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Accélérez les tests grâce à l'intelligence artificielle

Par Joy Ruff

18 février 2021

5  min lire

intelligence artificielle a parcouru un long chemin. Peut-être avez-vous vu la récente vidéo de robots de danse chorégraphiés? C'est incroyable à quel point ces robots sont devenus agiles et articulés pour effectuer ces mouvements amusants avec une telle précision et efficacité. C'est un énorme accomplissement de sur-effectuer des tâches simples avec une mobilité limitée.

Mais dans cette routine orchestrée, dans un environnement très contrôlé, ils font exactement ce pour quoi ils ont été programmés. Ils ne montrent pas vraiment leur propre forme d'intelligence ou de prise de décision pour déterminer ce qui bouge à jouer avec quel vers dans la musique.

Ils ont des systèmes de contrôle intelligents qui fournissent équilibre et orientation, mais ce n'est pas la même chose que de choisir indépendamment quand faire un coup de pied en hauteur ou un saut en fonction de ce qui se passe dans la musique.

Certains de ces robots incluent également des capacités supplémentaires qui leur permettent d'effectuer certaines tâches, de faire des choix spécifiques et de répondre à leur environnement. L'intelligence artificielle (IA) ajoute la dimension de réponse automatique aux entrées externes et aux changements en temps réel. Cela permet aux robots d'évaluer les modifications de l'environnement au fur et à mesure qu'elles se produisent et de générer une réaction appropriée. Bien que le domaine de la robotique soit un excellent exemple d'utilisation de l'IA, il existe également de nombreuses autres applications.

Mettre l'intelligence artificielle en action pour les tests logiciels

Un domaine clé dans lequel l'intelligence artificielle a démontré des avantages significatifs est celui des tests logiciels automatisés. Chaque morceau de code créé doit être testé pour vérifier qu'il répond aux exigences et fournit les résultats attendus.

Effectuer des tests manuels pour atteindre ces objectifs est fastidieux et prend du temps. L'automatisation des tests de vos applications accélère la capacité de vérifier et de valider le code.

Trouvez et corrigez les bogues des tests plus rapides grâce à l'intelligence artificielle

L'ajout de l'IA au mélange peut encore améliorer le processus pour rendre la recherche et la correction des bogues plus rapide et plus facile, même lorsque l'environnement est imprévisible. Au fur et à mesure que les logiciels deviennent de plus en plus complexes, l'automatisation doit également évoluer pour offrir davantage de capacités permettant d'identifier et de résoudre les problèmes plus tôt dans le flux de travail.

Améliorez la productivité DevOps avec l'IA

Il est clair que le fait de disposer d'un logiciel de test capable d'appliquer la prise de décision basée sur des changements de code ou de tests peut profiter à un flux de travail CI / CD et améliorer la productivité des équipes DevOps, il est donc logique que l'IA trouve son chemin dans plusieurs outils.

Combinez l'IA avec l'apprentissage automatique

Dans son blog, Qu'est-ce que l'intelligence artificielle dans les tests logiciels?, Igor Kirilenko, vice-président du développement de Parasoft, explique que ces capacités d'intelligence artificielle «peuvent passer en revue l'état actuel du statut des tests, les modifications récentes du code, la couverture du code et d'autres métriques, décider des tests à exécuter, puis les exécuter» tout en apprenant la machine. (ML) "peut augmenter l'IA en appliquant des algorithmes qui permettent à l'outil de s'améliorer automatiquement en collectant les quantités abondantes de données produites par les tests." Cela couvre beaucoup de terrain!

Cela a évolué vers l'intégration de capacités de prise de décision qui utilisent des données observées dans les outils de test logiciel, y compris le raisonnement et l'apprentissage en temps réel. Grâce à l'assistance AI et ML, les tests deviennent plus rapides et plus faciles à déplacer vers la gauche, ce qui permet une correction plus rapide des défauts et réduit le risque de livraisons. En collectant et en intégrant des données de test, l'apprentissage automatique peut mettre à jour et interpréter efficacement certaines mesures logicielles qui montrent l'état de l'application testée.

Parasoft a intégré de nombreuses innovations au fil des ans pour l'IA et le ML dans plusieurs solutions de test automatisées pour permettre la création et l'exécution de tests plus intelligentes à plusieurs niveaux de la pyramide de test. Nous avons investi des efforts considérables pour faciliter les tests pour nos clients.

Test de logiciels avec intelligence artificielle

Commencer par les tests unitaires et l'analyse statique

En 2017, Parasoft a introduit des capacités de test d'IA dans Jtest Parasoft pour améliorer la productivité des développeurs et des testeurs Java travaillant avec l'analyse statique, les tests unitaires, la couverture et la traçabilité du code, etc. Cet outil comprend le assistant de test unitaire pour JUnit, pour obtenir une couverture de code plus élevée en moins de temps. Une caractéristique clé est sa capacité à suggérer l'utilisation de stubs et de simulacres pour assurer l'isolation du code pour les tests, puis de créer automatiquement ces simulacres et stubs pour simplifier la création de tests.

Une autre fonctionnalité de Jtest activée par l'IA est sa capacité à détecter le code sans couverture de test existante et à déterminer quels paramètres, stubs et simulacres sont nécessaires pour créer automatiquement de nouveaux tests pour couvrir ces segments de code. Cela facilite une couverture de code accrue en identifiant les lacunes de l'application.

L'IA améliore également la capacité à bénéficier de l'analyse statique en classant les résultats en fonction du comportement observé et en priorisant ces résultats pour une enquête plus approfondie. L'IA de Parasoft identifie les points chauds dans le code tandis que l'apprentissage automatique révèle ce qui est important pour les développeurs en observant l'interaction de l'équipe avec les violations et la base de code. Cela réduit considérablement les efforts manuels en alertant les développeurs avec les avertissements les plus pertinents pour les zones de vulnérabilités de sécurité potentiellement à haut risque ou de code de faible qualité.

Monter la pyramide vers les niveaux API et UI

L'IA et le ML ont également été ajoutés à notre solution de test d'API sans code, Parasoft SOAtest, en 2018, pour permettre aux testeurs de générer facilement et sans scripts des tests d'API significatifs, réutilisables et maintenables à partir de l'utilisation de l'interface utilisateur. Cette capacité aide également les équipes moins techniques à étendre leur stratégie de test au-delà des tests d'interface utilisateur, en améliorant la couverture globale des tests et en réduisant leur courbe d'apprentissage.

Plus récemment, en 2019, Parasoft Sélénic a été introduit pour améliorer la qualité et la maintenance des tests d'interface utilisateur Web Selenium. L'IA de Selenic identifie les problèmes liés aux localisateurs, aux temps d'attente et à d'autres facteurs pendant l'exécution des tests et répare automatiquement les tests cassés pour permettre à l'exécution de se terminer. Ensuite, il vous fournit une liste de correctifs recommandés que vous pouvez facilement intégrer directement dans le code de test via les intégrations IDE de Selenic avec Eclipse et IntelliJ. C'est un énorme gain de temps pour la mise à jour des flux de test de l'interface utilisateur Web.

Mais la création et la maintenance de l'automatisation des tests ne sont que la première étape. La clé pour déverrouiller les tests continus est d'avoir un environnement de test disponible, stable et contrôlable. La virtualisation des services permet de simuler un large éventail de contraintes dans vos environnements de test, qu'elles soient dues à une indisponibilité ou à des dépendances incontrôlables. Parasoft Virtualiser exploite l'IA pour développer des modèles de données à partir des interactions de service, puis applique le ML, en utilisant ces modèles pour apprendre les scénarios de données en temps réel tout en surveillant différents modèles d'utilisation à partir de l'environnement de test.

Soyez intelligent : utilisez la simulation pour accélérer les tests d'API

Optimiser les tests logiciels avec l'IA pour le changement

En raison de la nature complexe des API et des changements fréquents des interfaces utilisateur, les suites de tests affectées par les modifications doivent être identifiées, examinées et mises à jour régulièrement. Faire ce travail manuellement est très fastidieux et sujet à l'erreur humaine.

Pour atténuer les modifications de l'interface utilisateur, Parasoft Selenic inclut des heuristiques d'intelligence artificielle qui diagnostiquent les échecs de test et génèrent des recommandations sur la manière de corriger les tests. Réconciliez rapidement les changements d'API avec Change Advisor de Parasoft SOAtest, qui analyse de manière proactive les interfaces d'API, recherche les changements dans les services, puis identifie comment les actifs de test sont affectés par ces changements et aide les utilisateurs à les mettre à jour facilement.

Pour gagner du temps lors du nouveau test du code qui a changé, trois des produits Parasoft mentionnés ci-dessus (Jtest, SOAtest et Selenic) intègrent une capacité basée sur l'IA appelée analyse d'impact de test qui met en corrélation les tests appropriés de votre suite avec la base de code pour une exécution intelligente des tests.

Lorsque le code est modifié, les outils Parasoft peuvent identifier les changements entre les versions logicielles et les mapper pour spécifier les tests qui doivent être exécutés pour vérifier ces changements.

Vous pouvez désormais exécuter les bons tests au bon moment et terminer les tests plus rapidement. Qui n'aime pas avoir des tests plus approfondis en moins de temps?

Tirer parti de l'IA et du ML pour gagner

Les tâches fastidieuses et répétitives continuant de dominer les tests logiciels, il existe de nombreuses possibilités d'appliquer l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique à l'automatisation des tests logiciels pour aider les utilisateurs à s'adapter plus rapidement et à répondre aux défis du développement logiciel moderne.

En tant qu'innovateur révolutionnaire dans ce domaine, Parasoft continue d'ajouter efficacité et intelligence aux outils de test de logiciels en tirant parti de ces méthodes avancées. Les outils Parasoft utilisent l'IA et le ML pour aider et augmenter vos équipes de développement et de test d'applications en:

  • Simplifier la création et la maintenance de tests significatifs.
  • Réduire les échecs de construction dus à des tests instables ou à des environnements de test incontrôlables.
  • Identifier les causes profondes des échecs de test et des problèmes de sécurité et de qualité importants.
  • Rationaliser l'exécution des tests pour optimiser la gestion des changements.
  • Et bien plus encore!

Vous voulez en savoir plus sur l'ajout de tests automatisés basés sur l'IA à votre flux de travail de développement logiciel? Nous contacter avec votre domaine d'intérêt, et nous serons heureux de mettre en place une démo personnalisée.

Le texte indique Développer au-delà de l'interface utilisateur avec des tests d'API sans code alimentés par l'IA avec un bouton CTA rouge: regardez un webinaire à la demande.

Par Joy Ruff

Joy Ruff est responsable du marketing produit et se concentre sur le positionnement des produits et le contenu marketing pour les outils de test fonctionnel de Parasoft. Avec plus de 25 ans d'expérience, elle a fourni des outils de marketing technique et de vente pour diverses solutions matérielles et logicielles d'entreprise.

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