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12 jours de bonnes pratiques d'automatisation des tests à adopter pour la nouvelle année
À l’approche de la nouvelle année, vous pourriez réfléchir aux pratiques d’automatisation des tests logiciels qui ont fait leurs preuves dans le passé et planifier l’année à venir. Lisez la suite pour découvrir les meilleures pratiques clés pour améliorer votre stratégie d’automatisation des tests.
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À l’approche de la nouvelle année, vous pourriez réfléchir aux pratiques d’automatisation des tests logiciels qui ont fait leurs preuves dans le passé et planifier l’année à venir. Lisez la suite pour découvrir les meilleures pratiques clés pour améliorer votre stratégie d’automatisation des tests.
Tout comme la préparation d’une période de fêtes, s’assurer que vos processus d’automatisation des tests sont en parfait état pour chaque trimestre permettra à votre équipe de réussir à livrer des logiciels de qualité à temps, à chaque fois.
Notre liste de 12 jours contient les meilleures pratiques à adopter pour la nouvelle année afin que votre équipe puisse :
Il est essentiel de démarrer la nouvelle année avec une vision claire et stratégique. automatisation des tests logiciels centré sur le client.
En révisant et en mettant à jour régulièrement votre stratégie, vous vous assurez qu'elle est en phase avec les objectifs commerciaux les plus récents et les exigences en constante évolution. Tout comme les opérations du Père Noël reposent sur un plan bien défini, vos efforts d'automatisation doivent être étroitement liés aux objectifs de vos équipes de développement et d'assurance qualité.
Cet alignement permet de rationaliser les processus, en garantissant que vos efforts d’automatisation se concentrent sur les domaines qui ont le plus d’impact.
Commencez la nouvelle année du bon pied en intégrant la qualité dans le processus de développement dès le début.
Tout comme les elfes fabriquent méticuleusement chaque cadeau, garantir que votre code est exempt de défauts commence par des analyses de code précoces pour détecter les vulnérabilités et les bugs le plus tôt possible. Solutions d'analyse statique pilotées par l'IA dans l'IDE sont essentiels pour permettre aux équipes d'identifier les problèmes plus rapidement et de les résoudre avant qu'ils ne deviennent des problèmes plus importants.
En exploitant l'IA pour accélérer le tri des résultats d'analyse de code, les équipes peuvent rapidement hiérarchiser leurs activités de correction. Les correctifs de code générés par l'IA offrent aux équipes une approche proactive pour traiter davantage de résultats en peu de temps.
Les résultats ? Cela conduit à une réduction de la dette technique et garantit que le logiciel est stable et sécurisé tout au long de son parcours de développement.
Tests unitaires est la base de toute stratégie d'automatisation des tests logiciels efficace. C'est une pratique essentielle sur laquelle se concentrer au cours de la nouvelle année.
L'écriture de petits tests isolés qui se concentrent sur la validation de la fonctionnalité d'une seule ligne de code garantit que votre base de code reste robuste et facilement maintenable. Alors que de nombreuses équipes de développement effectuent peu de tests unitaires en raison du temps nécessaire à la rédaction de cas de test efficaces, les solutions basées sur l'IA brisent ces barrières, rendant les tests unitaires plus faciles et plus rapides que jamais.
Les équipes peuvent générer des suites de tests unitaires complètes pour les tests de régression en un seul clic. Grâce à l'augmentation guidée des tests, elles peuvent s'assurer que les cas de test sont efficaces pour valider les fonctionnalités tout en garantissant des niveaux de couverture élevés.
En donnant la priorité aux tests unitaires et en modernisant les stratégies de test avec l’IA, les équipes de développement minimisent les bugs détectés en fin de développement et créent un filet de sécurité solide pour tous les efforts de développement futurs.
Il n'est pas pratique de tester une application entière à chaque nouvelle modification. Concentrez-vous plutôt sur les zones de l'application les plus impactées par les modifications apportées au cours du sprint.
Tests unitaires en direct et analyse statique en direct propose une approche de test ciblée qui fournit un retour rapide sur les modifications de code dans l'IDE. Cette approche :
L'analyse statique en direct permet aux développeurs de valider leurs modifications de code dans le sprint pendant le développement actif en analysant le code qui a changé et en exécutant automatiquement une analyse statique en arrière-plan de l'IDE.
Les tests unitaires en direct fonctionnent de concert avec l'analyse statique en direct. Ils corrèlent les modifications de code aux cas de test impactés et exécutent automatiquement les tests unitaires en arrière-plan de l'IDE. Ces flux de travail autonomes sont conçus pour réduire les perturbations pour les développeurs afin qu'ils puissent se concentrer sur leurs tâches de codage, tandis que les modifications qu'ils apportent sont validées en temps réel, avant de vérifier le code dans le contrôle de source.
Ces techniques de test basées sur les changements s'appliquent également au pipeline CI conçu pour fournir un retour rapide sur les demandes d'extraction des développeurs.
Un maigre stratégie de test de l'interface utilisateur Web met l’accent sur la priorisation et l’affinement de l’approche des tests de l’interface utilisateur Web pour améliorer à la fois l’efficacité et la maintenabilité.
Cette stratégie encourage les équipes d’assurance qualité à déplacer une partie importante de leurs efforts de tests automatisés vers les couches API, qui sont généralement plus stables et évolutives par rapport à la nature en constante évolution des composants de l’interface utilisateur Web.
Si les tests d'interface utilisateur Web restent essentiels pour valider l'expérience utilisateur et le comportement de l'interface, adopter une approche simplifiée implique de faire preuve de stratégie quant aux scénarios les mieux validés via l'interface utilisateur. Cela implique de créer uniquement les tests d'interface utilisateur les plus nécessaires et les plus utiles, de réduire la redondance et de sélectionner soigneusement les cas qui nécessitent une validation complète de bout en bout.
En rationalisant les tests d'interface utilisateur Web et en tirant parti de solutions robustes Test d'API, les équipes parviennent à un équilibre plus durable dans leurs efforts d’automatisation des tests, minimisant les coûts de maintenance et améliorant l’efficacité globale des tests.
Rencontre couverture de code Les tests fonctionnels des logiciels informent et optimisent considérablement les stratégies de test, en fournissant une vue complète de la manière dont les différentes parties d'une application sont testées. Obtenez une vue complète de la couverture de l'application et identifiez et comblez les lacunes en collectant des données de couverture de code à partir de diverses pratiques de tests automatisés, notamment :
En identifiant les zones non testées du code, les équipes peuvent créer efficacement de nouveaux cas de test, garantissant ainsi une couverture robuste et réduisant le risque de défauts.
Tester l'analyse d'impact améliore encore cette stratégie en corrélant la couverture du code avec les modifications récentes, en identifiant le sous-ensemble de tests nécessaires pour valider ces modifications et en les exécutant automatiquement.
Cette approche atténue le risque d’introduire des problèmes et accélère également les retours d’information sur les tests tout en garantissant que les modifications critiques du code sont minutieusement testées et validées dans le contexte de l’ensemble de l’application, même lorsque les microservices en aval sont affectés.
Pour suivre le rythme des versions rapides de logiciels, l'intégration de tests automatisés dans votre pipeline CI/CD est indispensable. test continu nécessite une approche proactive pour éliminer les obstacles qui peuvent entraîner des échecs de test sans rapport avec des défauts ou des vulnérabilités réels.
Il est essentiel de garantir la stabilité et l'accessibilité de l'environnement de test lors de l'exécution de cas de test automatisés dans un flux de travail continu. Lorsque des composants d'intégration clés deviennent indisponibles ou instables, les cas de test peuvent échouer, perturbant ainsi l'exécution transparente du cycle de test.
Virtualisation des services est une solution puissante qui prend en charge les tests continus en simulant le comportement des systèmes dépendants, permettant aux tests de s'exécuter sans problème même lorsque ces systèmes sont hors ligne ou difficiles d'accès. En passant automatiquement des services en direct aux services virtuels lorsque les dépendances deviennent instables, les équipes peuvent maintenir une cadence de test ininterrompue, garantissant ainsi un retour d'information plus rapide et une livraison de logiciels plus fiable.
Test avec généré données de test virtuelles offre des avantages significatifs par rapport aux pratiques traditionnelles de gestion des données de test.
En générant des ensembles de données diversifiés et à la demande adaptés à des scénarios de test spécifiques, les équipes peuvent exécuter des stratégies de test plus complètes et agiles sans être contraintes par les complexités de la gestion et de la sécurisation des données de production.
Contrairement aux méthodes conventionnelles qui s'appuient fortement sur de grands volumes de données de production sensibles, les données de test virtuelles fonctionnent sur un sous-ensemble de données enregistrées ou synthétiques qui imitent avec précision les ensembles de données du monde réel tout en masquant ou en anonymisant les informations sensibles pour garantir la conformité avec des réglementations telles que PCI DSS et GDPR.
Cette approche réduit le risque de violation de données et favorise un environnement de test plus sûr.
De plus, le découplage des tests des données de production en direct élimine les goulots d'étranglement courants associés à la fourniture de données, ce qui permet aux testeurs de créer instantanément les données dont ils ont besoin. Cela accélère les cycles de test et favorise un processus de développement agile et réactif.
En minimisant les dépendances vis-à-vis des sources de données externes et en automatisant la préparation des données, les organisations peuvent :
En fin de compte, les organisations augmentent leur productivité et garantissent des versions de logiciels de haute qualité.
Les tests négatifs sont essentiels pour valider la résilience et la stabilité des applications dans des conditions inattendues ou défavorables. En contrôlant les dépendances de votre environnement de test avec des services virtuels, les équipes simulent des scénarios complexes et difficiles à reproduire, garantissant ainsi une couverture de test complète.
Grâce à la virtualisation des services, les équipes d’assurance qualité peuvent créer des services virtuels réalistes qui imitent le comportement des systèmes dépendants, même pour des interactions complexes telles que les réponses asynchrones, les boucles de données et les communications avec état. Cela permet d'effectuer des tests négatifs dans toute une gamme de conditions, y compris les cas extrêmes et les écarts de performances, garantissant que l'application peut gérer les erreurs avec élégance et maintenir ses fonctionnalités sous contrainte.
Par exemple, les équipes peuvent modifier les services virtuels pour reproduire diverses caractéristiques de performances ou introduire des défauts, contribuant ainsi à identifier les défaillances potentielles avant qu’elles ne surviennent en production.
La capacité d’exécuter des tests négatifs approfondis permet aux équipes de valider les applications de manière plus robuste, de détecter les problèmes plus tôt et de garantir un niveau de qualité logicielle plus élevé.
Une automatisation efficace des tests ne se résume pas à de simples outils. Elle repose sur une collaboration transparente entre les personnes et les équipes. En supprimant les cloisonnements entre le développement, l'assurance qualité et les opérations, on garantit que tout le monde est aligné et on favorise un sentiment partagé d'appropriation du processus de test.
À l’aube d’une nouvelle année, donner la priorité à la communication et renforcer la collaboration interfonctionnelle peut améliorer considérablement l’efficacité et la qualité des versions logicielles.
Les solutions qui favorisent la réutilisabilité des tests et facilitent le partage entre les équipes sont essentielles pour optimiser les flux de travail. Par exemple, une plateforme qui permet aux cas de test API créés par les développeurs d'être réutilisés pour des tests de bout en bout dans l'assurance qualité et utilisés ultérieurement pour le chargement ou le déchargement Test de sécurité API permet aux équipes de commencer à valider les exigences non fonctionnelles dès le début du cycle de vie du développement logiciel.
Cette approche offre les avantages suivants :
Comme toute technologie, l'automatisation des tests logiciels évolue rapidement. Votre équipe doit rester à jour.
Investir dans l' entrainement en cours pour que vos experts en automatisation des tests restent à jour et prêts à relever de nouveaux défis. Qu'il s'agisse d'en savoir plus sur de nouveaux outils, de nouvelles techniques ou de nouvelles tendances en matière de tests pilotés par l'IA, l'apprentissage continu aidera votre équipe à garder une longueur d'avance et à maximiser le potentiel de vos efforts d'automatisation.
Enfin, n'oubliez pas de mesurer l'efficacité de votre stratégie d'automatisation des tests logiciels. En suivant des indicateurs clés tels que la couverture des tests, le temps d'exécution et les taux de détection des défauts, vous pouvez évaluer l'impact de vos efforts et identifier les domaines à améliorer.
Utilisez ces informations pour affiner votre stratégie et favoriser une amélioration continue au cours de l'année à venir. approche basée sur les données pour l'automatisation des tests contribuera à garantir que les efforts de votre équipe produisent les résultats souhaités.
L’application de ces bonnes pratiques peut transformer votre stratégie d’automatisation des tests logiciels et préparer votre équipe à la réussite pour l’année à venir. Qu’il s’agisse d’optimiser les outils, d’améliorer la collaboration ou d’adopter des tests basés sur l’IA, ces bonnes pratiques vous aideront à créer un processus d’automatisation des tests plus efficace, plus fiable et plus évolutif.
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