logiciels pour 2025 qui façonnent l'avenir. Découvrez pourquoi ces tendances sont essentielles pour fournir des logiciels de qualité dans des secteurs en constante évolution.
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À mesure que le développement de logiciels évolue, les méthodologies de test évoluent également. Les organisations doivent s'adapter aux tendances émergentes qui améliorent la qualité, l'efficacité et la sécurité pour rester compétitives dans un paysage technologique en constante évolution. Plongeons-nous dans les cinq principales tendances pour 2025.
Les tests pilotés par l’IA continueront de transformer l’assurance qualité des logiciels. Les équipes utiliseront l’intelligence artificielle (IA) pour rationaliser et améliorer les processus de test.
L'IA générative est à l'avant-garde de cette révolution. Elle permet aux équipes d'automatiser la création et la maintenance des tests tout en fournissant des informations intelligentes pour affiner et optimiser les stratégies de test.
En 2025, les tests pilotés par l’IA deviendront un élément essentiel du cycle de vie du développement. Alors que les entreprises sont confrontées à des systèmes logiciels de plus en plus complexes, l’intégration de l’IA dans les flux de développement et de test de logiciels s’accélère.
D’après Étude de marché:
« Aujourd’hui, 42 % des professionnels de l’informatique des grandes entreprises déclarent avoir activement déployé l’IA, tandis que 40 % supplémentaires explorent activement l’utilisation de cette technologie. »
Cette adoption rapide reflète la grande valeur de l’IA. Elle aide de nombreux domaines d’activité, notamment l’optimisation de la création, de l’exécution et de la maintenance des tests.
La complexité croissante des logiciels, combinée aux attentes croissantes des clients en matière de rapidité, de sécurité et de fiabilité, a rendu les méthodes de test traditionnelles insuffisantes. L'IA dans les tests de logiciels répond à ces défis en :
L'IA permet également d'accélérer les cycles de rétroaction. Les entreprises peuvent ainsi fournir des logiciels robustes qui respectent des délais exigeants.
Les entreprises qui ne parviennent pas à explorer et à adopter les tests pilotés par l’IA risquent de se retrouver à la traîne par rapport à leurs concurrents. Grâce à l’intégration transparente de l’IA dans les tests, les entreprises publient leurs logiciels plus rapidement sans compromettre la qualité ou la sécurité.
L'IA générative transforme les tests logiciels. Voici comment :
Sécurité API Les tests se concentrent sur l'identification et la résolution des vulnérabilités des interfaces de programmation d'applications (API) pour garantir leur sécurité, leur fiabilité et leur résilience face aux cybermenaces. Ils impliquent l'évaluation des API pour détecter les risques susceptibles d'exposer des informations sensibles ou de compromettre l'intégrité du système. Parmi ces risques figurent les accès non autorisés, les fuites de données et les erreurs de configuration.
L'adoption d'une approche shift-left permet aux équipes de prioriser les tests de sécurité dès le début du cycle de développement. Elles peuvent l'intégrer dans les phases de conception, d'implémentation et de test des API.
Les API alimentent les interactions critiques dans les microservices modernes et les systèmes interconnectés. L'intégration de la sécurité dès le départ est essentielle pour protéger les applications et les données des utilisateurs.
Recherches récentes de Imperva sur l'état de la sécurité des API indique que les attaques ciblant les API sont en augmentation.
« Les attaques ciblant la logique métier des API ont représenté 27 % des attaques en 2023, soit une augmentation de 10 % par rapport à l’année précédente. Les attaques de prise de contrôle de compte (ATO) ciblant les API ont également augmenté, passant de 35 % en 2022 à 46 % en 2023. »
Les API étant les principales cibles des cyberattaques, il est essentiel d'intégrer les tests de sécurité des API dès le début du cycle de développement pour atténuer les risques avant qu'ils ne s'aggravent. Une approche shift-left des tests de sécurité des API garantit que les contrôles de sécurité sont effectués parallèlement à la validation fonctionnelle. Cela permet aux développeurs et aux équipes d'assurance qualité d'identifier et de traiter les vulnérabilités plus tôt dans leur cycle de développement logiciel.
Une telle approche proactive permet de détecter les problèmes cachés, ce qui réduit le coût et la complexité de leur résolution ultérieure dans le processus. En faisant de la sécurité une partie continue du développement, les équipes peuvent :
Les équipes qui intègrent les tests de sécurité directement dans les flux de travail de développement et de test travaillent plus efficacement. L'identification et la résolution proactives des problèmes présentent les avantages suivants :
Test de décalage gauche est depuis longtemps la pierre angulaire des pratiques modernes de qualité des logiciels. Elle se concentre sur l'identification et la résolution des défauts au début du cycle de développement avec les avantages suivants :
À mesure que les applications deviennent plus complexes et que les attentes des utilisateurs augmentent, les équipes se tournent de plus en plus vers les tests de décalage vers la droite pour étendre leurs efforts d'assurance qualité aux environnements de production.
Les tests Shift-right complètent les approches traditionnelles en validant les performances du logiciel, la sécurité et l'expérience utilisateur dans des conditions réelles.
Cette stratégie exploite les données en direct et le trafic. Les équipes peuvent :
Un exemple courant est la version Canary. Une nouvelle version du logiciel est d'abord déployée auprès d'un petit sous-ensemble d'utilisateurs. Cela permet aux équipes d'identifier et de corriger les défauts avant un déploiement plus large.
Les tests de décalage vers la droite comblent le fossé entre les performances des applications réelles et les tests préalables au déploiement. Ils fournissent des informations essentielles que les phases de test précédentes pourraient manquer. Les outils de surveillance en direct peuvent identifier les goulots d'étranglement des performances, valider la tolérance aux pannes et détecter les comportements inattendus des utilisateurs.
Les tests de décalage vers la droite ne remplacent pas les tests robustes unité, API et UI Les tests avant le déploiement sont un complément puissant. Ils complètent une boucle de tests continue qui génère des logiciels de meilleure qualité et une innovation plus rapide.
Les organisations qui adoptent cette stratégie peuvent efficacement :
À mesure que le développement de logiciels s'accélère et que le besoin de versions agiles et de haute qualité s'intensifie, tests basés sur le cloud continuera à évoluer en tant qu’élément de plus en plus crucial du paysage des tests.
Les environnements cloud offrent une évolutivité, une rapidité et une flexibilité inégalées. Ils aident les équipes de développement et d'assurance qualité à suivre le rythme des exigences des logiciels modernes. Alors que les organisations continuent d'adopter des architectures cloud natives, les tests basés sur le cloud fournissent l'infrastructure nécessaire pour faire évoluer les efforts de test de manière transparente et rentable.
Les tests basés sur le cloud permettent aux équipes d'effectuer les opérations suivantes :
Cette évolutivité est essentielle pour gérer la complexité croissante des applications logicielles. Virtualisation des services joue ici un rôle essentiel. Il permet aux équipes de simuler et de partager des dépendances critiques, évitant ainsi les goulots d'étranglement causés par un accès limité à des ressources partagées ou coûteuses.
En réduisant la dépendance aux systèmes physiques et en optimisant l’allocation des ressources, les équipes peuvent :
Les équipes auront de plus en plus besoin d'outils qui peuvent les aider à simuler les dépendances pour garantir des tests fluides et ininterrompus dans le cloud. La virtualisation des services permet aux équipes d'exploiter pleinement l'évolutivité des environnements basés sur le cloud pour des flux de travail rationalisés, une livraison plus rapide et des tests complets sur divers systèmes.
Le développement de logiciels devenant de plus en plus rapide, la capacité à identifier et à résoudre rapidement les défauts est plus essentielle que jamais.
Raccourcir la boucle de rétroaction des tests est une stratégie essentielle pour améliorer l'efficacité et la qualité des tests logiciels. Si certains outils d'IA aident les équipes à générer des cas de test plus rapidement que jamais, ils n'éliminent pas le problème de la lenteur des retours de tests.
Pour livrer des logiciels plus rapidement, les équipes doivent recevoir les résultats des tests tout aussi rapidement.
L'optimisation de la boucle de rétroaction permet aux équipes d'identifier et de traiter les défauts dès qu'ils surviennent. Cela minimise les risques de régression. Cela garantit également la livraison d'applications de meilleure qualité dans les délais.
Les méthodes de test traditionnelles impliquent souvent l'exécution de l'ensemble de la suite de tests. Cette opération prend du temps et nécessite beaucoup de ressources. Elle retarde le processus et ralentit les cycles de développement.
En revanche, l’optimisation de la boucle de rétroaction garantit les avantages suivants :
avec Analyse d'impact des tests (TIA) et tests unitaires en direct, les équipes identifient rapidement les zones de code affectées par les changements récents et exécutent uniquement les tests pertinents. Ces tests ciblés, combinés à une automatisation basée sur l'IA, accélèrent le processus. Les équipes obtiennent des résultats plus rapidement et fournissent des logiciels de meilleure qualité avec une plus grande efficacité.
2025 sera une année charnière pour les tests logiciels avec des tendances telles que les tests pilotés par l'IA, les méthodologies shift-right et les tests de sécurité avancés des API en tête.
Adopter ces innovations transformera vos pratiques de test. Plateforme de tests de qualité continue garantit que les organisations restent agiles, compétitives et engagées à fournir des logiciels de haute qualité dans des secteurs en constante évolution.
Découvrez les impacts positifs de l'IA et du ML dans les tests de logiciels.
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